Node.Digital
Node.Digital
11 – 50 Alkalmazottak
LogisztikaMarketingTanácsadás
A Node.Digital digitális automatizálással foglalkozó vállalat, amely mesterséges intelligencia, gépi tanulás, felhőtechnológiák és korszerű szoftverszállítás révén segíti a szervezeteket összetett küldetésbeli és üzleti kihívásaik kezelésében. Tevékenysége kiterjed a digitális alkalmazásokra, a felhőalapú fejlesztésre, az alkalmazások modernizálására, a felhőbe költöztetésre, a DevSecOps-ra, a robotizált folyamatautomatizálásra, a chatbotokra és a csevegésautomatizálásra. A vállalat emellett olyan digitális átalakítási és ügyfélkapcsolati kezdeményezéseket is támogat, amelyek gördülékenyebbé teszik a tranzakciókat és könnyebbé a szolgáltatások használatát. A tanácsadás, a marketing és a logisztika területét egyaránt felölelő multidiszciplináris szemlélete lehetőségeket teremt a gyakorlati technológiai megoldásokon és a nagyszabású digitális változásokon dolgozó szakemberek számára.

Senior mesterségesintelligencia- és gépi tanulási mérnök a Node.Digitalnál - Hibrid munkavégzés Virginiában

Generatív mesterségesintelligencia-, visszakereséssel kiegészített generálási és dokumentum-automatizálási megoldásokat tervez AWS-en. Támogassa a Node.Digital vállalati, kormányzati és kereskedelmi digitalizációs kezdeményezéseit.

Leírás

  • Intelligens automatizálási megoldások tervezése, karbantartása és fejlesztése
  • Az AI Center bevezetés utáni problémáinak diagnosztizálása és megoldása
  • Mesterséges intelligenciát és gépi tanulást alkalmazó generatív mesterségesintelligencia-alkalmazások fejlesztése
  • Generatív mesterségesintelligencia-megoldások megtervezése és megvalósítása az Amazon Bedrock, alapmodellek és visszakereséssel kiegészített generálási architektúrák használatával
  • Újrahasznosítható intelligens megoldások és botok létrehozása dokumentumfeldolgozáshoz és adattisztításhoz
  • Skálázható gépi tanulási és mesterségesintelligencia-modellek fejlesztése és telepítése AWS-infrastruktúrán
  • API-végpontok és integrációk fejlesztése mesterségesintelligencia- és gépitanulás-szolgáltatásokhoz
  • Modellértékelési, -felügyeleti és folyamatos fejlesztési gyakorlatok kialakítása
  • Együttműködés keresztfunkcionális csapatokkal a mesterségesintelligencia-képességek üzleti területek közötti integrálásában

Követelmények

  • Összesen 6-10 év tapasztalat alkalmazás- vagy keretrendszer-fejlesztésben
  • Legalább 5 év tapasztalat mesterségesintelligencia- vagy gépitanulás-alkalmazások, illetve megoldások fejlesztésében, erős generatív mesterségesintelligencia-fókusszal
  • Gyakorlati tapasztalat AWS-szolgáltatásokkal, például az Amazon Bedrockkal, az S3-mal, a SageMakerrel, a CDK-val, a Lambdával és más mesterségesintelligencia- és gépitanulás-szolgáltatásokkal
  • Tapasztalat generatív mesterségesintelligencia-modellekkel és keretrendszerekkel, beleértve az LLM-eket, a visszakereséssel kiegészített generálási architektúrákat, a prompttervezést és a modellfinomhangolást
  • Gyakorlati tapasztalat OCR-, ICR- és OMR-technológiákkal
  • Erős Python-programozási készség és tapasztalat releváns gépitanulási és mesterségesintelligencia-keretrendszerekkel, beleértve a TensorFlow-t, a PyTorchot és a LangChaint
  • Dokumentumfeldolgozási, -osztályozási és adatkivonási ismeretek
  • A természetesnyelv-feldolgozás, a mélytanulás és a generatív mesterséges intelligencia ismerete
  • Webalkalmazások és API-k fejlesztésében szerzett tapasztalat
  • Aszinkron és többszálú programozásban való jártasság
  • Az algoritmusok, adatstruktúrák, komplexitás, optimalizálás, gyorsítótárazás és biztonság erős ismerete
  • JSON-, SOAP-, REST-, XML-, XHTML-, XSD- és XSLT-tapasztalat
  • Az objektumorientált programozás és az adatbázis-koncepciók erős ismerete
  • SQL Server- és PostgreSQL-tapasztalat
  • Az AWS-felhőarchitektúra-minták és a szerver nélküli számítástechnika ismerete
  • CI/CD-folyamatokkal és DevSecOps-gyakorlatokkal szerzett tapasztalat
  • TFS-, SVN- és Git-tapasztalat
  • Részvétel az SDLC valamennyi szakaszában és az agilis módszertanok ismerete
  • Felsőfokú diploma
  • Legalább 5 év tapasztalat mesterségesintelligencia- és gépitanulás-integrációkra, valamint generatív mesterségesintelligencia-alkalmazások fejlesztésére összpontosító automatizálási mérnöki munkakörökben
  • Előny: amerikai állampolgárság
  • Távmunka végzésének képessége
  • Adat- és adatelemzési, valamint adatarchitektúra-képességek
  • Erős problémamegoldó készség összetett mesterségesintelligencia- és gépitanulási kihívásokhoz

Juttatások

  • Egészségbiztosítás
  • Fogászati biztosítás
  • Látásbiztosítás
  • Alap életbiztosítás
  • Egészségügyi megtakarítási számla
  • 401(k)-hozzájárulás egyeztetése
  • Három hét fizetett szabadság és betegszabadság
  • 11 fizetett ünnepnap
  • Előzetesen jóváhagyott online képzés