
Node.Digital یک شرکت اتوماسیون دیجیتال است که با استفاده از هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، فناوریهای ابری و ارائه مدرن نرمافزار، به سازمانها در رویارویی با چالشهای پیچیده مأموریتی و کسبوکاری کمک میکند. حوزه فعالیت آن شامل برنامههای دیجیتال، توسعه بومیِ ابر، نوسازی برنامهها، مهاجرت به ابر، DevSecOps، اتوماسیون فرایندهای رباتیک، چتباتها و اتوماسیون گفتگو است. این شرکت همچنین از طرحهای تحول دیجیتال و تعامل با کاربران پشتیبانی میکند که با هدف روانتر کردن تراکنشها و آسانتر کردن استفاده از خدمات طراحی شدهاند. تمرکز چندرشتهای آن در زمینههای مشاوره، بازاریابی و لجستیک، برای متخصصانی که روی راهکارهای کاربردی فناوری و تغییرات دیجیتال در مقیاس بزرگ کار میکنند، فرصت ایجاد میکند.
مهندس ارشد هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در Node.Digital - هیبریدی در ویرجینیا
راهکارهای هوش مصنوعی مولد، تولید تقویتشده با بازیابی و خودکارسازی اسناد را روی AWS طراحی کنید. از طرحهای دیجیتالیسازی سازمانی، دولتی و تجاری Node.Digital پشتیبانی کنید.
توضیحات
- راهکارهای خودکارسازی هوشمند را طراحی، نگهداری و بهبود دهید
- مشکلات پس از پیادهسازی را در AI Center تشخیص داده و برطرف کنید
- برنامههای کاربردی هوش مصنوعی مولد را با بهکارگیری هوش مصنوعی و یادگیری ماشین توسعه دهید
- راهکارهای هوش مصنوعی مولد را با Amazon Bedrock، مدلهای پایه و معماریهای تولید تقویتشده با بازیابی طراحی و ارائه کنید
- راهکارها و رباتهای هوشمند قابل استفاده مجدد برای پردازش اسناد و پاکسازی داده ایجاد کنید
- مدلهای مقیاسپذیر یادگیری ماشین و هوش مصنوعی را روی زیرساخت AWS بسازید و مستقر کنید
- نقاط پایانی API و یکپارچهسازیهای مربوط به سرویسهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را توسعه دهید
- روشهای ارزیابی، پایش و بهبود مستمر مدل را ایجاد کنید
- برای یکپارچهسازی قابلیتهای هوش مصنوعی در بخشهای مختلف کسبوکار با تیمهای بینوظیفهای همکاری کنید
شرایط لازم
- ۶ تا ۱۰ سال سابقه کلی در توسعه برنامههای کاربردی یا چارچوبها
- حداقل ۵ سال سابقه توسعه برنامهها یا راهکارهای AI/ML با تمرکز ویژه بر هوش مصنوعی مولد
- تجربه عملی کار با سرویسهای AWS مانند Amazon Bedrock، S3، SageMaker، CDK، Lambda و سایر سرویسهای AI/ML
- تجربه کار با مدلها و چارچوبهای هوش مصنوعی مولد، از جمله LLMها، معماریهای RAG، مهندسی پرامپت و تنظیم دقیق مدل
- تجربه عملی با فناوریهای OCR، ICR و OMR
- مهارت قوی در برنامهنویسی Python و تجربه کار با چارچوبهای مرتبط ML/AI، از جمله TensorFlow، PyTorch و LangChain
- درک پردازش، طبقهبندی و استخراج داده از اسناد
- دانش پردازش زبان طبیعی، یادگیری عمیق و هوش مصنوعی مولد
- تجربه توسعه برنامههای وب و APIها
- تسلط بر برنامهنویسی ناهمگام و چندنخی
- درک قوی الگوریتمها، ساختارهای داده، پیچیدگی، بهینهسازی، کش و امنیت
- تجربه کار با JSON، SOAP، REST، XML، XHTML، XSD و XSLT
- دانش قوی برنامهنویسی شیءگرا و مفاهیم پایگاه داده
- تجربه کار با SQL Server و PostgreSQL
- دانش الگوهای معماری ابری AWS و رایانش بدون سرور
- تجربه کار با خط لولههای CI/CD و روشهای DevSecOps
- تجربه کار با TFS، SVN و Git
- مشارکت در مراحل مختلف SDLC و آشنایی با روشهای چابک
- مدرک کارشناسی
- حداقل ۵ سال سابقه در نقشهای مهندسی خودکارسازی با تمرکز بر یکپارچهسازیهای AI/ML و توسعه برنامههای هوش مصنوعی مولد
- ترجیحاً: شهروندی ایالات متحده
- توانایی کار از راه دور
- توانمندی در تحلیل داده و معماری داده
- مهارت قوی حل مسئله برای چالشهای پیچیده AI/ML
مزایا
- پوشش درمانی
- پوشش دندانپزشکی
- پوشش بینایی
- بیمه عمر پایه
- حساب پسانداز سلامت
- مشارکت کارفرما در 401(k)
- سه هفته مرخصی با حقوق و مرخصی استعلاجی
- ۱۱ روز تعطیل با حقوق
- آموزش آنلاین از پیش تأییدشده