The Walt Disney Company
The Walt Disney Company
The Walt Disney Company is een wereldwijd entertainmentbedrijf dat draait om verhalen, personages en ervaringen voor gasten. De activiteiten omvatten themaparken en resorts, medianetwerken, filmstudio's en interactieve media. De producten en ervaringen bereiken wereldwijd doelgroepen via verschillende platforms en apparaten. Disney werd opgericht in 1923 en brengt een groot internationaal personeelsbestand samen op het gebied van entertainment, gastvrijheid, reizen en eten en drinken. Bij de verwerking van consumentengegevens richt het bedrijf zich bovendien op privacy, transparantie en naleving van regelgeving.

Senior Machine-Learning Engineer, Disney Commerce

Leid het ontwerp, de training, de implementatie en het beheer van schaalbare machine-learningmodellen en -pijplijnen voor Disney Commerce. Geef richting aan technische oplevering, MLOps-praktijken en end-to-end-workflows voor het aanbieden van modellen.

Beschrijving

  • Ontwerpen, ontwikkelen, trainen en implementeren van middelmatig tot zeer complexe machine-learningmodellen, -pijplijnen en -systemen
  • Verantwoordelijkheid dragen voor de ontwikkeling van productieklare machine-learningmodellen, -pijplijnen en -systemen
  • De ontwikkeling van ML-componenten bevorderen door individuele bijdragen en samenwerking met andere engineers
  • Technische oplossingen creëren die aan specificaties voldoen en toekomstige machine-learninginitiatieven ondersteunen
  • Toegewezen ML-projecten en belangrijke modelverbeteringen opleveren met bestaande of nieuwe technologieën
  • Specificaties definiëren voor toegewezen ML-componenten, projecten en modelverbeteringen
  • Code schrijven en beoordelen voor pijplijnen voor modeltraining, -evaluatie en -inferentie
  • Helpen vormgeven aan de architectuur van machine-learningplatforms en data-infrastructuur
  • Volledige ML-workflows ontwikkelen en aansturen, van data-inname tot het aanbieden van modellen
  • Opleveringen coördineren met data science-, data engineering- en productteams in de hele organisatie
  • Optreden als senior technische vraagbaak en adviseur voor minder ervaren ML-engineers en data scientists
  • Teamleden begeleiden bij probleemanalyse, het debuggen van modellen en het oplossen van problemen

Vereisten

  • Minimaal vijf jaar relevante ervaring met het ontwerpen, trainen en op schaal implementeren van productieklare machine-learningmodellen
  • Goede beheersing van Python en ML-frameworks zoals TensorFlow, PyTorch of scikit-learn
  • Sterke kennis van de grondbeginselen van machine learning, waaronder supervised en unsupervised learning, modelevaluatie en feature engineering
  • Uitgebreide ervaring met MLOps-praktijken zoals modelversiebeheer, experiment tracking, ML CI/CD en modelmonitoring
  • Ervaring met cloudgebaseerde machine-learningdiensten en infrastructuur, waaronder AWS SageMaker, EC2 en S3
  • Ervaring met technologieën voor datapijplijnen en orkestratie, zoals Airflow, Spark en Kafka
  • Bekendheid met DynamoDB, Redshift, NoSQL en gerelateerde technologieën voor gegevensopslag
  • Bekendheid met containerisatie met Docker en Kubernetes
  • Bekendheid met tools voor gegevensverwerking
  • Ervaring met Snowflake is vereist
  • Ervaring met grootschalige aanbevelingssystemen, personalisatie, natuurlijke taalverwerking of computer vision
  • Ervaring met het ontwerpen van realtime-inferentie voor machine learning en architecturen voor dienstverlening met lage latentie
  • Bekendheid met het implementeren van grote taalmodellen en generatieve AI in productiesystemen
  • Ervaring met Java, waaronder Spring Boot, is een pluspunt
  • Bacheloropleiding in computerwetenschappen, statistiek, wiskunde of een gerelateerd vakgebied, of gelijkwaardige relevante werkervaring

Voordelen

  • Het beloningspakket kan een bonus en/of langetermijnincentive-eenheden omvatten
  • Medische, financiële en/of andere arbeidsvoorwaarden

Gerelateerde vacatures

Terumo Medical Corporation

Gebiedsmanager Interventiesystemen – Philadelphia

Terumo Medical Corporation

Verantwoordelijk voor de verkoop van Terumo Interventional Systems-producten aan ziekenhuizen en poliklinische instellingen in de regio Philadelphia. Klantenaccounts uitbouwen, procedures ondersteunen, zorgprofessionals opleiden en verkoopdoelen behalen.

Openen
Cross River

Engineeringmanager Cloud en gedistribueerde systemen – Cross River, Jeruzalem

Cross River

Leid en coach engineers die fintechdiensten en infrastructuur bouwen voor betalingen, kaarten, leningen en crypto. Deze hybride functie in Jeruzalem richt zich op cloudnative systemen en een sterke uitvoering van engineeringwerk.

Openen