Node.Digital je podjetje za digitalno avtomatizacijo, ki organizacijam pomaga pri reševanju zapletenih izzivov, povezanih z njihovim poslanstvom in poslovanjem, z uporabo umetne inteligence, strojnega učenja, oblačnih tehnologij in sodobnega razvoja programske opreme. Njegovo delo obsega digitalne aplikacije, razvoj za oblačna okolja, posodabljanje aplikacij, migracijo v oblak, DevSecOps, robotsko avtomatizacijo procesov, klepetalne robote in avtomatizacijo klepetov. Podjetje podpira tudi pobude digitalne preobrazbe in sodelovanja, katerih cilj je poenostaviti transakcije ter olajšati uporabo storitev. Njegova multidisciplinarna usmerjenost na svetovanje, trženje in logistiko ustvarja priložnosti za strokovnjake, ki delajo na praktičnih tehnoloških rešitvah in obsežnih digitalnih spremembah.
Višji inženir AI/ML pri Node.Digital – hibridno delo v Virginiji
Na AWS načrtujte rešitve generativne umetne inteligence, retrieval-augmented generation in avtomatizacije dokumentov. Podpirajte pobude podjetja Node.Digital na področju digitalizacije za podjetja, javno upravo in komercialni sektor.
Opis
- Načrtovanje, vzdrževanje in izboljševanje rešitev inteligentne avtomatizacije
- Diagnosticiranje in odpravljanje težav v središču AI Center po uvedbi
- Razvijanje aplikacij generativne umetne inteligence, ki vključujejo umetno inteligenco in strojno učenje
- Načrtovanje arhitekture in dobava rešitev generativne umetne inteligence z Amazon Bedrock, temeljnimi modeli in arhitekturami retrieval-augmented generation
- Ustvarjanje ponovno uporabnih inteligentnih rešitev in botov za obdelavo dokumentov in čiščenje podatkov
- Izgradnja in uvajanje razširljivih modelov strojnega učenja in umetne inteligence na infrastrukturi AWS
- Razvijanje končnih točk API in integracij za storitve umetne inteligence in strojnega učenja
- Vzpostavljanje praks za vrednotenje, spremljanje in nenehno izboljševanje modelov
- Sodelovanje z medfunkcijskimi ekipami pri vključevanju zmogljivosti umetne inteligence v poslovne funkcije
Zahteve
- 6–10 let skupnih izkušenj z razvojem aplikacij ali ogrodij
- Najmanj 5 let izkušenj z razvojem aplikacij ali rešitev AI/ML z močnim poudarkom na generativni umetni inteligenci
- Praktične izkušnje s storitvami AWS, kot so Amazon Bedrock, S3, SageMaker, CDK, Lambda in druge storitve AI/ML
- Izkušnje z modeli in ogrodji generativne umetne inteligence, vključno z velikimi jezikovnimi modeli, arhitekturami RAG, inženirstvom pozivov in finim prilagajanjem modelov
- Praktične izkušnje s tehnologijami OCR, ICR in OMR
- Odlično znanje programiranja v Pythonu in izkušnje z ustreznimi ogrodji ML/AI, vključno s TensorFlow, PyTorch in LangChain
- Razumevanje obdelave, razvrščanja in pridobivanja podatkov iz dokumentov
- Poznavanje obdelave naravnega jezika, globokega učenja in generativne umetne inteligence
- Izkušnje z razvojem spletnih aplikacij in API-jev
- Usposobljenost za asinhrono in večnitno programiranje
- Dobro razumevanje algoritmov, podatkovnih struktur, kompleksnosti, optimizacije, predpomnjenja in varnosti
- Izkušnje z JSON, SOAP, REST, XML, XHTML, XSD in XSLT
- Dobro poznavanje objektno usmerjenega programiranja in konceptov podatkovnih baz
- Izkušnje s SQL Serverjem in PostgreSQL
- Poznavanje vzorcev arhitekture oblaka AWS in brezstrežniškega računalništva
- Izkušnje s cevovodi CI/CD in praksami DevSecOps
- Izkušnje z orodji TFS, SVN in Git
- Sodelovanje v vseh fazah SDLC in poznavanje agilnih metodologij
- Diploma dodiplomskega študija
- Najmanj 5 let izkušenj na področju inženirstva avtomatizacije s poudarkom na integracijah AI/ML in razvoju aplikacij generativne umetne inteligence
- Prednost ima ameriško državljanstvo
- Sposobnost dela na daljavo
- Sposobnosti analize podatkov in podatkovne arhitekture
- Odlične sposobnosti reševanja kompleksnih izzivov AI/ML
Ugodnosti
- Zdravstveno zavarovanje
- Zobozdravstveno zavarovanje
- Zavarovanje vida
- Osnovno življenjsko zavarovanje
- Zdravstveni varčevalni račun
- Ujemanje vplačil na račun 401(k)
- Tri tedne plačanega dopusta in bolniškega dopusta
- 11 plačanih praznikov
- Vnaprej odobreno spletno usposabljanje