LogoFresh Jobs Ahead
The Walt Disney Company
The Walt Disney Company
Sponsor ng H1B VisaHospitalidadPagkain at inuminPaglalakbay
Ang The Walt Disney Company ay isang pandaigdigang negosyo sa libangan na nakasentro sa pagkukuwento, mga karakter, at mga karanasan ng bisita. Saklaw ng mga operasyon nito ang mga theme park at resort, mga media network, mga film studio, at interactive media, kung saan naaabot ng mga produkto at karanasan nito ang mga manonood sa buong mundo sa iba’t ibang platform at device. Itinatag noong 1923, pinagsasama ng Disney ang malaking pandaigdigang workforce mula sa mga larangan ng libangan, hospitality, paglalakbay, at pagkain at inumin, habang nananatiling nakatuon sa privacy, transparency, at pagsunod sa mga regulasyon sa pangangasiwa ng datos ng consumer.
LinkedIn
Mga Trabaho sa Kumpanya

Senior na Inhinyero sa Machine Learning, Disney Commerce

Pangungunahan ang pagdidisenyo, pagsasanay, pag-deploy, at pagpapatakbo ng mga scalable na modelo at pipeline ng machine learning para sa Disney Commerce. Papangunahan ang teknikal na paghahatid, mga kasanayan sa MLOps, at end-to-end na workflow ng paghahatid ng modelo.

USEstados UnidosCACaliforniaFLFloridaWAWashington
$137,200 – $202,400 / taon
HybridFull-timeSeniorKinakailangang Wika: InglesInhinyero ng machine learning
AirflowAmazon RedshiftAWSCloudDockerDynamoDBEC2JavaKafkaKubernetesNoSQLPythonPyTorchScikit-LearnSparkSpringSpring BootTensorFlow

Paglalarawan

  • Magdisenyo, bumuo, magsanay, at mag-deploy ng mga modelo, pipeline, at system ng machine learning na may katamtaman hanggang mataas na pagiging kumplikado
  • Pangasiwaan ang pagbuo ng mga production machine learning model, pipeline, at system
  • Paunlarin ang mga bahagi ng ML sa pamamagitan ng indibidwal na ambag at pakikipagtulungan sa ibang inhinyero
  • Lumikha ng mga teknikal na solusyong tumutupad sa mga espesipikasyon at gagabay sa mga inisyatiba sa machine learning sa hinaharap
  • Maghatid ng mga itinalagang proyekto sa ML at mahahalagang pagpapahusay ng modelo gamit ang umiiral o umuusbong na mga teknolohiya
  • Magtakda ng mga espesipikasyon para sa mga itinalagang bahagi ng ML, proyekto, at pagpapahusay ng modelo
  • Sumulat at magsuri ng code para sa mga pipeline ng pagsasanay, pagsusuri, at inference ng modelo
  • Tumulong sa paghubog ng arkitektura ng mga platform ng machine learning at imprastraktura ng data
  • Bumuo at manguna sa kumpletong ML workflow mula sa pagkuha ng data hanggang sa paghahatid ng modelo
  • Ikoordina ang mga deliverable kasama ang mga team ng data science, data engineering, at produkto sa buong organisasyon
  • Maging senior na teknikal na resource at tagapayo para sa mga ML engineer at data scientist na hindi pa gaanong nakakaranas
  • Gabayan ang mga miyembro ng team sa pagsusuri ng problema, pag-debug ng modelo, at paglutas ng isyu

Mga Kinakailangan

  • Hindi bababa sa limang taong kaugnay na karanasan sa pagdidisenyo, pagsasanay, at pag-deploy ng mga production machine learning model sa malakihang saklaw
  • Mahusay sa Python at mga ML framework tulad ng TensorFlow, PyTorch, o scikit-learn
  • Malalim na kaalaman sa mga batayan ng machine learning, kabilang ang supervised at unsupervised learning, pagsusuri ng modelo, at feature engineering
  • Malawak na karanasan sa mga kasanayan sa MLOps tulad ng model versioning, experiment tracking, ML CI/CD, at model monitoring
  • Karanasan sa paggamit ng mga cloud machine learning service at imprastraktura, kabilang ang AWS SageMaker, EC2, at S3
  • Karanasan sa paggamit ng mga teknolohiya para sa data pipeline at orchestration tulad ng Airflow, Spark, at Kafka
  • Pamilyar sa DynamoDB, Redshift, NoSQL, at mga kaugnay na teknolohiya sa pag-iimbak ng data
  • Pamilyar sa containerization gamit ang Docker at Kubernetes
  • Pamilyar sa mga tool para sa pagmamanipula ng data
  • Kinakailangan ang karanasan sa Snowflake
  • Karanasan sa malakihang recommendation system, personalization, natural language processing, o computer vision
  • Karanasan sa pagdidisenyo ng real-time machine learning inference at mga arkitekturang may mababang latency sa paghahatid
  • Pamilyar sa pag-deploy ng malalaking language model at generative AI sa mga production system
  • Dagdag na bentahe ang karanasan sa Java, kabilang ang Spring Boot
  • Batsilyer na degree sa computer science, statistics, mathematics, o kaugnay na larangan, o katumbas na kaugnay na karanasan sa trabaho

