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The Walt Disney Company
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Patrocinador de visa H1BAlimentos y bebidasHosteleríaViajes
The Walt Disney Company es una empresa global de entretenimiento basada en la narración de historias, sus personajes y las experiencias que ofrece a sus visitantes. Sus operaciones abarcan parques temáticos y complejos turísticos, redes de medios, estudios cinematográficos y medios interactivos, con productos y experiencias que llegan a audiencias de todo el mundo a través de diversas plataformas y dispositivos. Fundada en 1923, Disney reúne a una amplia plantilla internacional en los sectores del entretenimiento, la hostelería, los viajes y la alimentación y las bebidas, y mantiene su compromiso con la privacidad, la transparencia y el cumplimiento normativo en el tratamiento de los datos de los consumidores.
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Empleos de la empresa

Ingeniero sénior de aprendizaje automático, Disney Commerce

Lidera el diseño, entrenamiento, implementación y operación de modelos y canalizaciones escalables de aprendizaje automático para Disney Commerce. Impulsa la entrega técnica, las prácticas de MLOps y los flujos integrales de servicio de modelos.

USEstados UnidosCACaliforniaFLFloridaWAWashington
137.200 $ – 202.400 $ / año
HíbridoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de aprendizaje automático
AirflowAmazon RedshiftAWSDockerDynamoDBEC2JavaKafkaKubernetesNoSQLNubePythonPyTorchScikit-LearnSparkSpringSpring BootTensorFlow

Descripción

  • Diseñar, desarrollar, entrenar e implementar modelos, canalizaciones y sistemas de aprendizaje automático de complejidad moderada a alta
  • Ser responsable del desarrollo de modelos, canalizaciones y sistemas de aprendizaje automático para producción
  • Impulsar el desarrollo de componentes de aprendizaje automático mediante contribuciones individuales y la colaboración con otros ingenieros
  • Crear soluciones técnicas que cumplan las especificaciones y orienten futuras iniciativas de aprendizaje automático
  • Entregar proyectos de aprendizaje automático asignados y mejoras significativas de modelos utilizando tecnologías existentes o emergentes
  • Definir las especificaciones de los componentes, proyectos y mejoras de modelos de aprendizaje automático asignados
  • Escribir y revisar código para canalizaciones de entrenamiento, evaluación e inferencia de modelos
  • Contribuir a definir la arquitectura de las plataformas de aprendizaje automático y la infraestructura de datos
  • Desarrollar y liderar flujos de trabajo completos de aprendizaje automático, desde la ingesta de datos hasta el servicio de modelos
  • Coordinar los entregables con los equipos de ciencia de datos, ingeniería de datos y producto de toda la organización
  • Actuar como recurso técnico sénior y asesor para ingenieros de aprendizaje automático y científicos de datos con menos experiencia
  • Guiar a los miembros del equipo en el análisis de problemas, la depuración de modelos y la resolución de incidencias

Requisitos

  • Al menos cinco años de experiencia relevante en el diseño, entrenamiento e implementación de modelos de aprendizaje automático para producción a escala
  • Dominio de Python y de marcos de aprendizaje automático como TensorFlow, PyTorch o scikit-learn
  • Sólido dominio de los fundamentos del aprendizaje automático, incluido el aprendizaje supervisado y no supervisado, la evaluación de modelos y la ingeniería de características
  • Amplia experiencia con prácticas de MLOps, como el control de versiones de modelos, el seguimiento de experimentos, la integración y entrega continuas de aprendizaje automático y la monitorización de modelos
  • Experiencia con servicios e infraestructura de aprendizaje automático en la nube, incluidos AWS SageMaker, EC2 y S3
  • Experiencia con tecnologías de canalización y orquestación de datos, como Airflow, Spark y Kafka
  • Familiaridad con DynamoDB, Redshift, NoSQL y tecnologías relacionadas de almacenamiento de datos
  • Familiaridad con la contenerización mediante Docker y Kubernetes
  • Familiaridad con herramientas de manipulación de datos
  • Es imprescindible tener experiencia con Snowflake
  • Experiencia con sistemas de recomendación a gran escala, personalización, procesamiento del lenguaje natural o visión artificial
  • Experiencia en el diseño de arquitecturas de inferencia de aprendizaje automático en tiempo real y de servicio de baja latencia
  • Familiaridad con la implementación de modelos de lenguaje de gran escala e inteligencia artificial generativa en sistemas de producción
  • La experiencia con Java, incluido Spring Boot, es un plus
  • Título universitario en informática, estadística, matemáticas o un campo relacionado, o experiencia laboral relevante equivalente

Beneficios

  • El paquete de compensación puede incluir un bono o unidades de incentivos a largo plazo
  • Beneficios médicos, financieros o de otro tipo

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