A Node.Digital é uma empresa de automação digital que ajuda organizações a enfrentar desafios complexos de missão e negócios por meio de inteligência artificial, aprendizado de máquina, tecnologias em nuvem e práticas modernas de desenvolvimento de software. Seu trabalho abrange aplicações digitais, desenvolvimento nativo em nuvem, modernização de aplicações, migração para a nuvem, DevSecOps, automação robótica de processos, chatbots e automação de conversas. A empresa também apoia iniciativas de transformação digital e engajamento desenvolvidas para tornar as transações mais simples e os serviços mais fáceis de usar. Seu foco multidisciplinar em consultoria, marketing e logística cria oportunidades para profissionais que trabalham em soluções tecnológicas práticas e em mudanças digitais de grande escala.
Engenheiro(a) Sênior de IA/ML na Node.Digital - Híbrido na Virgínia
Projete soluções de IA generativa, geração aumentada por recuperação e automação de documentos na AWS. Dê suporte às iniciativas de digitalização empresarial, governamental e comercial da Node.Digital.
Descrição
- Projetar, manter e aprimorar soluções de automação inteligente
- Diagnosticar e resolver problemas pós-implementação no AI Center
- Desenvolver aplicações de IA generativa que incorporem inteligência artificial e aprendizado de máquina
- Projetar a arquitetura e entregar soluções de IA generativa com Amazon Bedrock, modelos fundacionais e arquiteturas de geração aumentada por recuperação
- Criar soluções inteligentes e bots reutilizáveis para processamento de documentos e higienização de dados
- Desenvolver e implantar modelos escaláveis de aprendizado de máquina e IA na infraestrutura da AWS
- Desenvolver endpoints de API e integrações para serviços de IA e aprendizado de máquina
- Estabelecer práticas de avaliação, monitoramento e melhoria contínua de modelos
- Colaborar com equipes multifuncionais para integrar recursos de IA às funções de negócio
Requisitos
- 6 a 10 anos de experiência geral em desenvolvimento de aplicações ou frameworks
- No mínimo 5 anos de experiência no desenvolvimento de aplicações ou soluções de IA/ML, com forte foco em IA generativa
- Experiência prática com serviços da AWS, como Amazon Bedrock, S3, SageMaker, CDK, Lambda e outros serviços de IA/ML
- Experiência com modelos e frameworks de IA generativa, incluindo LLMs, arquiteturas RAG, engenharia de prompts e ajuste fino de modelos
- Experiência prática com tecnologias de OCR, ICR e OMR
- Sólidos conhecimentos de programação em Python e experiência com frameworks relevantes de ML/IA, incluindo TensorFlow, PyTorch e LangChain
- Conhecimento de processamento, classificação e extração de dados de documentos
- Conhecimento de processamento de linguagem natural, aprendizado profundo e IA generativa
- Experiência no desenvolvimento de aplicações web e APIs
- Domínio de programação assíncrona e multithread
- Sólido conhecimento de algoritmos, estruturas de dados, complexidade, otimização, cache e segurança
- Experiência com JSON, SOAP, REST, XML, XHTML, XSD e XSLT
- Sólido conhecimento de programação orientada a objetos e conceitos de banco de dados
- Experiência com SQL Server e PostgreSQL
- Conhecimento de padrões de arquitetura de nuvem da AWS e computação sem servidor
- Experiência com pipelines de CI/CD e práticas de DevSecOps
- Experiência com TFS, SVN e Git
- Participação nas fases do ciclo de vida de desenvolvimento de software e familiaridade com metodologias ágeis
- Graduação completa
- No mínimo 5 anos de experiência em funções de engenharia de automação com foco em integrações de IA/ML e desenvolvimento de aplicações de IA generativa
- Preferencialmente, cidadania dos Estados Unidos
- Capacidade de trabalhar remotamente
- Capacidade de análise de dados e arquitetura de dados
- Sólidas habilidades de resolução de problemas complexos de IA/ML
Benefícios
- Cobertura médica
- Cobertura odontológica
- Cobertura oftalmológica
- Seguro de vida básico
- Conta de poupança para despesas médicas
- Contrapartida no plano 401(k)
- Três semanas de folga remunerada e licença médica
- 11 feriados remunerados
- Treinamento on-line pré-aprovado