Mga Benepisyo

  • Maaaring kabilang sa compensation package ang bonus at/o mga long-term incentive unit
  • Mga benepisyong medikal, pinansyal, at/o iba pang benepisyo

Mga Kaugnay na Trabaho

My Hero VA

Bilingual na Tagatakda ng Appointment (Remote, Colombia)

My Hero VA
1 – 10 Mga Empleyado
LogisticsPagkonsultaPagmemerkado
COColombia
$800 / buwan
RemoteFull-timeGitnang antasSeniorKinakailangang Wika: InglesKinakailangang Wika: SpanishTagapagtakda ng appointment

Tumawag sa mga prospect sa English at Spanish para mag-iskedyul ng mga pagbisita sa paaralan para sa negosyong nagbibigay ng edukasyon sa barbering na nakabase sa Florida. Kasama rin sa remote na trabahong ito mula Colombia ang pag-follow up sa mga prospect at pang-araw-araw na gawaing administratibo.

Buksan
CONVACT - Agentur für Suchmaschinenoptimierung

Kinatawan sa Benta na Remote – SEO at Google Ads

CONVACT - Agentur für Suchmaschinenoptimierung
1 – 10 Mga Empleyado
B2BPagmemerkado
DEGermanyRemoteFull-timeGitnang antasSeniorKinakailangang Wika: GermanPagbebenta

Mag-follow up sa mga lead at tumawag nang walang paunang ugnayan sa mga potensyal na kliyente para sa ahensiya ng SEO at Google Ads ng Convact. Mag-iskedyul ng mga appointment sa mga online shop at negosyong e-commerce sa buong rehiyon ng DACH.

Buksan
EBARA Precision Machinery Europe (EPME)

Inhinyero ng Serbisyo sa Field, Kagamitan sa Semiconductor

EBARA Precision Machinery Europe (EPME)
201 – 500 Mga Empleyado
LogisticsPagkonsultaPagmamanupaktura
DEGermanyOn-siteFull-timeGitnang antasSeniorKinakailangang Wika: GermanKinakailangang Wika: InglesInhinyero sa larangan

Nag-i-install, nag-aayos ng problema, at nagme-maintain ng kagamitan sa semiconductor para sa EBARA Precision Machinery Europe, habang nagbibigay ng suporta sa mga customer sa iba’t ibang internasyonal na site.

Buksan
SPERTON - Where Great People Meet

Ehekutibo sa Pagpapaunlad ng Negosyo para sa Smart Home Automation

SPERTON - Where Great People Meet
51 – 200 Mga Empleyado
INIndia
₹40,000 / buwan
HybridFull-timeJuniorKinakailangang Wika: InglesKinatawan sa pagpapaunlad ng negosyo
IoT

Pasiglahin ang benta ng mga produkto ng smart home automation ng Smartwitz Marketing Solutions sa Navi Mumbai. Pamahalaan ang mga ugnayan sa kliyente, demonstrasyon, panukala, at mga oportunidad hanggang sa pag-install.

Buksan
Personalberatung Pillong

Senior na International Sales Manager, mga Sistema ng PV Mounting

Personalberatung Pillong
1 – 10 Mga Empleyado
PagkonsultaRekrutmentTeknolohiya ng HR
RemoteFull-timeSeniorKinakailangang Wika: GermanKinakailangang Wika: InglesAccount ManagerPagbebenta

Pangunahan ang pagkuha ng mga internasyonal na kliyente at pangangasiwa sa mahahalagang account para sa mga sistema ng photovoltaic mounting ng isang pandaigdigang grupong industriyal. Paunlarin ang mga merkado ng proyektong solar at pakikipagsosyo sa buong mundo.

Buksan
Inkster GmbH

Tagapamahala ng Marketing, Hybrid sa Hamburg

Inkster GmbH
1 – 10 Mga Empleyado
E-commerceKagandahanPagtitingi
DEGermanyHybridFull-timeGitnang antasSeniorKinakailangang Wika: GermanKinakailangang Wika: InglesPagmemerkado

Pangasiwaan ang pagbuo ng malikhaing kampanya, nilalaman para sa social media, at pagsusuri ng performance sa Inkster, isang European provider ng pansamantalang tattoo na gawa sa prutas. Subukan at pagbutihin ang mga creative ng marketing batay sa mga insight ng kampanya at uso sa merkado.

Buksan
Salonkee

Sales Representative – Software para sa Salon, Braunschweig

Salonkee
51 – 200 Mga Empleyado
KagandahanPamilihanSaaS
DEGermanyHybridFull-timeGitnang antasSeniorKinakailangang Wika: GermanKinakailangang Wika: InglesPagbebenta

Tulungan ang Salonkee na palaguin ang negosyo nitong software para sa salon sa Braunschweig sa pamamagitan ng paghahanap ng mga potensyal na kliyente, pagpapakita ng produkto, at pangangasiwa sa benta mula unang pakikipag-ugnayan hanggang pagsasara ng deal.

Buksan