Node.Digital on digitaalse automatiseerimise ettevõte, mis aitab organisatsioonidel lahendada keerukaid missiooni- ja ärialaseid probleeme tehisintellekti, masinõppe, pilvetehnoloogiate ja nüüdisaegse tarkvaraarenduse abil. Ettevõtte tegevus hõlmab digirakendusi, pilvepõhist arendust, rakenduste kaasajastamist, pilve üleviimist, DevSecOpsi, robotprotsesside automatiseerimist, vestlusroboteid ja vestlusautomaatikat. Samuti toetab ettevõte digimuutuse ja kaasamise algatusi, mille eesmärk on muuta asjaajamine sujuvamaks ja teenused lihtsamini kasutatavaks. Konsultatsiooni, turunduse ja logistika ühendamine loob võimalusi spetsialistidele, kes töötavad praktiliste tehnoloogialahenduste ja ulatusliku digimuutuse elluviimisega.
Vanemtehisintellekti- ja masinõppeinsener Node.Digitalis – hübriidtöö Virginias
Kujunda AWS-is generatiivse tehisintellekti, otsinguga täiendatud genereerimise ja dokumendiautomaatika lahendusi. Toeta Node.Digitali ettevõtete, valitsusasutuste ja äriklientide digitaliseerimisalgatusi.
Kirjeldus
- Kujunda, hoolda ja täiusta intelligentse automatiseerimise lahendusi
- Diagnoosi ja lahenda AI Centeri kasutuselevõtujärgseid probleeme
- Arenda generatiivse tehisintellekti rakendusi, mis kasutavad tehisintellekti ja masinõpet
- Kavanda ja juuruta generatiivse tehisintellekti lahendusi Amazon Bedrocki, alusmudelite ja otsinguga täiendatud genereerimise arhitektuuride abil
- Loo korduskasutatavaid intelligentseid lahendusi ja roboteid dokumentide töötlemiseks ning andmete puhastamiseks
- Loo ja juuruta AWS-i taristus skaleeritavaid masinõppe- ja tehisintellektimudeleid
- Arenda tehisintellekti- ja masinõppeteenuste API-lõpp-punkte ning integratsioone
- Loo mudelite hindamise, seire ja pideva täiustamise tavad
- Tee koostööd eri valdkondade meeskondadega, et integreerida tehisintellekti võimekused ärifunktsioonidesse
Nõuded
- 6–10 aastat üldist kogemust rakenduste või raamistike arendamisel
- Vähemalt 5 aastat kogemust tehisintellekti- ja masinõpperakenduste või -lahenduste arendamisel, keskendudes generatiivsele tehisintellektile
- Praktiline kogemus AWS-i teenustega, nagu Amazon Bedrock, S3, SageMaker, CDK, Lambda ja muud tehisintellekti- ning masinõppeteenused
- Kogemus generatiivse tehisintellekti mudelite ja raamistikega, sealhulgas suurte keelemudelite, otsinguga täiendatud genereerimise arhitektuuride, viipade kujundamise ja mudelite peenhäälestusega
- Praktiline kogemus OCR-, ICR- ja OMR-tehnoloogiatega
- Väga hea Pythoni programmeerimisoskus ja kogemus asjakohaste masinõppe- ning tehisintellektiraamistikega, sealhulgas TensorFlow, PyTorch ja LangChain
- Dokumentide töötlemise, klassifitseerimise ja andmete eraldamise mõistmine
- Loomuliku keele töötluse, süvaõppe ja generatiivse tehisintellekti tundmine
- Kogemus veebirakenduste ja API-de arendamisel
- Asünkroonse ja mitmelõimelise programmeerimise oskus
- Algoritmide, andmestruktuuride, keerukuse, optimeerimise, vahemälu ja turbe väga hea mõistmine
- Kogemus JSON-i, SOAP-i, REST-i, XML-i, XHTML-i, XSD ja XSLT-ga
- Objektorienteeritud programmeerimise ja andmebaaside põhikontseptsioonide väga hea tundmine
- Kogemus SQL Serveri ja PostgreSQL-iga
- AWS-i pilvearhitektuuri mustrite ja serverita andmetöötluse tundmine
- Kogemus CI/CD-konveierite ja DevSecOpsi tavadega
- Kogemus TFS-i, SVN-i ja Gitiga
- Osalemine tarkvaraarenduse elutsükli eri etappides ning agiilsete metoodikate tundmine
- Bakalaureusekraad
- Vähemalt 5 aastat kogemust automaatikainseneri rollides, mis keskenduvad tehisintellekti- ja masinõppeintegratsioonidele ning generatiivse tehisintellekti rakenduste arendamisele
- Eelistatud: USA kodakondsus
- Võimalus töötada kaugtööna
- Andmeanalüüsi ja andmearhitektuuri oskused
- Väga hea probleemilahendusoskus keerukate tehisintellekti- ja masinõppeprobleemide lahendamisel
Hüved
- Ravikindlustus
- Hambaravikindlustus
- Nägemise kindlustuskaitse
- Põhiline elukindlustus
- Tervisehoiukonto
- 401(k)-i tööandjapoolne sissemakse
- Kolm nädalat tasustatud puhkust ja haiguspuhkust
- 11 tasustatud püha
- Eelnevalt heaks kiidetud veebikoolitus