The Walt Disney Company je globální zábavní společnost, jejíž činnost stojí na vyprávění příběhů, postavách a zážitcích pro návštěvníky. Působí v oblasti tematických parků a resortů, mediálních sítí, filmových studií a interaktivních médií, přičemž její produkty a zážitky oslovují publikum po celém světě prostřednictvím různých platforem a zařízení. Společnost Disney, založená v roce 1923, sdružuje početný mezinárodní tým působící v oblasti zábavy, pohostinství, cestování a gastronomie a zároveň klade důraz na ochranu soukromí, transparentnost a dodržování předpisů při nakládání s údaji spotřebitelů.
Seniorní inženýr strojového učení, Disney Commerce
Veďte návrh, trénování, nasazování a provoz škálovatelných modelů a pipeline strojového učení pro Disney Commerce. Určujte technické směřování, rozvíjejte postupy MLOps a řiďte komplexní workflow pro obsluhu modelů.
Popis
- Navrhovat, vyvíjet, trénovat a nasazovat modely, pipeline a systémy strojového učení se střední až vysokou mírou složitosti
- Převzít odpovědnost za vývoj produkčních modelů, pipeline a systémů strojového učení
- Rozvíjet komponenty strojového učení prostřednictvím vlastního přínosu a spolupráce s dalšími inženýry
- Vytvářet technická řešení splňující specifikace a určující budoucí iniciativy v oblasti strojového učení
- Dodávat svěřené projekty strojového učení a významná vylepšení modelů s využitím stávajících nebo nových technologií
- Definovat specifikace svěřených komponent strojového učení, projektů a vylepšení modelů
- Psát a kontrolovat kód pro pipeline trénování, vyhodnocování a inference modelů
- Podílet se na utváření architektury platforem strojového učení a datové infrastruktury
- Vyvíjet a vést kompletní workflow strojového učení od příjmu dat až po obsluhu modelů
- Koordinovat výstupy s týmy datové vědy, datového inženýrství a produktovými týmy v celé organizaci
- Působit jako seniorní technický odborník a poradce pro méně zkušené inženýry strojového učení a datové vědce
- Provázet členy týmu analýzou problémů, laděním modelů a řešením potíží
Požadavky
- Nejméně pět let relevantních zkušeností s návrhem, trénováním a nasazováním produkčních modelů strojového učení ve velkém měřítku
- Pokročilá znalost Pythonu a frameworků strojového učení, jako jsou TensorFlow, PyTorch nebo scikit-learn
- Velmi dobrá znalost základů strojového učení včetně učení s učitelem a bez učitele, vyhodnocování modelů a konstrukce příznaků
- Rozsáhlé zkušenosti s postupy MLOps, jako je verzování modelů, sledování experimentů, ML CI/CD a monitorování modelů
- Zkušenosti s cloudovými službami a infrastrukturou pro strojové učení včetně AWS SageMaker, EC2 a S3
- Zkušenosti s technologiemi datových pipeline a orchestrací, jako jsou Airflow, Spark a Kafka
- Znalost DynamoDB, Redshift, NoSQL a souvisejících technologií pro ukládání dat
- Znalost kontejnerizace pomocí Dockeru a Kubernetes
- Znalost nástrojů pro manipulaci s daty
- Zkušenosti se Snowflake jsou vyžadovány
- Zkušenosti s rozsáhlými doporučovacími systémy, personalizací, zpracováním přirozeného jazyka nebo počítačovým viděním
- Zkušenosti s návrhem inference strojového učení v reálném čase a architektur obsluhy s nízkou latencí
- Znalost nasazování velkých jazykových modelů a generativní umělé inteligence do produkčních systémů
- Zkušenosti s Javou včetně Spring Bootu jsou výhodou
- Bakalářské vzdělání v oboru informatiky, statistiky, matematiky nebo příbuzném oboru, případně odpovídající relevantní pracovní zkušenosti
Benefity
- Kompenzační balíček může zahrnovat bonus a/nebo dlouhodobé motivační jednotky
- Zdravotní, finanční a/nebo jiné benefity