The Walt Disney Company je globálna zábavná spoločnosť založená na rozprávaní príbehov, postavách a zážitkoch pre návštevníkov. Jej činnosť zahŕňa tematické parky a rezorty, mediálne siete, filmové štúdiá a interaktívne médiá, pričom jej produkty a zážitky oslovujú publikum na celom svete prostredníctvom rôznych platforiem a zariadení. Spoločnosť Disney bola založená v roku 1923 a spája veľký medzinárodný tím pôsobiaci v oblasti zábavy, hotelierstva, cestovania, jedál a nápojov, pričom sa pri spracúvaní spotrebiteľských údajov zameriava na ochranu súkromia, transparentnosť a dodržiavanie predpisov.
Senior inžinier strojového učenia pre Disney Commerce
Navrhujte, trénujte, nasadzujte a prevádzkujte škálovateľné modely a pipeline strojového učenia pre Disney Commerce. Zodpovedajte za technické dodanie, postupy MLOps a komplexné pracovné postupy poskytovania modelov.
Popis
- Navrhovať, vyvíjať, trénovať a nasadzovať stredne až vysoko komplexné modely, pipeline a systémy strojového učenia
- Zodpovedať za vývoj produkčných modelov, pipeline a systémov strojového učenia
- Rozvíjať komponenty ML prostredníctvom vlastnej práce a spolupráce s ďalšími inžiniermi
- Vytvárať technické riešenia, ktoré spĺňajú špecifikácie a usmerňujú budúce iniciatívy v oblasti strojového učenia
- Dodávať pridelené ML projekty a významné vylepšenia modelov s využitím existujúcich alebo nových technológií
- Definovať špecifikácie pridelených ML komponentov, projektov a vylepšení modelov
- Písať a kontrolovať kód pre pipeline trénovania, vyhodnocovania a inferencie modelov
- Spoluurčovať architektúru platforiem strojového učenia a dátovej infraštruktúry
- Vyvíjať a viesť kompletné ML pracovné postupy od príjmu údajov až po poskytovanie modelov
- Koordinovať dodávky s tímami dátovej vedy, dátového inžinierstva a produktov v celej organizácii
- Pôsobiť ako seniorný technický odborník a poradca pre menej skúsených ML inžinierov a dátových vedcov
- Viesť členov tímu pri analýze problémov, ladení modelov a riešení incidentov
Požiadavky
- Aspoň päť rokov relevantných skúseností s návrhom, trénovaním a nasadzovaním produkčných modelov strojového učenia vo veľkom meradle
- Znalosť Pythonu a ML frameworkov, ako sú TensorFlow, PyTorch alebo scikit-learn
- Pokročilé znalosti základov strojového učenia vrátane učenia s učiteľom a bez učiteľa, vyhodnocovania modelov a tvorby príznakov
- Rozsiahle skúsenosti s postupmi MLOps, ako sú verzovanie modelov, sledovanie experimentov, ML CI/CD a monitorovanie modelov
- Skúsenosti s cloudovými službami a infraštruktúrou pre strojové učenie vrátane AWS SageMaker, EC2 a S3
- Skúsenosti s technológiami dátových pipeline a orchestrácie, ako sú Airflow, Spark a Kafka
- Znalosť DynamoDB, Redshift, NoSQL a súvisiacich technológií ukladania údajov
- Znalosť kontajnerizácie pomocou Dockeru a Kubernetes
- Znalosť nástrojov na manipuláciu s údajmi
- Skúsenosti so Snowflake sú nevyhnutné
- Skúsenosti s rozsiahlymi odporúčacími systémami, personalizáciou, spracovaním prirodzeného jazyka alebo počítačovým videním
- Skúsenosti s návrhom inferencie strojového učenia v reálnom čase a architektúr poskytovania s nízkou latenciou
- Znalosť nasadzovania veľkých jazykových modelov a generatívnej AI v produkčných systémoch
- Skúsenosti s Javou vrátane Spring Boot sú výhodou
- Bakalárske vzdelanie v odbore informatika, štatistika, matematika alebo príbuznom odbore, prípadne rovnocenné relevantné pracovné skúsenosti
Benefity
- Balík odmeňovania môže zahŕňať bonus a/alebo jednotky dlhodobých stimulov
- Zdravotné, finančné a/alebo iné benefity