Node.Digital ir digitālās automatizācijas uzņēmums, kas palīdz organizācijām risināt sarežģītus uzdevumu un uzņēmējdarbības izaicinājumus, izmantojot mākslīgo intelektu, mašīnmācīšanos, mākoņtehnoloģijas un mūsdienīgu programmatūras izstrādi. Uzņēmuma darbība aptver digitālās lietotnes, mākoņdatošanai pielāgotu izstrādi, lietotņu modernizāciju, pāreju uz mākoni, DevSecOps, robotizētu procesu automatizāciju, tērzēšanas robotus un tērzēšanas automatizāciju. Uzņēmums atbalsta arī digitālās transformācijas un iesaistes iniciatīvas, kuru mērķis ir padarīt darījumus raitākus un pakalpojumus ērtāk lietojamus. Daudznozaru pieeja konsultācijām, mārketingam un loģistikai sniedz iespējas profesionāļiem, kas strādā pie praktiskiem tehnoloģiju risinājumiem un plaša mēroga digitālajām pārmaiņām.
Vecākais mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās inženieris uzņēmumā Node.Digital – hibrīddarbs Virdžīnijā
Izstrādā ģeneratīvā mākslīgā intelekta, ar meklēšanu papildinātas ģenerēšanas un dokumentu automatizācijas risinājumus AWS vidē. Atbalsti Node.Digital uzņēmumu, valsts iestāžu un komerciālās digitalizācijas iniciatīvas.
Apraksts
- Izstrādā, uzturi un uzlabo viedās automatizācijas risinājumus
- Diagnosticē un novērs pēcieviešanas problēmas AI Center
- Izstrādā ģeneratīvā mākslīgā intelekta lietotnes, kurās izmantots mākslīgais intelekts un mašīnmācīšanās
- Izstrādā un ievies ģeneratīvā mākslīgā intelekta risinājumus ar Amazon Bedrock, pamatmodeļiem un ar meklēšanu papildinātas ģenerēšanas arhitektūrām
- Izveido atkārtoti izmantojamus viedos risinājumus un robotus dokumentu apstrādei un datu attīrīšanai
- Izveido un ievies mērogojamus mašīnmācīšanās un mākslīgā intelekta modeļus AWS infrastruktūrā
- Izstrādā API galapunktus un integrācijas mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās pakalpojumiem
- Ievies modeļu novērtēšanas, uzraudzības un nepārtrauktas uzlabošanas praksi
- Sadarbojies ar dažādu funkciju komandām, lai integrētu mākslīgā intelekta iespējas uzņēmējdarbības funkcijās
Prasības
- 6–10 gadu kopēja pieredze lietotņu vai ietvaru izstrādē
- Vismaz 5 gadu pieredze mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās lietotņu vai risinājumu izstrādē, īpaši pievēršoties ģeneratīvajam mākslīgajam intelektam
- Praktiska pieredze darbā ar AWS pakalpojumiem, piemēram, Amazon Bedrock, S3, SageMaker, CDK, Lambda un citiem mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās pakalpojumiem
- Pieredze darbā ar ģeneratīvā mākslīgā intelekta modeļiem un ietvariem, tostarp lielajiem valodas modeļiem, ar meklēšanu papildinātas ģenerēšanas arhitektūrām, uzvedņu izstrādi un modeļu precīzo pielāgošanu
- Praktiska pieredze ar OCR, ICR un OMR tehnoloģijām
- Spēcīgas Python programmēšanas prasmes un pieredze darbā ar atbilstošiem mašīnmācīšanās un mākslīgā intelekta ietvariem, tostarp TensorFlow, PyTorch un LangChain
- Izpratne par dokumentu apstrādi, klasifikāciju un datu ieguvi
- Zināšanas par dabiskās valodas apstrādi, dziļo mācīšanos un ģeneratīvo mākslīgo intelektu
- Pieredze tīmekļa lietotņu un API izstrādē
- Prasme asinhronā un daudzpavedienu programmēšanā
- Padziļināta izpratne par algoritmiem, datu struktūrām, sarežģītību, optimizāciju, kešošanu un drošību
- Pieredze darbā ar JSON, SOAP, REST, XML, XHTML, XSD un XSLT
- Padziļinātas zināšanas par objektorientēto programmēšanu un datubāzu koncepcijām
- Pieredze darbā ar SQL Server un PostgreSQL
- Zināšanas par AWS mākoņarhitektūras modeļiem un serverless skaitļošanu
- Pieredze CI/CD konveijeru un DevSecOps prakšu izmantošanā
- Pieredze darbā ar TFS, SVN un Git
- Dalība visos programmatūras izstrādes dzīves cikla posmos un Agile metodoloģiju pārzināšana
- Bakalaura grāds
- Vismaz 5 gadu pieredze automatizācijas inženiera lomās, kas vērstas uz mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās integrācijām un ģeneratīvā mākslīgā intelekta lietotņu izstrādi
- Vēlams: ASV pilsonība
- Spēja strādāt attālināti
- Datu analīzes un datu arhitektūras prasmes
- Spēcīgas problēmu risināšanas prasmes sarežģītu mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās izaicinājumu risināšanai
Priekšrocības
- Medicīniskā apdrošināšana
- Zobārstniecības apdrošināšana
- Redzes apdrošināšana
- Pamata dzīvības apdrošināšana
- Veselības uzkrājumu konts
- Darba devēja iemaksu saskaņošana 401(k) plānā
- Trīs nedēļas apmaksāta atvaļinājuma un slimības atvaļinājuma
- 11 apmaksātas brīvdienas
- Iepriekš apstiprinātas tiešsaistes apmācības