월트 디즈니 컴퍼니는 스토리텔링, 캐릭터, 게스트 경험을 중심으로 성장해 온 글로벌 엔터테인먼트 기업입니다. 테마파크와 리조트, 미디어 네트워크, 영화 스튜디오, 인터랙티브 미디어에 걸쳐 사업을 운영하며, 전 세계 다양한 플랫폼과 기기를 통해 제품과 경험을 제공합니다. 1923년에 설립된 디즈니는 엔터테인먼트, 호스피탈리티, 여행, 식음료 분야에서 대규모의 국제적인 인력을 운영하고 있으며, 소비자 데이터를 처리할 때 개인정보 보호, 투명성, 규정 준수를 중시합니다.
디즈니 커머스 시니어 머신러닝 엔지니어
디즈니 커머스를 위한 확장 가능한 머신러닝 모델과 파이프라인의 설계, 학습, 배포 및 운영을 주도합니다. 기술 제공, MLOps 관행 및 엔드투엔드 모델 서빙 워크플로를 추진합니다.
설명
- 중간 수준부터 고도로 복잡한 머신러닝 모델, 파이프라인 및 시스템을 설계, 개발, 학습 및 배포
- 프로덕션 머신러닝 모델, 파이프라인 및 시스템 개발을 주도
- 개인 기여와 다른 엔지니어들과의 협업을 통해 머신러닝 구성 요소 개발을 발전
- 사양을 충족하는 기술 솔루션을 만들고 향후 머신러닝 이니셔티브를 이끎
- 기존 기술 또는 신기술을 활용해 담당 머신러닝 프로젝트와 주요 모델 개선을 제공
- 담당 머신러닝 구성 요소, 프로젝트 및 모델 개선에 대한 사양을 정의
- 모델 학습, 평가 및 추론 파이프라인의 코드를 작성하고 검토
- 머신러닝 플랫폼 및 데이터 인프라 아키텍처 구축에 기여
- 데이터 수집부터 모델 서빙까지 아우르는 전체 머신러닝 워크플로를 개발하고 주도
- 조직 전반의 데이터 사이언스, 데이터 엔지니어링 및 제품 팀과 산출물을 조율
- 경험이 적은 머신러닝 엔지니어와 데이터 사이언티스트를 위한 시니어 기술 리소스이자 자문 역할 수행
- 팀원들이 문제를 분석하고 모델을 디버깅하며 이슈를 해결하도록 안내
지원 자격
- 대규모 환경에서 프로덕션 머신러닝 모델을 설계, 학습 및 배포한 관련 경력 5년 이상
- Python 및 TensorFlow, PyTorch, scikit-learn과 같은 머신러닝 프레임워크 활용 능력
- 지도 학습과 비지도 학습, 모델 평가 및 특성 엔지니어링을 포함한 머신러닝 기초에 대한 높은 이해도
- 모델 버전 관리, 실험 추적, ML CI/CD 및 모델 모니터링과 같은 MLOps 관행에 대한 풍부한 경험
- AWS SageMaker, EC2 및 S3를 포함한 클라우드 머신러닝 서비스와 인프라 경험
- Airflow, Spark 및 Kafka와 같은 데이터 파이프라인 및 오케스트레이션 기술 사용 경험
- DynamoDB, Redshift, NoSQL 및 관련 데이터 저장 기술에 대한 지식
- Docker 및 Kubernetes 컨테이너화에 대한 지식
- 데이터 조작 도구에 대한 지식
- Snowflake 경험 필수
- 대규모 추천 시스템, 개인화, 자연어 처리 또는 컴퓨터 비전 경험
- 실시간 머신러닝 추론 및 저지연 서빙 아키텍처 설계 경험
- 프로덕션 시스템에 대규모 언어 모델과 생성형 AI를 배포한 경험 또는 지식
- Spring Boot를 포함한 Java 경험 우대
- 컴퓨터 과학, 통계학, 수학 또는 관련 분야의 학사 학위 또는 이에 상응하는 관련 업무 경험
복리후생
- 보상 패키지에는 보너스 및/또는 장기 인센티브 유닛이 포함될 수 있습니다
- 의료, 재정 및/또는 기타 복리후생