The Walt Disney Company е глобална развлекателна компания, изградена около разказването на истории, героите и преживяванията за гостите. Дейността ѝ обхваща тематични паркове и курорти, медийни мрежи, филмови студиа и интерактивни медии, като нейните продукти и преживявания достигат до публика по целия свят чрез различни платформи и устройства. Disney е основана през 1923 г. и обединява голям международен екип в областта на развлеченията, хотелиерството, пътуванията, храните и напитките, като същевременно поставя акцент върху поверителността, прозрачността и спазването на изискванията при обработването на потребителски данни.
Старши инженер по машинно обучение, Disney Commerce
Ръководете проектирането, обучението, внедряването и експлоатацията на мащабируеми модели и конвейери за машинно обучение за Disney Commerce. Движете техническото изпълнение, практиките за MLOps и цялостните работни процеси за обслужване на модели.
Описание
- Проектиране, разработване, обучение и внедряване на модели, конвейери и системи за машинно обучение със средна до висока сложност
- Поемане на отговорност за разработването на продукционни модели, конвейери и системи за машинно обучение
- Развитие на ML компоненти чрез индивидуален принос и сътрудничество с други инженери
- Създаване на технически решения, които отговарят на спецификациите и насочват бъдещи инициативи в областта на машинното обучение
- Изпълнение на възложени ML проекти и значителни подобрения на модели чрез съществуващи или нововъзникващи технологии
- Определяне на спецификации за възложени ML компоненти, проекти и подобрения на модели
- Писане и преглед на код за конвейери за обучение, оценяване и инференция на модели
- Участие във формирането на архитектурата на платформи за машинно обучение и инфраструктура за данни
- Разработване и ръководене на цялостни ML работни процеси от приемането на данни до обслужването на модели
- Координиране на резултатите с екипите по наука за данните, инженеринг на данни и продукти в цялата организация
- Изпълнение на ролята на старши технически експерт и съветник на по-малко опитни ML инженери и специалисти по данни
- Насочване на членовете на екипа при анализ на проблеми, отстраняване на грешки в модели и разрешаване на проблеми
Изисквания
- Най-малко пет години релевантен опит в проектирането, обучението и внедряването на продукционни модели за машинно обучение в голям мащаб
- Професионално владеене на Python и ML рамки като TensorFlow, PyTorch или scikit-learn
- Задълбочено познаване на основите на машинното обучение, включително обучение с учител и без учител, оценяване на модели и инженеринг на характеристики
- Обширен опит с практики за MLOps като версиониране на модели, проследяване на експерименти, ML CI/CD и наблюдение на модели
- Опит с облачни услуги и инфраструктура за машинно обучение, включително AWS SageMaker, EC2 и S3
- Опит с технологии за конвейери от данни и оркестрация като Airflow, Spark и Kafka
- Познаване на DynamoDB, Redshift, NoSQL и свързани технологии за съхранение на данни
- Познаване на контейнеризацията с Docker и Kubernetes
- Познаване на инструменти за манипулиране на данни
- Опитът със Snowflake е задължителен
- Опит с широкомащабни системи за препоръки, персонализация, обработка на естествен език или компютърно зрение
- Опит в проектирането на инференция на машинно обучение в реално време и архитектури за обслужване с ниска латентност
- Познаване на внедряването на големи езикови модели и генеративен изкуствен интелект в продукционни системи
- Опитът с Java, включително Spring Boot, е предимство
- Бакалавърска степен по компютърни науки, статистика, математика или свързана област, или еквивалентен релевантен професионален опит
Придобивки
- Пакетът за възнаграждение може да включва бонус и/или единици за дългосрочно стимулиране
- Медицински, финансови и/или други придобивки