The Walt Disney Company
The Walt Disney Company
The Walt Disney Company er et globalt underholdningsselskap som bygger på historiefortelling, figurer og opplevelser for gjester. Virksomheten omfatter temaparker og ferieanlegg, medienettverk, filmstudioer og interaktive medier, og produktene og opplevelsene når publikum over hele verden via ulike plattformer og enheter. Disney ble grunnlagt i 1923 og samler en stor internasjonal arbeidsstyrke innen underholdning, hotell og reiseliv samt mat og drikke, samtidig som selskapet legger vekt på personvern, åpenhet og etterlevelse i håndteringen av forbrukerdata.

Senior maskinlæringsingeniør, Disney Commerce

Led design, trening, utrulling og drift av skalerbare maskinlæringsmodeller og pipelines for Disney Commerce. Driv teknisk leveranse, MLOps-praksis og ende-til-ende-arbeidsflyter for modellservering.

Beskrivelse

  • Designe, utvikle, trene og rulle ut maskinlæringsmodeller, pipelines og systemer med moderat til høy kompleksitet
  • Ha ansvar for utviklingen av maskinlæringsmodeller, pipelines og systemer i produksjon
  • Videreutvikle ML-komponenter gjennom egne bidrag og samarbeid med andre ingeniører
  • Skape tekniske løsninger som oppfyller spesifikasjoner og legger grunnlaget for fremtidige maskinlæringsinitiativer
  • Levere tildelte ML-prosjekter og betydelige modellforbedringer ved hjelp av eksisterende eller fremvoksende teknologi
  • Definere spesifikasjoner for tildelte ML-komponenter, prosjekter og modellforbedringer
  • Skrive og gjennomgå kode for pipelines for modelltrening, evaluering og inferens
  • Bidra til å forme arkitekturen for maskinlæringsplattformer og datainfrastruktur
  • Utvikle og lede komplette ML-arbeidsflyter fra datainnhenting til modellservering
  • Koordinere leveranser med data science-, data engineering- og produktteam på tvers av organisasjonen
  • Være en senior teknisk ressurs og rådgiver for mindre erfarne ML-ingeniører og data scientists
  • Veilede teammedlemmer gjennom problemanalyse, modellfeilsøking og problemløsning

Krav

  • Minst fem års relevant erfaring med å designe, trene og rulle ut maskinlæringsmodeller i produksjon i stor skala
  • Gode kunnskaper i Python og ML-rammeverk som TensorFlow, PyTorch eller scikit-learn
  • Sterk forståelse av grunnleggende maskinlæring, inkludert veiledet og ikke-veiledet læring, modelevaluering og feature engineering
  • Omfattende erfaring med MLOps-praksis som modellversjonering, eksperimentsporing, ML CI/CD og modellovervåking
  • Erfaring med skybaserte maskinlæringstjenester og infrastruktur, inkludert AWS SageMaker, EC2 og S3
  • Erfaring med datapipeline- og orkestreringsteknologier som Airflow, Spark og Kafka
  • Kjennskap til DynamoDB, Redshift, NoSQL og relaterte teknologier for datalagring
  • Kjennskap til containerisering med Docker og Kubernetes
  • Kjennskap til verktøy for datamanipulering
  • Erfaring med Snowflake er påkrevd
  • Erfaring med storskala anbefalingssystemer, personalisering, naturlig språkbehandling eller datamaskinsyn
  • Erfaring med å designe sanntidsinferens for maskinlæring og arkitekturer for servering med lav latenstid
  • Kjennskap til utrulling av store språkmodeller og generativ AI i produksjonssystemer
  • Erfaring med Java, inkludert Spring Boot, er en fordel
  • Bachelorgrad i informatikk, statistikk, matematikk eller et relatert fagområde, eller tilsvarende relevant arbeidserfaring

Fordeler

  • Kompensasjonspakken kan omfatte bonus og/eller langsiktige insentivenheter
  • Medisinske, økonomiske og/eller andre ytelser

Relaterte jobber

Knowtion Health

Leder for talentrekruttering på avstand

Knowtion Health

Ansvar for rekrutteringssystemer, stillingsrekvisisjoner, analyser og administrasjon av midlertidig arbeidskraft hos Knowtion Health. Bidra til skalerbare rekrutteringsprosesser i et helseforetak i vekst.

Åpne
Terumo Medical Corporation

Regionsjef, salg av Terumo Interventional Systems

Terumo Medical Corporation

Led salg av medisinsk utstyr i en region i North Central New Jersey, og ha ansvar for feltteam og sykehusrelasjoner. Driv regionale inntekter og salgsresultater, og sørg for at markedsføringen av Terumo Interventional Systems-produkter følger gjeldende regler.

Åpne