Node.Digital — компания в сфере цифровой автоматизации, которая помогает организациям решать сложные задачи, связанные с миссиями и бизнесом, с помощью искусственного интеллекта, машинного обучения, облачных технологий и современных подходов к разработке программного обеспечения. Компания занимается созданием цифровых приложений, облачной разработкой, модернизацией приложений, миграцией в облако, DevSecOps, роботизированной автоматизацией процессов, чат-ботами и автоматизацией чатов. Она также поддерживает инициативы в области цифровой трансформации и взаимодействия с пользователями, направленные на упрощение транзакций и повышение удобства сервисов. Междисциплинарная специализация компании охватывает консалтинг, маркетинг и логистику, создавая возможности для специалистов, работающих над практическими технологическими решениями и масштабными цифровыми преобразованиями.
Ведущий инженер по ИИ и машинному обучению в Node.Digital — гибридный формат, Вирджиния
Проектирование решений на базе генеративного ИИ, генерации с дополненной выборкой и автоматизации обработки документов в AWS. Поддержка инициатив Node.Digital по цифровизации предприятий, государственных организаций и коммерческих компаний.
Описание
- Проектировать, поддерживать и совершенствовать решения интеллектуальной автоматизации
- Диагностировать и устранять проблемы, возникающие после внедрения, в AI Center
- Разрабатывать приложения на базе генеративного искусственного интеллекта и машинного обучения
- Проектировать и внедрять решения на базе генеративного ИИ с использованием Amazon Bedrock, базовых моделей и архитектур генерации с дополненной выборкой
- Создавать повторно используемые интеллектуальные решения и ботов для обработки документов и очистки данных
- Создавать и развертывать масштабируемые модели машинного обучения и ИИ в инфраструктуре AWS
- Разрабатывать конечные точки API и интеграции для сервисов ИИ и машинного обучения
- Внедрять практики оценки, мониторинга и постоянного совершенствования моделей
- Сотрудничать с межфункциональными командами для интеграции возможностей ИИ в различные бизнес-функции
Требования
- 6–10 лет общего опыта разработки приложений или фреймворков
- Не менее 5 лет опыта разработки приложений или решений в области ИИ и машинного обучения с основным фокусом на генеративном ИИ
- Практический опыт работы с сервисами AWS, такими как Amazon Bedrock, S3, SageMaker, CDK, Lambda и другими сервисами ИИ и машинного обучения
- Опыт работы с моделями и фреймворками генеративного ИИ, включая большие языковые модели, архитектуры RAG, разработку промптов и тонкую настройку моделей
- Практический опыт работы с технологиями OCR, ICR и OMR
- Уверенные навыки программирования на Python и опыт работы с соответствующими фреймворками машинного обучения и ИИ, включая TensorFlow, PyTorch и LangChain
- Понимание обработки документов, их классификации и извлечения данных
- Знание обработки естественного языка, глубокого обучения и генеративного ИИ
- Опыт разработки веб-приложений и API
- Владение асинхронным и многопоточным программированием
- Глубокое понимание алгоритмов, структур данных, сложности, оптимизации, кэширования и безопасности
- Опыт работы с JSON, SOAP, REST, XML, XHTML, XSD и XSLT
- Глубокое знание объектно-ориентированного программирования и концепций баз данных
- Опыт работы с SQL Server и PostgreSQL
- Знание архитектурных шаблонов облака AWS и бессерверных вычислений
- Опыт работы с конвейерами CI/CD и практиками DevSecOps
- Опыт работы с TFS, SVN и Git
- Участие на всех этапах SDLC и знакомство с гибкими методологиями
- Степень бакалавра
- Не менее 5 лет опыта работы на должностях инженера по автоматизации с фокусом на интеграции ИИ и машинного обучения и разработке приложений на базе генеративного ИИ
- Предпочтительно гражданство США
- Возможность работать удаленно
- Навыки анализа данных и проектирования архитектуры данных
- Сильные навыки решения сложных задач в области ИИ и машинного обучения
Преимущества
- Медицинское страхование
- Стоматологическое страхование
- Страхование зрения
- Базовое страхование жизни
- Сберегательный счет для медицинских расходов
- Соответствующие взносы в план 401(k)
- Три недели оплачиваемого отпуска и отпуск по болезни
- 11 оплачиваемых праздничных дней
- Предварительно одобренное онлайн-обучение