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Node.Digital
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11 – 50 Mitarbeitende
BeratungLogistikMarketing
Node.Digital ist ein Unternehmen für digitale Automatisierung, das Organisationen dabei unterstützt, komplexe Aufgaben in den Bereichen Mission und Geschäft mit künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen, Cloud-Technologien und moderner Softwareentwicklung zu bewältigen. Das Leistungsspektrum umfasst digitale Anwendungen, cloudnative Entwicklung, die Modernisierung von Anwendungen, Cloud-Migration, DevSecOps, robotergestützte Prozessautomatisierung, Chatbots und Chat-Automatisierung. Darüber hinaus unterstützt das Unternehmen Initiativen zur digitalen Transformation und zur Steigerung der Kundenbindung, die Transaktionen nahtloser gestalten und die Nutzung von Dienstleistungen erleichtern. Der interdisziplinäre Schwerpunkt in den Bereichen Beratung, Marketing und Logistik bietet Fachkräften Möglichkeiten, an praxisnahen Technologielösungen und groß angelegten digitalen Veränderungen mitzuwirken.
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Stellen im Unternehmen

Senior KI/ML-Ingenieur bei Node.Digital – Hybrid in Virginia

Entwicklung generativer KI-, Retrieval-Augmented-Generation- und Dokumentautomatisierungslösungen auf AWS. Unterstützung der Digitalisierungsinitiativen von Node.Digital für Unternehmen, Behörden und den kommerziellen Bereich.

USVereinigte StaatenVAVirginiaHybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischMachine-Learning-Ingenieur
AWSCloudPostgresPythonPyTorchSDLCSOAPSQLSubversionTensorFlowTFS

Beschreibung

  • Intelligente Automatisierungslösungen entwerfen, warten und verbessern
  • Probleme im AI Center nach der Implementierung diagnostizieren und beheben
  • Anwendungen für generative KI entwickeln, die künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen integrieren
  • Generative KI-Lösungen mit Amazon Bedrock, Foundation Models und Retrieval-Augmented-Generation-Architekturen konzipieren und bereitstellen
  • Wiederverwendbare intelligente Lösungen und Bots für die Dokumentenverarbeitung und Datenbereinigung erstellen
  • Skalierbare Machine-Learning- und KI-Modelle auf AWS-Infrastruktur entwickeln und bereitstellen
  • API-Endpunkte und Integrationen für KI- und Machine-Learning-Dienste entwickeln
  • Praktiken zur Modellbewertung, Überwachung und kontinuierlichen Verbesserung etablieren
  • Mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten, um KI-Funktionen in verschiedene Geschäftsbereiche zu integrieren

Anforderungen

  • 6–10 Jahre Berufserfahrung in der Anwendungs- oder Framework-Entwicklung
  • Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von KI-/ML-Anwendungen oder -Lösungen mit starkem Fokus auf generative KI
  • Praktische Erfahrung mit AWS-Diensten wie Amazon Bedrock, S3, SageMaker, CDK, Lambda und anderen KI-/ML-Diensten
  • Erfahrung mit generativen KI-Modellen und Frameworks, einschließlich LLMs, RAG-Architekturen, Prompt Engineering und Feinabstimmung von Modellen
  • Praktische Erfahrung mit OCR-, ICR- und OMR-Technologien
  • Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit relevanten ML-/KI-Frameworks, einschließlich TensorFlow, PyTorch und LangChain
  • Verständnis von Dokumentenverarbeitung, Klassifizierung und Datenextraktion
  • Kenntnisse in natürlicher Sprachverarbeitung, Deep Learning und generativer KI
  • Erfahrung in der Entwicklung von Webanwendungen und APIs
  • Sicherer Umgang mit asynchroner und multithreaded Programmierung
  • Ausgeprägtes Verständnis von Algorithmen, Datenstrukturen, Komplexität, Optimierung, Caching und Sicherheit
  • Erfahrung mit JSON, SOAP, REST, XML, XHTML, XSD und XSLT
  • Sehr gute Kenntnisse in objektorientierter Programmierung und Datenbankkonzepten
  • Erfahrung mit SQL Server und PostgreSQL
  • Kenntnisse von AWS-Cloud-Architekturmustern und serverlosem Computing
  • Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und DevSecOps-Praktiken
  • Erfahrung mit TFS, SVN und Git
  • Beteiligung an allen Phasen des SDLC und Vertrautheit mit agilen Methoden
  • Bachelorabschluss
  • Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Automatisierungsengineering-Rollen mit Schwerpunkt auf KI-/ML-Integrationen und der Entwicklung generativer KI-Anwendungen
  • Bevorzugt: US-Staatsbürgerschaft
  • Möglichkeit, remote zu arbeiten
  • Fähigkeiten in Datenanalyse und Datenarchitektur
  • Ausgeprägte Problemlösungskompetenz für komplexe KI-/ML-Herausforderungen

Zusatzleistungen

  • Medizinische Versorgung
  • Zahnmedizinische Versorgung
  • Sehversorgung
  • Grundlegende Lebensversicherung
  • Gesundheitssparkonto
  • Arbeitgeberzuschuss zu 401(k)
  • Drei Wochen bezahlter Urlaub und Krankheitsurlaub
  • 11 bezahlte Feiertage
  • Vorab genehmigte Online-Schulungen

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