
A Node.Digital digitális automatizálással foglalkozó vállalat, amely mesterséges intelligencia, gépi tanulás, felhőtechnológiák és korszerű szoftverszállítás révén segíti a szervezeteket összetett küldetésbeli és üzleti kihívásaik kezelésében. Tevékenysége kiterjed a digitális alkalmazásokra, a felhőalapú fejlesztésre, az alkalmazások modernizálására, a felhőbe költöztetésre, a DevSecOps-ra, a robotizált folyamatautomatizálásra, a chatbotokra és a csevegésautomatizálásra. A vállalat emellett olyan digitális átalakítási és ügyfélkapcsolati kezdeményezéseket is támogat, amelyek gördülékenyebbé teszik a tranzakciókat és könnyebbé a szolgáltatások használatát. A tanácsadás, a marketing és a logisztika területét egyaránt felölelő multidiszciplináris szemlélete lehetőségeket teremt a gyakorlati technológiai megoldásokon és a nagyszabású digitális változásokon dolgozó szakemberek számára.
Senior mesterségesintelligencia- és gépi tanulási mérnök a Node.Digitalnál - Hibrid munkavégzés Virginiában
Generatív mesterségesintelligencia-, visszakereséssel kiegészített generálási és dokumentum-automatizálási megoldásokat tervez AWS-en. Támogassa a Node.Digital vállalati, kormányzati és kereskedelmi digitalizációs kezdeményezéseit.
Leírás
- Intelligens automatizálási megoldások tervezése, karbantartása és fejlesztése
- Az AI Center bevezetés utáni problémáinak diagnosztizálása és megoldása
- Mesterséges intelligenciát és gépi tanulást alkalmazó generatív mesterségesintelligencia-alkalmazások fejlesztése
- Generatív mesterségesintelligencia-megoldások megtervezése és megvalósítása az Amazon Bedrock, alapmodellek és visszakereséssel kiegészített generálási architektúrák használatával
- Újrahasznosítható intelligens megoldások és botok létrehozása dokumentumfeldolgozáshoz és adattisztításhoz
- Skálázható gépi tanulási és mesterségesintelligencia-modellek fejlesztése és telepítése AWS-infrastruktúrán
- API-végpontok és integrációk fejlesztése mesterségesintelligencia- és gépitanulás-szolgáltatásokhoz
- Modellértékelési, -felügyeleti és folyamatos fejlesztési gyakorlatok kialakítása
- Együttműködés keresztfunkcionális csapatokkal a mesterségesintelligencia-képességek üzleti területek közötti integrálásában
Követelmények
- Összesen 6-10 év tapasztalat alkalmazás- vagy keretrendszer-fejlesztésben
- Legalább 5 év tapasztalat mesterségesintelligencia- vagy gépitanulás-alkalmazások, illetve megoldások fejlesztésében, erős generatív mesterségesintelligencia-fókusszal
- Gyakorlati tapasztalat AWS-szolgáltatásokkal, például az Amazon Bedrockkal, az S3-mal, a SageMakerrel, a CDK-val, a Lambdával és más mesterségesintelligencia- és gépitanulás-szolgáltatásokkal
- Tapasztalat generatív mesterségesintelligencia-modellekkel és keretrendszerekkel, beleértve az LLM-eket, a visszakereséssel kiegészített generálási architektúrákat, a prompttervezést és a modellfinomhangolást
- Gyakorlati tapasztalat OCR-, ICR- és OMR-technológiákkal
- Erős Python-programozási készség és tapasztalat releváns gépitanulási és mesterségesintelligencia-keretrendszerekkel, beleértve a TensorFlow-t, a PyTorchot és a LangChaint
- Dokumentumfeldolgozási, -osztályozási és adatkivonási ismeretek
- A természetesnyelv-feldolgozás, a mélytanulás és a generatív mesterséges intelligencia ismerete
- Webalkalmazások és API-k fejlesztésében szerzett tapasztalat
- Aszinkron és többszálú programozásban való jártasság
- Az algoritmusok, adatstruktúrák, komplexitás, optimalizálás, gyorsítótárazás és biztonság erős ismerete
- JSON-, SOAP-, REST-, XML-, XHTML-, XSD- és XSLT-tapasztalat
- Az objektumorientált programozás és az adatbázis-koncepciók erős ismerete
- SQL Server- és PostgreSQL-tapasztalat
- Az AWS-felhőarchitektúra-minták és a szerver nélküli számítástechnika ismerete
- CI/CD-folyamatokkal és DevSecOps-gyakorlatokkal szerzett tapasztalat
- TFS-, SVN- és Git-tapasztalat
- Részvétel az SDLC valamennyi szakaszában és az agilis módszertanok ismerete
- Felsőfokú diploma
- Legalább 5 év tapasztalat mesterségesintelligencia- és gépitanulás-integrációkra, valamint generatív mesterségesintelligencia-alkalmazások fejlesztésére összpontosító automatizálási mérnöki munkakörökben
- Előny: amerikai állampolgárság
- Távmunka végzésének képessége
- Adat- és adatelemzési, valamint adatarchitektúra-képességek
- Erős problémamegoldó készség összetett mesterségesintelligencia- és gépitanulási kihívásokhoz
Juttatások
- Egészségbiztosítás
- Fogászati biztosítás
- Látásbiztosítás
- Alap életbiztosítás
- Egészségügyi megtakarítási számla
- 401(k)-hozzájárulás egyeztetése
- Három hét fizetett szabadság és betegszabadság
- 11 fizetett ünnepnap
- Előzetesen jóváhagyott online képzés