The Walt Disney Company
The Walt Disney Company
A The Walt Disney Company történetmesélésre, karakterekre és vendégélményekre épülő globális szórakoztatóipari vállalat. Tevékenységei közé tartoznak a tematikus parkok és üdülőhelyek, a médiacsatornák, a filmstúdiók, valamint az interaktív média, termékei és élményei pedig világszerte különböző platformokon és eszközökön keresztül jutnak el a közönséghez. Az 1923-ban alapított Disney a szórakoztatóipar, a vendéglátás, az utazás, valamint az élelmiszer- és italágazat területén dolgozó nagy nemzetközi munkaerőt egyesíti, miközben a fogyasztói adatok kezelése során továbbra is a magánélet védelmére, az átláthatóságra és a megfelelőségre összpontosít.

Vezető gépi tanulási mérnök, Disney Commerce

Vezesse a Disney Commerce számára skálázható gépi tanulási modellek és folyamatok tervezését, tanítását, üzembe helyezését és működtetését. Irányítsa a műszaki megvalósítást, az MLOps-gyakorlatokat és a teljes körű modellkiszolgálási munkafolyamatokat.

Leírás

  • Közepesen összetettől a rendkívül összetettig terjedő gépi tanulási modellek, folyamatok és rendszerek tervezése, fejlesztése, tanítása és üzembe helyezése
  • A produkciós gépi tanulási modellek, folyamatok és rendszerek fejlesztésének felelősségvállalása
  • Az ML-komponensek fejlesztésének előmozdítása egyéni hozzájárulással és más mérnökökkel való együttműködéssel
  • A specifikációknak megfelelő, a jövőbeli gépi tanulási kezdeményezéseket támogató műszaki megoldások létrehozása
  • A kijelölt ML-projektek és jelentős modellfejlesztések megvalósítása meglévő vagy új technológiák használatával
  • A kijelölt ML-komponensek, projektek és modellfejlesztések specifikációinak meghatározása
  • Kód írása és felülvizsgálata a modellbetanítási, -értékelési és következtetési folyamatokhoz
  • Közreműködés a gépi tanulási platformok és az adatinfrastruktúra architektúrájának kialakításában
  • Teljes körű ML-munkafolyamatok fejlesztése és vezetése az adatbetöltéstől a modellkiszolgálásig
  • A szállítandó eredmények koordinálása a szervezet adatkutatási, adatmérnöki és termékcsapataival
  • Vezető műszaki szakértőként és tanácsadóként való közreműködés kevésbé tapasztalt ML-mérnökök és adatkutatók számára
  • A csapattagok támogatása a problémák elemzésében, a modellek hibakeresésében és a problémák megoldásában

Követelmények

  • Legalább öt év releváns tapasztalat produkciós gépi tanulási modellek nagy léptékű tervezésében, tanításában és üzembe helyezésében
  • Python és olyan ML-keretrendszerek ismerete, mint a TensorFlow, a PyTorch vagy a scikit-learn
  • A gépi tanulás alapjainak magabiztos ismerete, beleértve a felügyelt és felügyelet nélküli tanulást, a modellértékelést és a jellemzőmérnökséget
  • Kiterjedt tapasztalat az MLOps-gyakorlatokban, például a modellverzió-kezelésben, a kísérletkövetésben, az ML CI/CD-ben és a modellmonitorozásban
  • Tapasztalat felhőalapú gépi tanulási szolgáltatásokkal és infrastruktúrával, beleértve az AWS SageMakert, az EC2-t és az S3-at
  • Tapasztalat adatfolyamat- és -orkesztrációs technológiák, például az Airflow, a Spark és a Kafka használatában
  • A DynamoDB, a Redshift, a NoSQL és a kapcsolódó adattárolási technológiák ismerete
  • A Docker és a Kubernetes konténerizációs technológiák ismerete
  • Az adatkezelési eszközök ismerete
  • Snowflake-tapasztalat szükséges
  • Tapasztalat nagyléptékű ajánlórendszerekkel, személyre szabással, természetesnyelv-feldolgozással vagy számítógépes látással
  • Tapasztalat valós idejű gépi tanulási következtetési és alacsony késleltetésű kiszolgálási architektúrák tervezésében
  • Nagy nyelvi modellek és generatív MI produkciós rendszerekben történő üzembe helyezésének ismerete
  • A Java, ezen belül a Spring Boot tapasztalat előnyt jelent
  • Informatikai, statisztikai, matematikai vagy kapcsolódó területen szerzett diploma, illetve ezzel egyenértékű releváns szakmai tapasztalat

Juttatások

  • A kompenzációs csomag bónuszt és/vagy hosszú távú ösztönző egységeket tartalmazhat
  • Egészségügyi, pénzügyi és/vagy egyéb juttatások

Kapcsolódó állások

Air Liquide

HR-gyakornok francia, holland vagy német nyelvtudással

Air Liquide

Támogassa a tanulási szolgáltatásokat, a munkavállalói adatkezelést és a bérszámfejtést az Air Liquide Európai Üzleti Szolgáltató Központjában. Hibrid munkakörben koordinálja a HR-folyamatokat és járuljon hozzá azok fejlesztéséhez.

Megnyitás
Etsy

Vezető toborzó, termék és design – Etsy (hibrid munkavégzés, Brooklyn)

Etsy

Irányítsa az Etsy termékdesign, termékmenedzsment és UX-kutatási csapatainak teljes körű toborzását. Építsen befogadó tehetségcsatornákat, és támogassa a vezetőket a felvételi stratégia kialakításában egy globális kreatív piactéren.

Megnyitás
Baker Tilly US

Vezető HR üzleti partner, technológia

Baker Tilly US

A Baker Tilly technológiai területén irányítsa a tehetségmenedzsmentet, a munkavállalói kapcsolatokat és a személyügyi stratégiát. Vezesse a programokat, a megfelelőséget, a munkaerőelemzéseket és a csapat fejlesztését.

Megnyitás
Cushman & Wakefield

Mobil üzemeltető mérnök, Orlando, helyszíni munkavégzés — Cushman & Wakefield

Cushman & Wakefield

Tartsa karban a Cushman & Wakefield ingatlanjainak HVAC-, gépészeti, elektromos és vízvezeték-rendszereit. Végezzen megelőző karbantartást, javításokat és ellenőrzéseket, valamint kezelje a kijelölt helyszíneken felmerülő sürgős hívásokat.

Megnyitás
Smart Working

Mobilfejlesztő, .NET MAUI és C#

Smart Working
51 – 200 Alkalmazottak
EgészségügyMarketingTanácsadás

A Smart Working cross-platform mobilfunkcióinak fejlesztése és karbantartása, egyenlő arányú frontend- és backendmunkával. A feladatok közé tartozik az API-k frissítése, a felhasználói felület fejlesztése, a tesztelés és az együttműködés más mobilfejlesztőkkel.

Megnyitás
Trellix

Android-visszafejtési szakértő

Trellix

Elemezze a Trellix, egy globális kiberbiztonsági vállalat Android-alkalmazásait és SDK-it. Vizsgálja a kártevőket, a sebezhetőségeket, az adatszivárgást és a rosszindulatú kódok futtatását.

Megnyitás
Peraton

Front-end felhasználói felület fejlesztő

Peraton

A Peraton nemzetbiztonsági és vállalati informatikai munkáihoz alakítsa a Figma-terveket akadálymentes, reszponzív felületekké. Hangolja össze a UX- és mérnöki csapatok munkáját webes, mobil- és feltörekvő platformokon.

Megnyitás