The Walt Disney Company — глобальная развлекательная компания, деятельность которой строится вокруг историй, персонажей и впечатлений для гостей. Она работает в сферах тематических парков и курортов, медиасетей, киностудий и интерактивных медиа, предлагая продукты и впечатления аудитории по всему миру на различных платформах и устройствах. Основанная в 1923 году, Disney объединяет большую международную команду специалистов в сфере развлечений, гостеприимства, путешествий, а также общественного питания, уделяя особое внимание конфиденциальности, прозрачности и соблюдению требований при обработке данных потребителей.
Старший инженер по машинному обучению, Disney Commerce
Руководите проектированием, обучением, внедрением и эксплуатацией масштабируемых моделей и конвейеров машинного обучения для Disney Commerce. Определяйте техническое направление, развивайте практики MLOps и управляйте сквозными процессами обслуживания моделей.
Описание
- Проектировать, разрабатывать, обучать и внедрять модели, конвейеры и системы машинного обучения от средней до высокой сложности
- Отвечать за разработку производственных моделей, конвейеров и систем машинного обучения
- Развивать компоненты машинного обучения посредством самостоятельного вклада и сотрудничества с другими инженерами
- Создавать технические решения, соответствующие спецификациям и определяющие будущие инициативы в области машинного обучения
- Реализовывать порученные проекты машинного обучения и существенные улучшения моделей с использованием существующих или перспективных технологий
- Определять спецификации для порученных компонентов машинного обучения, проектов и улучшений моделей
- Писать и проверять код для конвейеров обучения, оценки и вывода моделей
- Участвовать в формировании архитектуры платформ машинного обучения и инфраструктуры данных
- Разрабатывать и возглавлять полные рабочие процессы машинного обучения — от приема данных до обслуживания моделей
- Координировать результаты работы с командами по анализу данных, инженерии данных и продукту во всей организации
- Выступать в роли старшего технического специалиста и консультанта для менее опытных инженеров машинного обучения и специалистов по данным
- Помогать членам команды анализировать проблемы, отлаживать модели и устранять неполадки
Требования
- Не менее пяти лет релевантного опыта проектирования, обучения и внедрения производственных моделей машинного обучения в масштабе
- Уверенное владение Python и фреймворками машинного обучения, такими как TensorFlow, PyTorch или scikit-learn
- Глубокое знание основ машинного обучения, включая обучение с учителем и без учителя, оценку моделей и конструирование признаков
- Обширный опыт применения практик MLOps, таких как версионирование моделей, отслеживание экспериментов, CI/CD для машинного обучения и мониторинг моделей
- Опыт работы с облачными сервисами и инфраструктурой машинного обучения, включая AWS SageMaker, EC2 и S3
- Опыт использования технологий конвейеров данных и оркестрации, таких как Airflow, Spark и Kafka
- Знакомство с DynamoDB, Redshift, NoSQL и связанными технологиями хранения данных
- Знакомство с контейнеризацией Docker и Kubernetes
- Знакомство с инструментами обработки данных
- Опыт работы со Snowflake обязателен
- Опыт работы с рекомендательными системами большого масштаба, персонализацией, обработкой естественного языка или компьютерным зрением
- Опыт проектирования систем вывода моделей машинного обучения в реальном времени и архитектур обслуживания с низкой задержкой
- Знакомство с внедрением больших языковых моделей и генеративного ИИ в производственные системы
- Опыт работы с Java, включая Spring Boot, будет преимуществом
- Степень бакалавра в области компьютерных наук, статистики, математики или смежной области либо эквивалентный релевантный опыт работы
Преимущества
- Компенсационный пакет может включать бонус и/или долгосрочные стимулирующие выплаты
- Медицинские, финансовые и/или другие льготы