The Walt Disney Company ni biashara ya kimataifa ya burudani inayojengwa juu ya usimulizi wa hadithi, wahusika, na uzoefu wa wageni. Shughuli zake zinajumuisha bustani za mandhari na mapumziko, mitandao ya vyombo vya habari, studio za filamu, na vyombo vya habari shirikishi, huku bidhaa na uzoefu wake ukiwafikia hadhira kote ulimwenguni kupitia majukwaa na vifaa mbalimbali. Ilianzishwa mwaka 1923, Disney huunganisha wafanyakazi wengi wa kimataifa katika sekta za burudani, ukarimu, usafiri, na chakula na vinywaji, huku ikiendelea kuzingatia faragha, uwazi, na uzingatiaji wa kanuni katika matumizi ya data za watumiaji.
Mhandisi Mkuu wa Kujifunza kwa Mashine, Disney Commerce
Ataongoza usanifu, mafunzo, uanzishaji na uendeshaji wa miundo na mabomba ya kujifunza kwa mashine yanayoweza kupanuka kwa Disney Commerce. Atasukuma utekelezaji wa kiufundi, mbinu za MLOps na mtiririko wa kazi wa kuhudumia miundo kutoka mwanzo hadi mwisho.
Maelezo
- Kubuni, kuendeleza, kufundisha na kuanzisha miundo, mabomba na mifumo ya kujifunza kwa mashine yenye utata wa wastani hadi mkubwa
- Kumiliki uendelezaji wa miundo, mabomba na mifumo ya kujifunza kwa mashine ya uzalishaji
- Kuendeleza vipengele vya ML kupitia mchango binafsi na ushirikiano na wahandisi wengine
- Kuunda suluhisho za kiufundi zinazokidhi vipimo na kuongoza mipango ya baadaye ya kujifunza kwa mashine
- Kutekeleza miradi ya ML iliyogawiwa na maboresho makubwa ya miundo kwa kutumia teknolojia zilizopo au zinazoibuka
- Kufafanua vipimo vya vipengele, miradi na maboresho ya miundo ya ML iliyogawiwa
- Kuandika na kukagua msimbo wa mabomba ya mafunzo, tathmini na uelekezaji wa miundo
- Kusaidia kuunda usanifu wa majukwaa ya kujifunza kwa mashine na miundombinu ya data
- Kuendeleza na kuongoza mtiririko kamili wa kazi wa ML unaoanzia kwenye uingizaji wa data hadi kuhudumia miundo
- Kuratibu bidhaa za kazi na timu za sayansi ya data, uhandisi wa data na bidhaa katika shirika zima
- Kuwa rasilimali ya kiufundi ya ngazi ya juu na mshauri kwa wahandisi wa ML na wanasayansi wa data wasio na uzoefu mkubwa
- Kuwaongoza washiriki wa timu katika uchanganuzi wa matatizo, utatuzi wa hitilafu za miundo na utatuzi wa masuala
Mahitaji
- Angalau miaka mitano ya uzoefu unaohusiana wa kubuni, kufundisha na kuanzisha miundo ya kujifunza kwa mashine ya uzalishaji kwa kiwango kikubwa
- Uwezo wa Python na mifumo ya ML kama TensorFlow, PyTorch au scikit-learn
- Uelewa thabiti wa misingi ya kujifunza kwa mashine, ikiwemo kujifunza kwa kusimamiwa na bila kusimamiwa, tathmini ya miundo na uhandisi wa vipengele
- Uzoefu mpana wa mbinu za MLOps kama vile uwekaji wa matoleo ya miundo, ufuatiliaji wa majaribio, ML CI/CD na ufuatiliaji wa miundo
- Uzoefu wa huduma na miundombinu ya kujifunza kwa mashine ya wingu, ikiwemo AWS SageMaker, EC2 na S3
- Uzoefu wa teknolojia za mabomba ya data na upangaji kama Airflow, Spark na Kafka
- Ujuzi wa DynamoDB, Redshift, NoSQL na teknolojia zinazohusiana za kuhifadhi data
- Ujuzi wa uwekaji wa kontena kwa Docker na Kubernetes
- Ujuzi wa zana za uendeshaji wa data
- Uzoefu wa Snowflake unahitajika
- Uzoefu wa mifumo mikubwa ya mapendekezo, ubinafsishaji, uchakataji wa lugha asilia au mwonekano wa kompyuta
- Uzoefu wa kubuni uelekezaji wa kujifunza kwa mashine wa wakati halisi na usanifu wa kuhudumia wenye muda mfupi wa kusubiri
- Ujuzi wa kuanzisha miundo mikubwa ya lugha na AI zalishi katika mifumo ya uzalishaji
- Uzoefu wa Java, ikiwemo Spring Boot, ni faida ya ziada
- Shahada ya kwanza katika sayansi ya kompyuta, takwimu, hisabati au taaluma inayohusiana, au uzoefu wa kazi unaohusiana ulio sawa
Manufaa
- Kifurushi cha malipo kinaweza kujumuisha bonasi na/au vitengo vya motisha vya muda mrefu
- Faida za matibabu, kifedha na/au faida nyingine