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The Walt Disney Company
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Patrocinador de visto H1BAlimentos e bebidasHospitalidadeViagens
A The Walt Disney Company é uma empresa global de entretenimento construída em torno de histórias, personagens e experiências para os visitantes. Suas operações abrangem parques temáticos e resorts, redes de mídia, estúdios cinematográficos e mídia interativa, com produtos e experiências que alcançam públicos em todo o mundo por meio de diversas plataformas e dispositivos. Fundada em 1923, a Disney reúne uma grande força de trabalho internacional nos setores de entretenimento, hospitalidade, viagens e alimentos e bebidas, mantendo o foco em privacidade, transparência e conformidade no tratamento dos dados dos consumidores.
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Vagas da empresa

Engenheiro(a) sênior de machine learning, Disney Commerce

Lidere o design, o treinamento, a implantação e a operação de modelos e pipelines escaláveis de machine learning para a Disney Commerce. Conduza a entrega técnica, as práticas de MLOps e os fluxos completos de disponibilização de modelos.

USEstados UnidosCACalifórniaFLFlóridaWAWashington
$ 137.200 – $ 202.400 / ano
HíbridoTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de machine learning
AirflowAmazon RedshiftAWSDockerDynamoDBEC2JavaKafkaKubernetesNoSQLNuvemPythonPyTorchScikit-LearnSparkSpringSpring BootTensorFlow

Descrição

  • Projetar, desenvolver, treinar e implantar modelos, pipelines e sistemas de machine learning de complexidade moderada a alta
  • Ser responsável pelo desenvolvimento de modelos, pipelines e sistemas de machine learning para produção
  • Avançar o desenvolvimento de componentes de machine learning por meio de contribuições individuais e da colaboração com outros engenheiros
  • Criar soluções técnicas que atendam às especificações e orientem futuras iniciativas de machine learning
  • Entregar projetos de machine learning atribuídos e melhorias significativas em modelos usando tecnologias existentes ou emergentes
  • Definir especificações para componentes, projetos e melhorias de modelos de machine learning atribuídos
  • Escrever e revisar código para pipelines de treinamento, avaliação e inferência de modelos
  • Ajudar a definir a arquitetura de plataformas de machine learning e da infraestrutura de dados
  • Desenvolver e liderar fluxos de trabalho completos de machine learning, abrangendo desde a ingestão de dados até a disponibilização de modelos
  • Coordenar entregas com as equipes de ciência de dados, engenharia de dados e produto em toda a organização
  • Atuar como referência técnica sênior e consultor(a) para engenheiros de machine learning e cientistas de dados menos experientes
  • Orientar os membros da equipe na análise de problemas, na depuração de modelos e na resolução de incidentes

Requisitos

  • Pelo menos cinco anos de experiência relevante projetando, treinando e implantando modelos de machine learning para produção em escala
  • Proficiência em Python e em frameworks de machine learning, como TensorFlow, PyTorch ou scikit-learn
  • Sólido domínio dos fundamentos de machine learning, incluindo aprendizado supervisionado e não supervisionado, avaliação de modelos e engenharia de atributos
  • Ampla experiência com práticas de MLOps, como versionamento de modelos, acompanhamento de experimentos, CI/CD de machine learning e monitoramento de modelos
  • Experiência com serviços e infraestrutura de machine learning em nuvem, incluindo AWS SageMaker, EC2 e S3
  • Experiência com tecnologias de pipelines e orquestração de dados, como Airflow, Spark e Kafka
  • Familiaridade com DynamoDB, Redshift, NoSQL e tecnologias relacionadas de armazenamento de dados
  • Familiaridade com conteinerização usando Docker e Kubernetes
  • Familiaridade com ferramentas de manipulação de dados
  • Experiência com Snowflake é obrigatória
  • Experiência com sistemas de recomendação em larga escala, personalização, processamento de linguagem natural ou visão computacional
  • Experiência projetando arquiteturas de inferência de machine learning em tempo real e de disponibilização com baixa latência
  • Familiaridade com a implantação de modelos de linguagem grandes e IA generativa em sistemas de produção
  • Experiência com Java, incluindo Spring Boot, é um diferencial
  • Bacharelado em ciência da computação, estatística, matemática ou área relacionada, ou experiência profissional relevante equivalente

Benefícios

  • O pacote de remuneração pode incluir bônus e/ou unidades de incentivo de longo prazo
  • Benefícios médicos, financeiros e/ou outros benefícios

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