华特迪士尼公司是一家以故事、角色和宾客体验为核心的全球娱乐企业。其业务涵盖主题乐园及度假区、媒体网络、电影制片厂和互动媒体，产品与体验通过全球各地的平台和设备触达受众。迪士尼成立于1923年，汇聚了来自娱乐、酒店、旅游以及餐饮等领域的大规模国际化员工队伍，同时重视消费者数据处理中的隐私、透明度与合规性。
迪士尼商业高级机器学习工程师
负责为迪士尼商业业务设计、训练、部署和运营可扩展的机器学习模型与流水线。 推动技术交付、MLOps 实践以及端到端模型服务工作流。
描述
- 设计、开发、训练和部署中等到高度复杂的机器学习模型、流水线和系统
- 负责生产环境机器学习模型、流水线和系统的开发
- 通过个人贡献以及与其他工程师协作，推进机器学习组件开发
- 创建符合规范的技术解决方案，并为未来的机器学习计划提供指导
- 使用现有或新兴技术交付分配的机器学习项目和重大模型改进
- 为分配的机器学习组件、项目和模型改进制定规范
- 编写和审查模型训练、评估和推理流水线代码
- 协助规划机器学习平台和数据基础设施架构
- 开发并领导涵盖数据摄取到模型服务的完整机器学习工作流
- 与组织内的数据科学、数据工程和产品团队协调交付成果
- 担任经验较少的机器学习工程师和数据科学家的高级技术资源与顾问
- 指导团队成员进行问题分析、模型调试和问题解决
任职要求
- 至少五年在大规模环境中设计、训练和部署生产级机器学习模型的相关经验
- 熟练掌握 Python 以及 TensorFlow、PyTorch 或 scikit-learn 等机器学习框架
- 扎实掌握机器学习基础知识，包括监督学习和无监督学习、模型评估及特征工程
- 拥有丰富的 MLOps 实践经验，例如模型版本管理、实验跟踪、机器学习 CI/CD 和模型监控
- 具备云端机器学习服务和基础设施经验，包括 AWS SageMaker、EC2 和 S3
- 具备使用 Airflow、Spark 和 Kafka 等数据流水线及编排技术的经验
- 熟悉 DynamoDB、Redshift、NoSQL 及相关数据存储技术
- 熟悉 Docker 和 Kubernetes 容器化技术
- 熟悉数据处理工具
- 必须具备 Snowflake 经验
- 具备大规模推荐系统、个性化、自然语言处理或计算机视觉经验
- 具备设计实时机器学习推理和低延迟服务架构的经验
- 熟悉在生产系统中部署大型语言模型和生成式人工智能
- 具备 Java 经验，包括 Spring Boot 者优先
- 拥有计算机科学、统计学、数学或相关专业的学士学位，或具备同等相关工作经验
福利待遇
- 薪酬方案可能包括奖金和/或长期激励单位
- 医疗、财务和/或其他福利