Node.Digital
Node.Digital
Node.Digital es una empresa de automatización digital que ayuda a las organizaciones a abordar desafíos complejos de misión y negocio mediante inteligencia artificial, aprendizaje automático, tecnologías en la nube y prácticas modernas de desarrollo de software. Su trabajo abarca aplicaciones digitales, desarrollo nativo de la nube, modernización de aplicaciones, migración a la nube, DevSecOps, automatización robótica de procesos, chatbots y automatización conversacional. La empresa también respalda iniciativas de transformación digital y participación diseñadas para agilizar las transacciones y facilitar el uso de los servicios. Su enfoque multidisciplinario en consultoría, marketing y logística ofrece oportunidades para profesionales que trabajan en soluciones tecnológicas prácticas y en procesos de cambio digital a gran escala.

Ingeniero sénior de IA/ML en Node.Digital - Híbrido en Virginia

Diseña soluciones de IA generativa, generación aumentada mediante recuperación y automatización documental en AWS. Apoya las iniciativas de digitalización empresarial, gubernamental y comercial de Node.Digital.

Descripción

  • Diseñar, mantener y mejorar soluciones de automatización inteligente
  • Diagnosticar y resolver problemas posteriores a la implementación en AI Center
  • Desarrollar aplicaciones de IA generativa que incorporen inteligencia artificial y aprendizaje automático
  • Diseñar la arquitectura y entregar soluciones de IA generativa con Amazon Bedrock, modelos fundacionales y arquitecturas de generación aumentada mediante recuperación
  • Crear soluciones inteligentes y bots reutilizables para el procesamiento de documentos y la depuración de datos
  • Desarrollar e implementar modelos escalables de aprendizaje automático e IA en la infraestructura de AWS
  • Desarrollar puntos de conexión de API e integraciones para servicios de IA y aprendizaje automático
  • Establecer prácticas de evaluación, supervisión y mejora continua de modelos
  • Colaborar con equipos multifuncionales para integrar capacidades de IA en distintas funciones empresariales

Requisitos

  • De 6 a 10 años de experiencia general en desarrollo de aplicaciones o frameworks
  • Al menos 5 años de experiencia en el desarrollo de aplicaciones o soluciones de IA/ML, con un fuerte enfoque en IA generativa
  • Experiencia práctica con servicios de AWS como Amazon Bedrock, S3, SageMaker, CDK, Lambda y otros servicios de IA/ML
  • Experiencia con modelos y frameworks de IA generativa, incluidos LLM, arquitecturas RAG, ingeniería de prompts y ajuste fino de modelos
  • Experiencia práctica con tecnologías OCR, ICR y OMR
  • Sólidos conocimientos de programación en Python y experiencia con frameworks relevantes de ML/IA, incluidos TensorFlow, PyTorch y LangChain
  • Conocimientos de procesamiento, clasificación y extracción de datos de documentos
  • Conocimientos de procesamiento del lenguaje natural, aprendizaje profundo e IA generativa
  • Experiencia en el desarrollo de aplicaciones web y API
  • Dominio de la programación asíncrona y multihilo
  • Sólidos conocimientos de algoritmos, estructuras de datos, complejidad, optimización, almacenamiento en caché y seguridad
  • Experiencia con JSON, SOAP, REST, XML, XHTML, XSD y XSLT
  • Sólidos conocimientos de programación orientada a objetos y conceptos de bases de datos
  • Experiencia con SQL Server y PostgreSQL
  • Conocimientos de patrones de arquitectura en la nube de AWS y computación sin servidor
  • Experiencia con pipelines de CI/CD y prácticas de DevSecOps
  • Experiencia con TFS, SVN y Git
  • Participación en las fases del ciclo de vida del desarrollo de software y familiaridad con metodologías ágiles
  • Título universitario de grado
  • Al menos 5 años de experiencia en puestos de ingeniería de automatización centrados en integraciones de IA/ML y desarrollo de aplicaciones de IA generativa
  • Preferiblemente, ciudadanía estadounidense
  • Capacidad para trabajar de forma remota
  • Capacidad de análisis de datos y arquitectura de datos
  • Sólidas habilidades para resolver problemas complejos de IA/ML

Beneficios

  • Cobertura médica
  • Cobertura dental
  • Cobertura oftalmológica
  • Seguro de vida básico
  • Cuenta de ahorros para gastos médicos
  • Aportación equivalente al plan 401(k)
  • Tres semanas de vacaciones remuneradas y licencia por enfermedad
  • 11 días festivos remunerados
  • Formación en línea preaprobada