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The Walt Disney Company
The Walt Disney Company
Sponsor per visto H1BAlimenti e bevandeOspitalitàViaggi
The Walt Disney Company è un’azienda globale di intrattenimento fondata sul potere delle storie, dei personaggi e delle esperienze per gli ospiti. Le sue attività comprendono parchi tematici e resort, reti televisive e media, studi cinematografici e media interattivi, con prodotti ed esperienze che raggiungono il pubblico di tutto il mondo attraverso diverse piattaforme e dispositivi. Fondata nel 1923, Disney riunisce una vasta forza lavoro internazionale nei settori dell’intrattenimento, dell’ospitalità, dei viaggi e della ristorazione, mantenendo al contempo l’attenzione su privacy, trasparenza e conformità nella gestione dei dati dei consumatori.
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Offerte dell’azienda

Ingegnere senior di machine learning, Disney Commerce

Guida la progettazione, l’addestramento, la distribuzione e la gestione di modelli e pipeline scalabili di machine learning per Disney Commerce. Promuove la realizzazione tecnica, le pratiche MLOps e i flussi completi di erogazione dei modelli.

USStati UnitiCACaliforniaFLFloridaWAWashington
137.200 $ – 202.400 $ / anno
IbridoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere del machine learning
AirflowAmazon RedshiftAWSCloudDockerDynamoDBEC2JavaKafkaKubernetesNoSQLPythonPyTorchScikit-LearnSparkSpringSpring BootTensorFlow

Descrizione

  • Progettare, sviluppare, addestrare e distribuire modelli, pipeline e sistemi di machine learning di complessità da moderata ad elevata
  • Assumere la responsabilità dello sviluppo di modelli, pipeline e sistemi di machine learning per la produzione
  • Far progredire lo sviluppo dei componenti di machine learning attraverso contributi individuali e la collaborazione con altri ingegneri
  • Creare soluzioni tecniche conformi alle specifiche e orientare le future iniziative di machine learning
  • Consegnare i progetti di machine learning assegnati e miglioramenti significativi dei modelli utilizzando tecnologie esistenti o emergenti
  • Definire le specifiche per i componenti, i progetti e i miglioramenti dei modelli di machine learning assegnati
  • Scrivere e revisionare il codice per le pipeline di addestramento, valutazione e inferenza dei modelli
  • Contribuire a definire l’architettura delle piattaforme di machine learning e dell’infrastruttura dati
  • Sviluppare e guidare flussi di lavoro completi di machine learning, dall’acquisizione dei dati all’erogazione dei modelli
  • Coordinare i deliverable con i team di data science, data engineering e prodotto in tutta l’organizzazione
  • Agire come risorsa tecnica senior e consulente per ingegneri di machine learning e data scientist con meno esperienza
  • Guidare i membri del team nell’analisi dei problemi, nel debugging dei modelli e nella risoluzione delle criticità

Requisiti

  • Almeno cinque anni di esperienza pertinente nella progettazione, nell’addestramento e nella distribuzione di modelli di machine learning per la produzione su larga scala
  • Padronanza di Python e di framework di machine learning come TensorFlow, PyTorch o scikit-learn
  • Solida conoscenza dei fondamenti del machine learning, inclusi apprendimento supervisionato e non supervisionato, valutazione dei modelli e feature engineering
  • Ampia esperienza con le pratiche MLOps, come versionamento dei modelli, monitoraggio degli esperimenti, CI/CD per il machine learning e monitoraggio dei modelli
  • Esperienza con servizi e infrastrutture cloud di machine learning, inclusi AWS SageMaker, EC2 e S3
  • Esperienza con tecnologie di pipeline e orchestrazione dei dati come Airflow, Spark e Kafka
  • Familiarità con DynamoDB, Redshift, NoSQL e tecnologie correlate per l’archiviazione dei dati
  • Familiarità con la containerizzazione tramite Docker e Kubernetes
  • Familiarità con gli strumenti di manipolazione dei dati
  • È richiesta esperienza con Snowflake
  • Esperienza con sistemi di raccomandazione su larga scala, personalizzazione, elaborazione del linguaggio naturale o computer vision
  • Esperienza nella progettazione di architetture di inferenza di machine learning in tempo reale e di erogazione a bassa latenza
  • Familiarità con la distribuzione di modelli linguistici di grandi dimensioni e IA generativa in sistemi di produzione
  • L’esperienza con Java, incluso Spring Boot, costituisce un plus
  • Laurea in informatica, statistica, matematica o disciplina affine, oppure esperienza lavorativa pertinente equivalente

Benefit

  • Il pacchetto retributivo può includere un bonus e/o unità di incentivazione a lungo termine
  • Benefit medici, finanziari e/o di altro tipo

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Da remotoContrattoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere dei dati

Coordina iniziative aziendali sui dati, migrazioni di report e adozione da parte degli utenti per i clienti dei servizi tecnologici di TEKsystems. Supporta la governance, il monitoraggio dei progetti e la realizzazione delle attività tra i team aziendali e tecnici.

Apri
Ambush

Ingegnere senior di machine learning e IA

Ambush
51 – 200 Dipendenti
Sponsor per visto per lavoratori qualificatiAssistenza sanitariaConsulenzaLogistica
BRBrasileDa remotoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere AIIngegnere del machine learning
AWSAzureCloudDockerGoogle Cloud PlatformKubernetesPythonReactSQLTerraform

Realizza soluzioni di IA generativa e flussi di lavoro con agenti, pronti per la produzione, per i clienti di Ambush nei servizi finanziari. Sviluppa servizi con Python e FastAPI, flussi di dati SQL, generazione aumentata dal recupero e sistemi di IA basati sul cloud.

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Ingegnere senior del software per l’apprendimento automatico

GFN
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Sviluppa infrastrutture backend e prodotti didattici basati sull’IA per GFN, un ente tedesco che opera nel settore dell’istruzione. Crea piattaforme didattiche scalabili, puntando su un’architettura software solida e sull’apprendimento automatico applicato.

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Responsabile di progetto per programmi dati da remoto — Washington

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ConsulenzaImpresaReclutamento
USStati UnitiWAWashington
65 $ – 75 $ / ora
Da remotoContrattoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseData scientist

Coordina iniziative aziendali sui dati, migrazioni dei report e l’adozione di nuovi processi e soluzioni di reporting per TEKsystems. Monitora l’avanzamento dei progetti, i rischi, i risultati da consegnare e le comunicazioni con gli stakeholder aziendali e tecnici.

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