Node.Digital, kuruluşların yapay zekâ, makine öğrenimi, bulut teknolojileri ve modern yazılım geliştirme süreçleri aracılığıyla karmaşık görev ve iş sorunlarını ele almasına yardımcı olan bir dijital otomasyon şirketidir. Çalışma alanları arasında dijital uygulamalar, bulut yerel geliştirme, uygulama modernizasyonu, buluta geçiş, DevSecOps, robotik süreç otomasyonu, sohbet robotları ve sohbet otomasyonu yer alır. Şirket ayrıca işlemleri daha sorunsuz, hizmetleri ise daha kolay kullanılabilir hâle getirmeyi amaçlayan dijital dönüşüm ve etkileşim girişimlerini destekler. Danışmanlık, pazarlama ve lojistik alanlarını kapsayan disiplinler arası yaklaşımı, pratik teknoloji çözümleri ve büyük ölçekli dijital değişim üzerinde çalışan profesyoneller için fırsatlar yaratır.
Node.Digital'da Kıdemli Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi Mühendisi - Virginia'da Hibrit
AWS üzerinde üretken yapay zeka, artırılmış bilgi erişimi ve belge otomasyonu çözümleri tasarlayın. Node.Digital'ın kurumsal, kamu ve ticari dijitalleşme girişimlerini destekleyin.
Açıklama
- Akıllı otomasyon çözümleri tasarlamak, sürdürmek ve geliştirmek
- AI Center'daki uygulama sonrası sorunları teşhis etmek ve çözmek
- Yapay zeka ve makine öğrenimini içeren üretken yapay zeka uygulamaları geliştirmek
- Amazon Bedrock, temel modeller ve artırılmış bilgi erişimi mimarileriyle üretken yapay zeka çözümleri tasarlamak ve sunmak
- Belge işleme ve veri temizleme için yeniden kullanılabilir akıllı çözümler ve botlar oluşturmak
- AWS altyapısı üzerinde ölçeklenebilir makine öğrenimi ve yapay zeka modelleri geliştirmek ve dağıtmak
- Yapay zeka ve makine öğrenimi hizmetleri için API uç noktaları ve entegrasyonlar geliştirmek
- Model değerlendirme, izleme ve sürekli iyileştirme uygulamaları oluşturmak
- Yapay zeka yeteneklerini işlevler arasında entegre etmek için farklı ekiplerle iş birliği yapmak
Gereksinimler
- Uygulama veya çerçeve geliştirme alanında toplam 6-10 yıl deneyim
- Üretken yapay zekaya güçlü bir odakla yapay zeka ve makine öğrenimi uygulamaları veya çözümleri geliştirmede en az 5 yıl deneyim
- Amazon Bedrock, S3, SageMaker, CDK, Lambda ve diğer yapay zeka ve makine öğrenimi hizmetleri gibi AWS hizmetleriyle pratik deneyim
- LLM'ler, artırılmış bilgi erişimi mimarileri, istem mühendisliği ve model ince ayarı dahil olmak üzere üretken yapay zeka modelleri ve çerçeveleriyle deneyim
- OCR, ICR ve OMR teknolojileriyle uygulamalı deneyim
- Güçlü Python programlama becerileri ve TensorFlow, PyTorch ve LangChain dahil ilgili makine öğrenimi ve yapay zeka çerçeveleriyle deneyim
- Belge işleme, sınıflandırma ve veri çıkarma bilgisi
- Doğal dil işleme, derin öğrenme ve üretken yapay zeka bilgisi
- Web uygulamaları ve API'ler geliştirme deneyimi
- Asenkron ve çok iş parçacıklı programlama konusunda yetkinlik
- Algoritmalar, veri yapıları, karmaşıklık, optimizasyon, önbellekleme ve güvenlik konularında güçlü anlayış
- JSON, SOAP, REST, XML, XHTML, XSD ve XSLT deneyimi
- Nesne yönelimli programlama ve veritabanı kavramları hakkında güçlü bilgi
- SQL Server ve PostgreSQL deneyimi
- AWS bulut mimarisi kalıpları ve sunucusuz bilişim bilgisi
- CI/CD işlem hatları ve DevSecOps uygulamaları deneyimi
- TFS, SVN ve Git deneyimi
- SDLC aşamalarının tamamına katılım ve Çevik metodolojilere aşinalık
- Lisans derecesi
- Yapay zeka ve makine öğrenimi entegrasyonlarına ve üretken yapay zeka uygulaması geliştirmeye odaklanan otomasyon mühendisliği rollerinde en az 5 yıl deneyim
- Tercihen ABD vatandaşlığı
- Uzaktan çalışabilme
- Veri analizi ve veri mimarisi yetkinlikleri
- Karmaşık yapay zeka ve makine öğrenimi sorunlarını çözmek için güçlü problem çözme becerileri
Yan Haklar
- Sağlık sigortası
- Diş sigortası
- Göz sigortası
- Temel hayat sigortası
- Sağlık Tasarruf Hesabı
- 401(k) eşleştirme katkısı
- Üç hafta ücretli izin ve hastalık izni
- 11 ücretli tatil günü
- Önceden onaylanmış çevrim içi eğitim