Η Node.Digital είναι εταιρεία ψηφιακού αυτοματισμού που βοηθά οργανισμούς να αντιμετωπίζουν σύνθετες προκλήσεις που σχετίζονται με την αποστολή και τη λειτουργία τους, αξιοποιώντας την τεχνητή νοημοσύνη, τη μηχανική μάθηση, τις τεχνολογίες cloud και σύγχρονες πρακτικές ανάπτυξης λογισμικού. Το έργο της καλύπτει ψηφιακές εφαρμογές, ανάπτυξη cloud-native, εκσυγχρονισμό εφαρμογών, μετάβαση στο cloud, DevSecOps, ρομποτική αυτοματοποίηση διαδικασιών, chatbots και αυτοματοποίηση συνομιλιών. Η εταιρεία υποστηρίζει επίσης πρωτοβουλίες ψηφιακού μετασχηματισμού και αλληλεπίδρασης, με στόχο να γίνονται οι συναλλαγές πιο ομαλές και οι υπηρεσίες πιο εύχρηστες. Η διεπιστημονική της εστίαση στη συμβουλευτική, το μάρκετινγκ και τα logistics δημιουργεί ευκαιρίες για επαγγελματίες που εργάζονται πάνω σε πρακτικές τεχνολογικές λύσεις και σε μεγάλης κλίμακας ψηφιακές αλλαγές.
Ανώτερος Μηχανικός Τεχνητής Νοημοσύνης και Μηχανικής Μάθησης στη Node.Digital - Υβριδική εργασία στη Βιρτζίνια
Σχεδιασμός λύσεων παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης, RAG και αυτοματοποίησης εγγράφων στο AWS. Υποστήριξη των επιχειρησιακών, κυβερνητικών και εμπορικών πρωτοβουλιών ψηφιοποίησης της Node.Digital.
Περιγραφή
- Σχεδιασμός, συντήρηση και βελτίωση λύσεων έξυπνης αυτοματοποίησης
- Διάγνωση και επίλυση προβλημάτων μετά την υλοποίηση στο AI Center
- Ανάπτυξη εφαρμογών παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης που ενσωματώνουν τεχνητή νοημοσύνη και μηχανική μάθηση
- Αρχιτεκτονικός σχεδιασμός και παράδοση λύσεων παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης με Amazon Bedrock, θεμελιώδη μοντέλα και αρχιτεκτονικές RAG
- Δημιουργία επαναχρησιμοποιήσιμων έξυπνων λύσεων και bot για επεξεργασία εγγράφων και καθαρισμό δεδομένων
- Κατασκευή και ανάπτυξη κλιμακούμενων μοντέλων μηχανικής μάθησης και τεχνητής νοημοσύνης σε υποδομή AWS
- Ανάπτυξη τελικών σημείων API και διασυνδέσεων για υπηρεσίες τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης
- Καθιέρωση πρακτικών αξιολόγησης, παρακολούθησης και συνεχούς βελτίωσης μοντέλων
- Συνεργασία με διαλειτουργικές ομάδες για την ενσωμάτωση δυνατοτήτων τεχνητής νοημοσύνης σε επιχειρησιακές λειτουργίες
Απαιτήσεις
- 6–10 χρόνια συνολικής εμπειρίας στην ανάπτυξη εφαρμογών ή πλαισίων
- Τουλάχιστον 5 χρόνια εμπειρίας στην ανάπτυξη εφαρμογών ή λύσεων AI/ML, με ισχυρή εστίαση στην παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη
- Πρακτική εμπειρία με υπηρεσίες AWS όπως Amazon Bedrock, S3, SageMaker, CDK, Lambda και άλλες υπηρεσίες AI/ML
- Εμπειρία σε μοντέλα και πλαίσια παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένων LLM, αρχιτεκτονικών RAG, μηχανικής προτροπών και λεπτομερούς ρύθμισης μοντέλων
- Πρακτική εμπειρία σε τεχνολογίες OCR, ICR και OMR
- Ισχυρές δεξιότητες προγραμματισμού Python και εμπειρία σε σχετικά πλαίσια ML/AI, όπως TensorFlow, PyTorch και LangChain
- Κατανόηση της επεξεργασίας, ταξινόμησης και εξαγωγής δεδομένων από έγγραφα
- Γνώση επεξεργασίας φυσικής γλώσσας, βαθιάς μάθησης και παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης
- Εμπειρία στην ανάπτυξη διαδικτυακών εφαρμογών και API
- Επάρκεια στον ασύγχρονο προγραμματισμό και στον προγραμματισμό πολλαπλών νημάτων
- Ισχυρή κατανόηση αλγορίθμων, δομών δεδομένων, πολυπλοκότητας, βελτιστοποίησης, προσωρινής αποθήκευσης και ασφάλειας
- Εμπειρία με JSON, SOAP, REST, XML, XHTML, XSD και XSLT
- Ισχυρή γνώση αντικειμενοστρεφούς προγραμματισμού και εννοιών βάσεων δεδομένων
- Εμπειρία με SQL Server και PostgreSQL
- Γνώση μοτίβων αρχιτεκτονικής cloud του AWS και υπολογιστικής χωρίς διακομιστή
- Εμπειρία με αγωγούς CI/CD και πρακτικές DevSecOps
- Εμπειρία με TFS, SVN και Git
- Συμμετοχή σε όλα τα στάδια του SDLC και εξοικείωση με ευέλικτες μεθοδολογίες
- Πτυχίο Bachelor
- Τουλάχιστον 5 χρόνια εμπειρίας σε ρόλους μηχανικής αυτοματοποίησης με επίκεντρο τις ενσωματώσεις AI/ML και την ανάπτυξη εφαρμογών παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης
- Προτιμάται η αμερικανική υπηκοότητα
- Δυνατότητα απομακρυσμένης εργασίας
- Ικανότητες ανάλυσης δεδομένων και αρχιτεκτονικής δεδομένων
- Ισχυρές δεξιότητες επίλυσης προβλημάτων για σύνθετες προκλήσεις AI/ML
Παροχές
- Ιατροφαρμακευτική κάλυψη
- Οδοντιατρική κάλυψη
- Κάλυψη όρασης
- Βασική ασφάλιση ζωής
- Λογαριασμός αποταμίευσης υγείας
- Αντιστοίχιση εισφορών 401(k)
- Τρεις εβδομάδες άδειας μετ’ αποδοχών και αναρρωτικής άδειας
- 11 αργίες μετ’ αποδοχών
- Προεγκεκριμένη διαδικτυακή εκπαίδευση