Node.Digital — компанія у сфері цифрової автоматизації, яка допомагає організаціям розв’язувати складні завдання, пов’язані з їхніми місіями та бізнесом, за допомогою штучного інтелекту, машинного навчання, хмарних технологій і сучасних підходів до розроблення програмного забезпечення. Компанія працює над цифровими застосунками, хмарною розробкою, модернізацією застосунків, міграцією в хмару, DevSecOps, роботизованою автоматизацією процесів, чат-ботами та автоматизацією чатів. Вона також підтримує ініціативи з цифрової трансформації та взаємодії з користувачами, покликані спростити транзакції й зробити сервіси зручнішими. Міждисциплінарна спеціалізація компанії охоплює консалтинг, маркетинг і логістику, створюючи можливості для фахівців, які працюють над практичними технологічними рішеннями та масштабними цифровими змінами.
Провідний інженер з ШІ та машинного навчання в Node.Digital — гібридний формат, Вірджинія
Проєктування рішень на основі генеративного ШІ, генерації з доповненою вибіркою та автоматизації обробки документів в AWS. Підтримка ініціатив Node.Digital із цифровізації підприємств, державних організацій і комерційних компаній.
Опис
- Проєктувати, підтримувати та вдосконалювати рішення інтелектуальної автоматизації
- Діагностувати й усувати проблеми після впровадження в AI Center
- Розробляти застосунки на основі генеративного штучного інтелекту та машинного навчання
- Проєктувати й упроваджувати рішення на основі генеративного ШІ з використанням Amazon Bedrock, базових моделей і архітектур генерації з доповненою вибіркою
- Створювати повторно використовувані інтелектуальні рішення та ботів для обробки документів і очищення даних
- Створювати й розгортати масштабовані моделі машинного навчання та ШІ в інфраструктурі AWS
- Розробляти кінцеві точки API та інтеграції для сервісів ШІ й машинного навчання
- Запроваджувати практики оцінювання, моніторингу та постійного вдосконалення моделей
- Співпрацювати з кросфункціональними командами для інтеграції можливостей ШІ в різні бізнес-функції
Вимоги
- 6–10 років загального досвіду розробки застосунків або фреймворків
- Щонайменше 5 років досвіду розробки застосунків або рішень у сфері ШІ та машинного навчання з основним фокусом на генеративному ШІ
- Практичний досвід роботи із сервісами AWS, зокрема Amazon Bedrock, S3, SageMaker, CDK, Lambda та іншими сервісами ШІ й машинного навчання
- Досвід роботи з моделями та фреймворками генеративного ШІ, зокрема великими мовними моделями, архітектурами RAG, розробленням промптів і тонким налаштуванням моделей
- Практичний досвід роботи з технологіями OCR, ICR та OMR
- Впевнені навички програмування на Python і досвід роботи з відповідними фреймворками машинного навчання та ШІ, зокрема TensorFlow, PyTorch і LangChain
- Розуміння обробки документів, класифікації та вилучення даних
- Знання обробки природної мови, глибокого навчання та генеративного ШІ
- Досвід розробки вебзастосунків і API
- Володіння асинхронним і багатопотоковим програмуванням
- Глибоке розуміння алгоритмів, структур даних, складності, оптимізації, кешування та безпеки
- Досвід роботи з JSON, SOAP, REST, XML, XHTML, XSD та XSLT
- Глибокі знання об’єктно-орієнтованого програмування та концепцій баз даних
- Досвід роботи з SQL Server і PostgreSQL
- Знання архітектурних шаблонів хмари AWS і безсерверних обчислень
- Досвід роботи з конвеєрами CI/CD і практиками DevSecOps
- Досвід роботи з TFS, SVN і Git
- Участь на всіх етапах SDLC та знайомство з гнучкими методологіями
- Ступінь бакалавра
- Щонайменше 5 років досвіду роботи на посадах інженера з автоматизації з фокусом на інтеграції ШІ та машинного навчання й розробленні застосунків на основі генеративного ШІ
- Бажане громадянство США
- Можливість працювати віддалено
- Навички аналізу даних і проєктування архітектури даних
- Сильні навички розв’язання складних завдань у сфері ШІ та машинного навчання
Переваги
- Медичне страхування
- Стоматологічне страхування
- Страхування зору
- Базове страхування життя
- Ощадний рахунок для медичних витрат
- Відповідні внески до плану 401(k)
- Три тижні оплачуваної відпустки та лікарняний
- 11 оплачуваних святкових днів
- Попередньо схвалене онлайн-навчання