華特迪士尼公司是一家以故事、角色和賓客體驗為核心的全球娛樂企業。其業務涵蓋主題樂園及度假村、媒體網絡、電影製片廠和互動媒體，產品與體驗透過全球各地的平台和裝置觸達受眾。迪士尼成立於1923年，匯聚了來自娛樂、酒店、旅遊以及餐飲等領域的大規模國際化員工隊伍，同時重視消費者資料處理中的私隱、透明度與合規性。
迪士尼商務資深機器學習工程師
負責為迪士尼商務設計、訓練、部署及營運可擴充的機器學習模型與管線。 推動技術交付、MLOps 實務，以及端到端模型服務工作流程。
說明
- 設計、開發、訓練及部署中度至高度複雜的機器學習模型、管線與系統
- 負責生產環境機器學習模型、管線與系統的開發
- 透過個人貢獻及與其他工程師合作，推進機器學習元件開發
- 建立符合規格的技術解決方案，並引導未來的機器學習計畫
- 運用現有或新興技術交付指派的機器學習專案及重大模型改進
- 為指派的機器學習元件、專案及模型改進制定規格
- 撰寫及審查模型訓練、評估與推論管線的程式碼
- 協助規劃機器學習平台及資料基礎架構
- 開發並帶領涵蓋資料擷取至模型服務的完整機器學習工作流程
- 與組織內的資料科學、資料工程及產品團隊協調交付成果
- 擔任資歷較淺的機器學習工程師及資料科學家的高階技術資源與顧問
- 引導團隊成員進行問題分析、模型除錯及問題解決
職位要求
- 至少五年在大規模環境中設計、訓練及部署生產級機器學習模型的相關經驗
- 熟悉 Python 及 TensorFlow、PyTorch 或 scikit-learn 等機器學習框架
- 精通機器學習基礎，包括監督式與非監督式學習、模型評估及特徵工程
- 具備豐富的 MLOps 實務經驗，例如模型版本管理、實驗追蹤、機器學習 CI/CD 及模型監控
- 具備雲端機器學習服務及基礎架構經驗，包括 AWS SageMaker、EC2 及 S3
- 具備使用 Airflow、Spark 及 Kafka 等資料管線與編排技術的經驗
- 熟悉 DynamoDB、Redshift、NoSQL 及相關資料儲存技術
- 熟悉 Docker 及 Kubernetes 容器化技術
- 熟悉資料處理工具
- 必須具備 Snowflake 經驗
- 具備大規模推薦系統、個人化、自然語言處理或電腦視覺經驗
- 具備設計即時機器學習推論及低延遲服務架構的經驗
- 熟悉在生產系統中部署大型語言模型及生成式 AI
- 具備 Java 經驗，包括 Spring Boot 者佳
- 具備電腦科學、統計學、數學或相關領域學士學位，或同等相關工作經驗
福利待遇
- 薪酬方案可能包括獎金及／或長期激勵單位
- 醫療、財務及／或其他福利