The Walt Disney Company
The Walt Disney Company
The Walt Disney Company er en global underholdningsvirksomhed, der bygger på fortællinger, figurer og oplevelser for gæster. Virksomheden omfatter temaparker og resorts, medienetværk, filmstudier og interaktive medier, og dens produkter og oplevelser når publikum verden over via forskellige platforme og enheder. Disney blev grundlagt i 1923 og samler en stor international arbejdsstyrke inden for underholdning, hotel og turisme samt mad og drikke, samtidig med at virksomheden har fokus på privatliv, gennemsigtighed og overholdelse af regler i håndteringen af forbrugerdata.

Senior machine learning-ingeniør, Disney Commerce

Led design, træning, implementering og drift af skalerbare machine learning-modeller og pipelines for Disney Commerce. Drev teknisk levering, MLOps-praksis og end-to-end-arbejdsgange for modelservering.

Beskrivelse

  • Designe, udvikle, træne og implementere machine learning-modeller, pipelines og systemer med moderat til høj kompleksitet
  • Have ansvar for udviklingen af machine learning-modeller, pipelines og systemer i produktion
  • Videreudvikle ML-komponenter gennem egne bidrag og samarbejde med andre ingeniører
  • Skabe tekniske løsninger, der opfylder specifikationer og understøtter fremtidige machine learning-initiativer
  • Levere tildelte ML-projekter og væsentlige model forbedringer ved hjælp af eksisterende eller nye teknologier
  • Definere specifikationer for tildelte ML-komponenter, projekter og model forbedringer
  • Skrive og gennemgå kode til pipelines for modeltræning, evaluering og inferens
  • Bidrage til at forme arkitekturen for machine learning-platforme og datainfrastruktur
  • Udvikle og lede komplette ML-arbejdsgange fra dataindlæsning til modelservering
  • Koordinere leverancer med data science-, data engineering- og produktteams på tværs af organisationen
  • Være en senior teknisk ressource og rådgiver for mindre erfarne ML-ingeniører og data scientists
  • Vejlede teammedlemmer gennem problemanalyse, modeldebugging og problemløsning

Krav

  • Mindst fem års relevant erfaring med at designe, træne og implementere machine learning-modeller i produktion i stor skala
  • Gode kundskaber i Python og ML-frameworks som TensorFlow, PyTorch eller scikit-learn
  • Stærkt kendskab til grundlæggende machine learning, herunder superviseret og usuperviseret læring, modelevaluering og feature engineering
  • Omfattende erfaring med MLOps-praksis som modelversionsstyring, eksperimentsporing, ML CI/CD og modelovervågning
  • Erfaring med cloudtjenester og infrastruktur til machine learning, herunder AWS SageMaker, EC2 og S3
  • Erfaring med datapipeline- og orkestreringsteknologier som Airflow, Spark og Kafka
  • Kendskab til DynamoDB, Redshift, NoSQL og relaterede datalagringsteknologier
  • Kendskab til containerisering med Docker og Kubernetes
  • Kendskab til værktøjer til datamanipulation
  • Erfaring med Snowflake er påkrævet
  • Erfaring med storskalarekommandationssystemer, personalisering, naturlig sprogbehandling eller computer vision
  • Erfaring med at designe realtidsinferens til machine learning og arkitekturer til servering med lav latenstid
  • Kendskab til implementering af store sprogmodeller og generativ AI i produktionssystemer
  • Erfaring med Java, herunder Spring Boot, er en fordel
  • Bachelorgrad i datalogi, statistik, matematik eller et relateret område eller tilsvarende relevant erhvervserfaring

Fordele

  • Pakken kan omfatte bonus og/eller langsigtede incitamentsenheder
  • Medicinske, økonomiske og/eller andre fordele

Relaterede job

Endless Studios

Læseplansudvikler inden for spildesign (Unity)

Endless Studios

Udvikl lektioner i spildesign til Floridas erhvervsrettede ungdomsuddannelser med Endless Studios’ Endstar-motor. Skab Unity-brolektioner, evalueringer, lærervejledninger og vejledninger til klasseværelset.

Åbn