The Walt Disney Company
The Walt Disney Company
شرکت والت دیزنی یک کسب‌وکار جهانی سرگرمی‌های سرگرم‌کننده است که بر پایه داستان‌گویی، شخصیت‌ها و تجربه‌های مهمان شکل گرفته است. فعالیت‌های این شرکت شامل پارک‌ها و اقامتگاه‌های تفریحی، شبکه‌های رسانه‌ای، استودیوهای فیلم‌سازی و رسانه‌های تعاملی می‌شود و محصولات و تجربه‌های آن از طریق پلتفرم‌ها و دستگاه‌های مختلف به مخاطبان سراسر جهان می‌رسد. دیزنی که در سال ۱۹۲۳ تأسیس شد، نیروی کاری بین‌المللی و بزرگی را در حوزه‌های سرگرمی، مهمان‌نوازی، سفر و غذا و نوشیدنی گرد هم می‌آورد و در مدیریت داده‌های مصرف‌کنندگان بر حفظ حریم خصوصی، شفافیت و رعایت الزامات تأکید دارد.

مهندس ارشد یادگیری ماشین، بازرگانی دیزنی

طراحی، آموزش، استقرار و بهره‌برداری از مدل‌ها و خط لوله‌های مقیاس‌پذیر یادگیری ماشین برای بازرگانی دیزنی را رهبری کنید. تحویل فنی، رویه‌های MLOps و گردش‌کارهای ارائه مدل از ابتدا تا انتها را پیش ببرید.

توضیحات

  • مدل‌ها، خط لوله‌ها و سامانه‌های یادگیری ماشین با پیچیدگی متوسط تا بسیار بالا را طراحی، توسعه، آموزش و مستقر کنید
  • مسئولیت توسعه مدل‌ها، خط لوله‌ها و سامانه‌های یادگیری ماشین در محیط تولید را بر عهده بگیرید
  • با مشارکت فردی و همکاری با مهندسان دیگر، توسعه مؤلفه‌های ML را پیش ببرید
  • راهکارهای فنی منطبق با مشخصات ایجاد کنید و ابتکارهای آینده یادگیری ماشین را هدایت کنید
  • با استفاده از فناوری‌های موجود یا نوظهور، پروژه‌های ML محول‌شده و بهبودهای مهم مدل را تحویل دهید
  • مشخصات مؤلفه‌ها، پروژه‌ها و بهبودهای مدل ML محول‌شده را تعریف کنید
  • برای خط لوله‌های آموزش، ارزیابی و استنتاج مدل کدنویسی و بازبینی کد انجام دهید
  • به شکل‌دهی معماری سکوهای یادگیری ماشین و زیرساخت داده کمک کنید
  • گردش‌کارهای کامل ML را از دریافت داده تا ارائه مدل توسعه دهید و رهبری کنید
  • تحویل‌دادنی‌ها را با تیم‌های علم داده، مهندسی داده و محصول در سراسر سازمان هماهنگ کنید
  • به‌عنوان منبع فنی ارشد و مشاور مهندسان ML و دانشمندان داده کم‌تجربه‌تر فعالیت کنید
  • اعضای تیم را در تحلیل مسئله، اشکال‌زدایی مدل و رفع مشکلات راهنمایی کنید

شرایط لازم

  • حداقل پنج سال تجربه مرتبط در طراحی، آموزش و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین تولیدی در مقیاس بالا
  • تسلط به Python و چارچوب‌های ML مانند TensorFlow، PyTorch یا scikit-learn
  • تسلط قوی بر مبانی یادگیری ماشین، از جمله یادگیری نظارت‌شده و بدون نظارت، ارزیابی مدل و مهندسی ویژگی
  • تجربه گسترده در رویه‌های MLOps مانند نسخه‌بندی مدل، ردیابی آزمایش‌ها، ML CI/CD و پایش مدل
  • تجربه کار با سرویس‌ها و زیرساخت‌های یادگیری ماشین ابری، از جمله AWS SageMaker، EC2 و S3
  • تجربه استفاده از فناوری‌های خط لوله و هماهنگ‌سازی داده مانند Airflow، Spark و Kafka
  • آشنایی با DynamoDB، Redshift، NoSQL و فناوری‌های مرتبط ذخیره‌سازی داده
  • آشنایی با کانتینرسازی Docker و Kubernetes
  • آشنایی با ابزارهای دستکاری داده
  • تجربه Snowflake الزامی است
  • تجربه کار با سامانه‌های توصیه‌گر در مقیاس بزرگ، شخصی‌سازی، پردازش زبان طبیعی یا بینایی ماشین
  • تجربه طراحی استنتاج بلادرنگ یادگیری ماشین و معماری‌های ارائه با تأخیر کم
  • آشنایی با استقرار مدل‌های زبانی بزرگ و هوش مصنوعی مولد در سامانه‌های تولیدی
  • تجربه Java، از جمله Spring Boot، مزیت محسوب می‌شود
  • مدرک کارشناسی در علوم کامپیوتر، آمار، ریاضیات یا رشته مرتبط، یا تجربه کاری مرتبط معادل

مزایا

  • بسته جبران خدمات ممکن است شامل پاداش و/یا واحدهای تشویقی بلندمدت باشد
  • مزایای درمانی، مالی و/یا سایر مزایا

فرصت‌های شغلی مرتبط

Maxon

توسعه‌دهنده یکپارچه‌سازی ابر و سامانه‌ها

Maxon
۲۰۱ – ۵۰۰ کارکنان
بازیرسانه

زیرساخت Azure و یکپارچه‌سازی‌های سازمانی را برای پشتیبانی از عملیات نرم‌افزارهای خلاقانه Maxon بسازید. استقرارها، گردش‌کارهای هویتی و اتصال سامانه‌ها را در سراسر سازمان خودکار کنید.

