
Node.Digital è un’azienda di automazione digitale che aiuta le organizzazioni ad affrontare sfide complesse legate alla missione e al business attraverso l’intelligenza artificiale, il machine learning, le tecnologie cloud e pratiche moderne di sviluppo software. Le sue attività includono applicazioni digitali, sviluppo cloud-native, modernizzazione delle applicazioni, migrazione al cloud, DevSecOps, automazione robotica dei processi, chatbot e automazione conversazionale. L’azienda supporta inoltre iniziative di trasformazione digitale e coinvolgimento pensate per rendere le transazioni più semplici e i servizi più facili da utilizzare. Il suo approccio multidisciplinare nei settori della consulenza, del marketing e della logistica offre opportunità ai professionisti che lavorano su soluzioni tecnologiche concrete e su trasformazioni digitali su larga scala.
Ingegnere senior di IA/ML presso Node.Digital - Ibrido in Virginia
Progetta soluzioni di IA generativa, generazione aumentata dal recupero e automazione dei documenti su AWS. Supporta le iniziative di digitalizzazione aziendale, governativa e commerciale di Node.Digital.
Descrizione
- Progettare, mantenere e migliorare soluzioni di automazione intelligente
- Diagnosticare e risolvere i problemi post-implementazione in AI Center
- Sviluppare applicazioni di IA generativa che integrino intelligenza artificiale e apprendimento automatico
- Progettare l’architettura e fornire soluzioni di IA generativa con Amazon Bedrock, modelli fondazionali e architetture di generazione aumentata dal recupero
- Creare soluzioni intelligenti e bot riutilizzabili per l’elaborazione dei documenti e la pulizia dei dati
- Sviluppare e distribuire modelli scalabili di apprendimento automatico e IA sull’infrastruttura AWS
- Sviluppare endpoint API e integrazioni per i servizi di IA e apprendimento automatico
- Definire pratiche di valutazione, monitoraggio e miglioramento continuo dei modelli
- Collaborare con team interfunzionali per integrare le funzionalità di IA nelle diverse funzioni aziendali
Requisiti
- Da 6 a 10 anni di esperienza complessiva nello sviluppo di applicazioni o framework
- Almeno 5 anni di esperienza nello sviluppo di applicazioni o soluzioni di IA/ML, con una forte attenzione all’IA generativa
- Esperienza pratica con servizi AWS come Amazon Bedrock, S3, SageMaker, CDK, Lambda e altri servizi di IA/ML
- Esperienza con modelli e framework di IA generativa, inclusi LLM, architetture RAG, prompt engineering e fine-tuning dei modelli
- Esperienza pratica con tecnologie OCR, ICR e OMR
- Ottime competenze di programmazione in Python ed esperienza con framework ML/IA pertinenti, tra cui TensorFlow, PyTorch e LangChain
- Conoscenza dell’elaborazione, della classificazione e dell’estrazione dei dati dai documenti
- Conoscenza dell’elaborazione del linguaggio naturale, del deep learning e dell’IA generativa
- Esperienza nello sviluppo di applicazioni web e API
- Padronanza della programmazione asincrona e multithread
- Solida conoscenza di algoritmi, strutture dati, complessità, ottimizzazione, caching e sicurezza
- Esperienza con JSON, SOAP, REST, XML, XHTML, XSD e XSLT
- Solida conoscenza della programmazione orientata agli oggetti e dei concetti di database
- Esperienza con SQL Server e PostgreSQL
- Conoscenza dei modelli di architettura cloud AWS e del serverless computing
- Esperienza con pipeline CI/CD e pratiche DevSecOps
- Esperienza con TFS, SVN e Git
- Partecipazione alle fasi del ciclo di vita dello sviluppo software e familiarità con le metodologie Agile
- Laurea
- Almeno 5 anni di esperienza in ruoli di ingegneria dell’automazione focalizzati sulle integrazioni di IA/ML e sullo sviluppo di applicazioni di IA generativa
- Cittadinanza statunitense preferibile
- Capacità di lavorare da remoto
- Competenze di analisi e architettura dei dati
- Ottime capacità di problem solving per affrontare problemi complessi di IA/ML
Benefit
- Copertura medica
- Copertura odontoiatrica
- Copertura oculistica
- Assicurazione sulla vita di base
- Conto di risparmio sanitario
- Contributo integrativo al piano 401(k)
- Tre settimane di ferie retribuite e congedo per malattia
- 11 festività retribuite
- Formazione online preapprovata