Node.Digital est une entreprise d’automatisation numérique qui aide les organisations à relever des défis complexes liés à leurs missions et à leurs activités grâce à l’intelligence artificielle, à l’apprentissage automatique, aux technologies cloud et aux pratiques modernes de développement logiciel. Ses activités couvrent les applications numériques, le développement cloud natif, la modernisation des applications, la migration vers le cloud, le DevSecOps, l’automatisation robotisée des processus, les chatbots et l’automatisation conversationnelle. L’entreprise accompagne également des initiatives de transformation numérique et d’engagement visant à fluidifier les transactions et à faciliter l’utilisation des services. Son approche pluridisciplinaire dans les domaines du conseil, du marketing et de la logistique offre des opportunités aux professionnels qui travaillent sur des solutions technologiques concrètes et des transformations numériques à grande échelle.
Ingénieur senior en IA/ML chez Node.Digital - Hybride en Virginie
Concevez des solutions d’IA générative, de génération augmentée par récupération et d’automatisation documentaire sur AWS. Soutenez les initiatives de numérisation d’entreprise, gouvernementales et commerciales de Node.Digital.
Description
- Concevoir, maintenir et améliorer des solutions d’automatisation intelligente
- Diagnostiquer et résoudre les problèmes survenant après la mise en œuvre dans AI Center
- Développer des applications d’IA générative intégrant l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique
- Concevoir l’architecture et fournir des solutions d’IA générative avec Amazon Bedrock, des modèles de fondation et des architectures de génération augmentée par récupération
- Créer des solutions intelligentes et des robots réutilisables pour le traitement des documents et le nettoyage des données
- Développer et déployer des modèles évolutifs d’apprentissage automatique et d’IA sur l’infrastructure AWS
- Développer des points de terminaison d’API et des intégrations pour les services d’IA et d’apprentissage automatique
- Mettre en place des pratiques d’évaluation, de surveillance et d’amélioration continue des modèles
- Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour intégrer les capacités d’IA aux différentes fonctions de l’entreprise
Exigences
- 6 à 10 ans d’expérience globale dans le développement d’applications ou de frameworks
- Au moins 5 ans d’expérience dans le développement d’applications ou de solutions d’IA/ML, avec un fort accent sur l’IA générative
- Expérience pratique des services AWS tels qu’Amazon Bedrock, S3, SageMaker, CDK, Lambda et d’autres services d’IA/ML
- Expérience des modèles et frameworks d’IA générative, notamment les LLM, les architectures RAG, l’ingénierie des prompts et le réglage fin des modèles
- Expérience pratique des technologies OCR, ICR et OMR
- Solides compétences en programmation Python et expérience des frameworks pertinents de ML/IA, notamment TensorFlow, PyTorch et LangChain
- Compréhension du traitement, de la classification et de l’extraction des données documentaires
- Connaissance du traitement automatique du langage naturel, de l’apprentissage profond et de l’IA générative
- Expérience dans le développement d’applications web et d’API
- Maîtrise de la programmation asynchrone et multithread
- Solide compréhension des algorithmes, des structures de données, de la complexité, de l’optimisation, de la mise en cache et de la sécurité
- Expérience de JSON, SOAP, REST, XML, XHTML, XSD et XSLT
- Solide connaissance de la programmation orientée objet et des concepts de bases de données
- Expérience de SQL Server et PostgreSQL
- Connaissance des modèles d’architecture cloud AWS et de l’informatique sans serveur
- Expérience des pipelines CI/CD et des pratiques DevSecOps
- Expérience de TFS, SVN et Git
- Participation aux différentes phases du cycle de vie du développement logiciel et familiarité avec les méthodologies agiles
- Diplôme de niveau licence
- Au moins 5 ans d’expérience dans des fonctions d’ingénierie de l’automatisation axées sur les intégrations d’IA/ML et le développement d’applications d’IA générative
- Citoyenneté américaine souhaitée
- Capacité à travailler à distance
- Compétences en analyse et en architecture des données
- Solides compétences en résolution de problèmes complexes d’IA/ML
Avantages
- Couverture médicale
- Couverture dentaire
- Couverture optique
- Assurance vie de base
- Compte d’épargne santé
- Abondement 401(k)
- Trois semaines de congés payés et de congés maladie
- 11 jours fériés payés
- Formation en ligne préapprouvée