Ang Node.Digital ay isang kompanya ng digital automation na tumutulong sa mga organisasyon na harapin ang masalimuot na hamon sa kanilang misyon at negosyo sa pamamagitan ng artificial intelligence, machine learning, cloud technology, at makabagong paghahatid ng software. Saklaw ng kanilang trabaho ang mga digital application, cloud-native development, application modernization, cloud migration, DevSecOps, robotic process automation, chatbot, at chat automation. Sinusuportahan din ng kompanya ang mga inisyatiba sa digital transformation at engagement na naglalayong gawing mas maayos ang mga transaksyon at mas madaling gamitin ang mga serbisyo. Ang kanilang multidisciplinary na pokus sa consulting, marketing, at logistics ay lumilikha ng mga oportunidad para sa mga propesyonal na gumagawa ng praktikal na solusyong teknolohikal at malawakang digital na pagbabago.
Senior na AI/ML Engineer sa Node.Digital - Hybrid sa Virginia
Magdisenyo ng mga solusyon sa generative AI, retrieval-augmented generation, at automation ng dokumento sa AWS. Suportahan ang mga inisyatiba ng Node.Digital sa digitalization para sa enterprise, gobyerno, at komersyo.
Paglalarawan
- Magdisenyo, magpanatili, at magpahusay ng mga intelligent automation solution
- Mag-diagnose at lutasin ang mga isyu pagkatapos ng implementasyon sa AI Center
- Bumuo ng mga generative AI application na gumagamit ng artificial intelligence at machine learning
- Magdisenyo ng arkitektura at maghatid ng mga generative AI solution gamit ang Amazon Bedrock, foundation model, at retrieval-augmented generation architecture
- Lumikha ng mga reusable na intelligent solution at bot para sa pagproseso ng dokumento at paglilinis ng data
- Bumuo at mag-deploy ng mga scalable na machine learning at AI model sa imprastraktura ng AWS
- Bumuo ng mga API endpoint at integration para sa mga serbisyo ng AI at machine learning
- Magtatag ng mga kasanayan para sa pagsusuri, pagsubaybay, at patuloy na pagpapahusay ng modelo
- Makipagtulungan sa mga cross-functional team upang maisama ang mga kakayahan ng AI sa iba’t ibang function ng negosyo
Mga Kinakailangan
- 6–10 taon ng kabuuang karanasan sa pagbuo ng application o framework
- Hindi bababa sa 5 taon ng karanasan sa pagbuo ng mga AI/ML application o solution, na may matinding pokus sa generative AI
- Praktikal na karanasan sa mga serbisyo ng AWS gaya ng Amazon Bedrock, S3, SageMaker, CDK, Lambda, at iba pang serbisyo ng AI/ML
- Karanasan sa mga generative AI model at framework, kabilang ang LLM, RAG architecture, prompt engineering, at fine-tuning ng modelo
- Hands-on na karanasan sa mga teknolohiyang OCR, ICR, at OMR
- Mahusay na kasanayan sa Python programming at karanasan sa mga kaugnay na ML/AI framework, kabilang ang TensorFlow, PyTorch, at LangChain
- Pag-unawa sa pagproseso, pag-uuri, at pagkuha ng data mula sa dokumento
- Kaalaman sa natural language processing, deep learning, at generative AI
- Karanasan sa pagbuo ng mga web application at API
- Kasanayan sa asynchronous at multithreaded programming
- Malalim na pag-unawa sa mga algorithm, data structure, complexity, optimization, caching, at seguridad
- Karanasan sa JSON, SOAP, REST, XML, XHTML, XSD, at XSLT
- Malakas na kaalaman sa object-oriented programming at mga konsepto ng database
- Karanasan sa SQL Server at PostgreSQL
- Kaalaman sa mga pattern ng AWS cloud architecture at serverless computing
- Karanasan sa CI/CD pipeline at mga kasanayan sa DevSecOps
- Karanasan sa TFS, SVN, at Git
- Pakikilahok sa iba’t ibang yugto ng SDLC at pamilyaridad sa mga Agile methodology
- Bachelor’s degree
- Hindi bababa sa 5 taon ng karanasan sa mga tungkulin sa automation engineering na nakatuon sa AI/ML integration at pagbuo ng generative AI application
- Mas gusto: pagkamamamayan ng Estados Unidos
- Kayang magtrabaho nang remote
- Kakayahan sa data analysis at data architecture
- Mahusay na kasanayan sa paglutas ng mga kumplikadong hamon sa AI/ML
Mga Benepisyo
- Medical coverage
- Dental coverage
- Vision coverage
- Basic life insurance
- Health Savings Account
- 401(k) matching
- Tatlong linggong PTO at sick leave
- 11 bayad na holiday
- Online training na paunang naaprubahan