باز کردن
Fanatics

مهندس ارشد اندروید

Fanatics

هدایت توسعه اندروید در پلتفرم جهانی ورزشی Fanatics را بر عهده بگیرید و معماری مقیاس‌پذیر Kotlin و Jetpack Compose را شکل دهید. استانداردهای فنی، رسیدگی به رخدادها و راهنمایی مهندسان را هدایت کنید.

باز کردن
Vega

رهبر برنامه‌ریزی و تحلیل مالی در وگا، کار ترکیبی در اسرائیل

Vega

برنامه‌ریزی مالی، پیش‌بینی و گزارش‌دهی به هیئت‌مدیره را برای پلتفرم امنیت سایبری بومیِ هوش مصنوعیِ وگا راه‌اندازی کنید. با تیم‌های فروش و بازاریابی همکاری کنید و واحد مالی شرکت را بسازید.

باز کردن
AudioCodes

تحلیلگر ارشد کسب‌وکار، مدیریت سفارش اوراکل فیوژن

AudioCodes
۵۰۱ – ۱٬۰۰۰ کارکنان
حامی ویزای H1Bمخابرات

رهبری مدیریت سفارش Oracle Fusion و تحول جهانی سفارش تا دریافت وجه در AudioCodes را برعهده بگیرید. ابتکارهای خودکارسازی، یکپارچه‌سازی سامانه‌ها و هوش مصنوعی را در کسب‌وکار فناوری صوتی سازمانی پیش ببرید.

باز کردن
iCareManager

مهندس ارشد هوش مصنوعی، مستندسازی سلامت

iCareManager

توسعه emrgen.ai، پلتفرم مستندسازی بالینی هوش مصنوعی iCareManager را هدایت کنید. هوش مصنوعی ایمن برای ارائه‌دهندگان خدمات سلامت و گردش‌کارهای Medicaid در آمریکا بسازید و ارزیابی کنید.

باز کردن
Terumo Medical Corporation

مدیر منطقه، سیستم‌های مداخله‌ای — فیلادلفیا

Terumo Medical Corporation

رهبری فروش تجهیزات سیستم‌های مداخله‌ای تروُمُو به بیمارستان‌ها و مراکز سرپایی در منطقه فیلادلفیا را بر عهده بگیرید. حساب‌های مشتریان را توسعه دهید، از اقدامات پزشکی پشتیبانی کنید، به پزشکان آموزش دهید و اهداف فروش منطقه را محقق کنید.

باز کردن
Averna

مدیر ارشد حساب‌های مشتریان، راهکارهای آزمون و کیفیت

Averna

کسب‌وکار راهکارهای آزمون و کیفیت Averna را در بریتانیا و ایرلند گسترش دهید. با مشتریان رابطه بسازید، فرصت‌های فروش را در Salesforce مدیریت کنید و درباره فروش‌های پیچیده فنی مذاکره کنید.

باز کردن
Manulife

سرپرست عملیات مانولایف، دورگه در فیلیپین

Manulife

عملیات بیمه در مانولایف را هدایت کنید و بر سطح خدمات، گردش کار، ممیزی‌ها و عملکرد تیم نظارت داشته باشید. این موقعیت دورگه از تیم‌های شهر کزون یا شهر لاپو-لاپو پشتیبانی می‌کند.

باز کردن
Cross River

مدیر مهندسی، ابر و سامانه‌های توزیع‌شده — کراس ریور، اورشلیم

Cross River

هدایت و پرورش مهندسانی را بر عهده بگیرید که خدمات فین‌تک و زیرساخت‌های پرداخت، کارت، وام‌دهی و رمزارز را می‌سازند. این موقعیت ترکیبی در اورشلیم بر سامانه‌های بومی ابر و اجرای مؤثر مهندسی تمرکز دارد.

باز کردن
Aleph Alpha

پژوهشگر ارشد هوش مصنوعی، پیش‌آموزش مدل‌های بنیادین — Aleph Alpha، هایدلبرگ

Aleph Alpha
۵۱ – ۲۰۰ کارکنان
B2Bهوش مصنوعی

رهبری معماری و پیش‌آموزش در مقیاس بزرگ برای مدل‌های بنیادین اروپایی Aleph Alpha را بر عهده بگیرید و روش‌های آموزش را در هزاران GPU شکل دهید. با تیم ترکیبی مستقر در هایدلبرگ، دستورالعمل‌های آموزشی PyTorch را بسازید و بهبود دهید.

باز کردن