Node.Digital to firma zajmująca się automatyzacją cyfrową, która pomaga organizacjom rozwiązywać złożone problemy związane z realizacją ich misji i działalnością biznesową dzięki sztucznej inteligencji, uczeniu maszynowemu, technologiom chmurowym oraz nowoczesnym metodom dostarczania oprogramowania. Zakres jej działań obejmuje aplikacje cyfrowe, tworzenie rozwiązań cloud native, modernizację aplikacji, migrację do chmury, DevSecOps, robotyzację procesów, chatboty i automatyzację czatów. Firma wspiera również inicjatywy związane z transformacją cyfrową i zaangażowaniem użytkowników, których celem jest usprawnienie transakcji oraz ułatwienie korzystania z usług. Jej interdyscyplinarna działalność obejmuje doradztwo, marketing i logistykę, tworząc możliwości dla specjalistów pracujących nad praktycznymi rozwiązaniami technologicznymi i zakrojonymi na dużą skalę zmianami cyfrowymi.
Starszy inżynier AI i uczenia maszynowego w Node.Digital — praca hybrydowa, Wirginia
Projektowanie rozwiązań generatywnej sztucznej inteligencji, generowania wspomaganego wyszukiwaniem i automatyzacji dokumentów w AWS. Wsparcie inicjatyw Node.Digital w zakresie cyfryzacji przedsiębiorstw, administracji publicznej i firm komercyjnych.
Opis
- Projektowanie, utrzymywanie i ulepszanie rozwiązań inteligentnej automatyzacji
- Diagnozowanie i rozwiązywanie problemów po wdrożeniu w AI Center
- Tworzenie aplikacji generatywnej sztucznej inteligencji wykorzystujących AI i uczenie maszynowe
- Projektowanie i dostarczanie rozwiązań generatywnej AI z wykorzystaniem Amazon Bedrock, modeli bazowych i architektur generowania wspomaganego wyszukiwaniem
- Tworzenie wielokrotnego użytku inteligentnych rozwiązań i botów do przetwarzania dokumentów oraz oczyszczania danych
- Budowanie i wdrażanie skalowalnych modeli uczenia maszynowego i AI w infrastrukturze AWS
- Tworzenie punktów końcowych API i integracji dla usług AI oraz uczenia maszynowego
- Wdrażanie praktyk oceny, monitorowania i ciągłego doskonalenia modeli
- Współpraca z zespołami interdyscyplinarnymi w celu integracji możliwości AI z różnymi funkcjami biznesowymi
Wymagania
- 6–10 lat ogólnego doświadczenia w tworzeniu aplikacji lub frameworków
- Co najmniej 5 lat doświadczenia w tworzeniu aplikacji lub rozwiązań AI/ML, ze szczególnym uwzględnieniem generatywnej AI
- Praktyczne doświadczenie z usługami AWS, takimi jak Amazon Bedrock, S3, SageMaker, CDK, Lambda oraz innymi usługami AI/ML
- Doświadczenie z modelami i frameworkami generatywnej AI, w tym LLM, architekturami RAG, inżynierią promptów i dostrajaniem modeli
- Praktyczne doświadczenie z technologiami OCR, ICR i OMR
- Bardzo dobra znajomość języka Python oraz doświadczenie z odpowiednimi frameworkami ML/AI, w tym TensorFlow, PyTorch i LangChain
- Znajomość przetwarzania, klasyfikacji i ekstrakcji danych z dokumentów
- Znajomość przetwarzania języka naturalnego, uczenia głębokiego i generatywnej AI
- Doświadczenie w tworzeniu aplikacji internetowych i API
- Biegłość w programowaniu asynchronicznym i wielowątkowym
- Bardzo dobra znajomość algorytmów, struktur danych, złożoności, optymalizacji, buforowania i bezpieczeństwa
- Doświadczenie z JSON, SOAP, REST, XML, XHTML, XSD i XSLT
- Bardzo dobra znajomość programowania obiektowego i koncepcji baz danych
- Doświadczenie z SQL Server i PostgreSQL
- Znajomość wzorców architektury chmurowej AWS i obliczeń bezserwerowych
- Doświadczenie z potokami CI/CD i praktykami DevSecOps
- Doświadczenie z TFS, SVN i Git
- Udział w całym cyklu SDLC oraz znajomość metodyk zwinnych
- Wykształcenie wyższe na poziomie licencjackim
- Co najmniej 5 lat doświadczenia na stanowiskach inżyniera automatyzacji, ze szczególnym uwzględnieniem integracji AI/ML i tworzenia aplikacji generatywnej AI
- Preferowane obywatelstwo Stanów Zjednoczonych
- Możliwość pracy zdalnej
- Umiejętność analizy danych i projektowania architektury danych
- Bardzo dobre umiejętności rozwiązywania złożonych problemów AI/ML
Benefity
- Ubezpieczenie medyczne
- Ubezpieczenie stomatologiczne
- Ubezpieczenie okulistyczne
- Podstawowe ubezpieczenie na życie
- Konto oszczędnościowe na cele zdrowotne
- Dopłaty pracodawcy do planu 401(k)
- Trzy tygodnie płatnego urlopu oraz urlop chorobowy
- 11 płatnych dni świątecznych
- Wstępnie zatwierdzone szkolenia online