Node.Digital 高级 AI/ML 工程师——弗吉尼亚州混合办公
在 AWS 上设计生成式 AI、检索增强生成和文档自动化解决方案。 支持 Node.Digital 的企业、政府和商业数字化计划。
描述
- 设计、维护和改进智能自动化解决方案
- 诊断并解决 AI Center 实施后的问题
- 开发融合人工智能和机器学习的生成式 AI 应用
- 借助 Amazon Bedrock、基础模型和检索增强生成架构设计并交付生成式 AI 解决方案
- 创建可复用的智能解决方案和用于文档处理与数据清洗的机器人
- 在 AWS 基础设施上构建并部署可扩展的机器学习和 AI 模型
- 开发 AI 和机器学习服务的 API 端点及集成
- 建立模型评估、监控和持续改进实践
- 与跨职能团队合作，将 AI 能力整合到各项业务职能中
任职要求
- 具有 6 至 10 年应用或框架开发整体经验
- 至少 5 年 AI/ML 应用或解决方案开发经验，重点关注生成式 AI
- 具备 Amazon Bedrock、S3、SageMaker、CDK、Lambda 及其他 AI/ML 服务等 AWS 服务的实践经验
- 具有生成式 AI 模型和框架经验，包括 LLM、RAG 架构、提示工程和模型微调
- 具备 OCR、ICR 和 OMR 技术的实操经验
- 具备扎实的 Python 编程能力，并熟悉 TensorFlow、PyTorch 和 LangChain 等相关 ML/AI 框架
- 了解文档处理、分类和数据提取
- 了解自然语言处理、深度学习和生成式 AI
- 具有 Web 应用和 API 开发经验
- 熟练掌握异步和多线程编程
- 深入理解算法、数据结构、复杂度、优化、缓存和安全
- 具有 JSON、SOAP、REST、XML、XHTML、XSD 和 XSLT 经验
- 深入了解面向对象编程和数据库概念
- 具有 SQL Server 和 PostgreSQL 经验
- 了解 AWS 云架构模式和无服务器计算
- 具有 CI/CD 流水线和 DevSecOps 实践经验
- 具有 TFS、SVN 和 Git 使用经验
- 参与过 SDLC 各阶段，并熟悉敏捷方法
- 拥有学士学位
- 至少 5 年专注于 AI/ML 集成和生成式 AI 应用开发的自动化工程岗位经验
- 优先考虑美国公民
- 能够远程工作
- 具备数据分析和数据架构能力
- 具备解决复杂 AI/ML 挑战的出色问题解决能力
福利待遇
- 医疗保险
- 牙科保险
- 视力保险
- 基本人寿保险
- 健康储蓄账户
- 401(k) 雇主匹配
- 三周带薪休假和病假
- 11 个带薪节假日
- 预先批准的在线培训