Node.Digital yra skaitmeninės automatizacijos įmonė, padedanti organizacijoms spręsti sudėtingus veiklos ir verslo iššūkius pasitelkiant dirbtinį intelektą, mašininį mokymąsi, debesijos technologijas ir šiuolaikinį programinės įrangos kūrimą. Įmonės veikla apima skaitmenines taikomąsias programas, debesijos pagrindu kuriamus sprendimus, taikomųjų programų modernizavimą, perkėlimą į debesiją, DevSecOps, robotizuotą procesų automatizavimą, pokalbių robotus ir pokalbių automatizavimą. Įmonė taip pat remia skaitmeninės transformacijos ir įsitraukimo iniciatyvas, kuriomis siekiama sklandesnių sandorių ir patogesnio naudojimosi paslaugomis. Tarpdisciplininis dėmesys konsultavimui, rinkodarai ir logistikai suteikia galimybių specialistams, dirbantiems su praktiniais technologiniais sprendimais ir didelio masto skaitmeniniais pokyčiais.
Vyresnysis dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi inžinierius įmonėje „Node.Digital“ – hibridinis darbas Virdžinijoje
Kurk generatyvinio dirbtinio intelekto, paieška papildyto generavimo ir dokumentų automatizavimo sprendimus AWS aplinkoje. Prisidėk prie „Node.Digital“ įmonių, vyriausybinių ir komercinių skaitmeninimo iniciatyvų.
Aprašymas
- Kurk, prižiūrėk ir tobulink išmaniojo automatizavimo sprendimus
- Diagnozuok ir spręsk problemas, kylančias įdiegus „AI Center“
- Kurk generatyvinio dirbtinio intelekto taikomąsias programas, naudojančias dirbtinį intelektą ir mašininį mokymąsi
- Projektuok ir diek generatyvinio dirbtinio intelekto sprendimus naudodamas „Amazon Bedrock“, pamatinius modelius ir paieška papildyto generavimo architektūras
- Kurk pakartotinai naudojamus išmaniuosius sprendimus ir robotus dokumentams apdoroti bei duomenims valyti
- Kurk ir diek keičiamo masto mašininio mokymosi ir dirbtinio intelekto modelius AWS infrastruktūroje
- Kurk API galinius taškus ir integracijas dirbtinio intelekto bei mašininio mokymosi paslaugoms
- Sukurk modelių vertinimo, stebėsenos ir nuolatinio tobulinimo praktiką
- Bendradarbiauk su skirtingų funkcijų komandomis integruodamas dirbtinio intelekto galimybes į verslo funkcijas
Reikalavimai
- 6–10 metų bendra taikomųjų programų arba karkasų kūrimo patirtis
- Ne mažesnė kaip 5 metų dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi taikomųjų programų ar sprendimų kūrimo patirtis, daugiausia dėmesio skiriant generatyviniam dirbtiniam intelektui
- Praktinė darbo su AWS paslaugomis, tokiomis kaip „Amazon Bedrock“, S3, „SageMaker“, CDK, „Lambda“ ir kitomis dirbtinio intelekto bei mašininio mokymosi paslaugomis, patirtis
- Generatyvinio dirbtinio intelekto modelių ir karkasų, įskaitant didžiuosius kalbos modelius, paieška papildyto generavimo architektūras, raginimų inžineriją ir modelių tikslinį derinimą, patirtis
- Praktinė darbo su OCR, ICR ir OMR technologijomis patirtis
- Puikūs Python programavimo įgūdžiai ir darbo su atitinkamais mašininio mokymosi bei dirbtinio intelekto karkasais, įskaitant „TensorFlow“, „PyTorch“ ir „LangChain“, patirtis
- Dokumentų apdorojimo, klasifikavimo ir duomenų išgavimo supratimas
- Natūralios kalbos apdorojimo, giliojo mokymosi ir generatyvinio dirbtinio intelekto išmanymas
- Taikomųjų žiniatinklio programų ir API kūrimo patirtis
- Asinchroninio ir daugiagijio programavimo įgūdžiai
- Puikus algoritmų, duomenų struktūrų, sudėtingumo, optimizavimo, spartinančiosios atminties ir saugumo supratimas
- Darbo su JSON, SOAP, REST, XML, XHTML, XSD ir XSLT patirtis
- Puikus objektinio programavimo ir duomenų bazių koncepcijų išmanymas
- Darbo su „SQL Server“ ir „PostgreSQL“ patirtis
- AWS debesijos architektūros šablonų ir serverinio kompiuterio nenaudojančio skaičiavimo išmanymas
- Darbo su CI/CD konvejeriais ir „DevSecOps“ praktikomis patirtis
- Darbo su TFS, SVN ir Git patirtis
- Dalyvavimas visuose programinės įrangos kūrimo gyvavimo ciklo etapuose ir judriųjų metodikų išmanymas
- Bakalauro laipsnis
- Ne mažesnė kaip 5 metų automatikos inžinerijos vaidmenų patirtis, daugiausia dėmesio skiriant dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi integracijoms bei generatyvinio dirbtinio intelekto taikomųjų programų kūrimui
- Privalumas: JAV pilietybė
- Gebėjimas dirbti nuotoliniu būdu
- Duomenų analizės ir duomenų architektūros gebėjimai
- Puikūs sudėtingų dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi iššūkių sprendimo įgūdžiai
Privalumai
- Medicininė draudimo apsauga
- Dantų gydymo draudimo apsauga
- Regėjimo draudimo apsauga
- Pagrindinis gyvybės draudimas
- Sveikatos taupomoji sąskaita
- Darbdavio įmokų atitikimas į 401(k) planą
- Trys savaitės apmokamų atostogų ir nedarbingumo atostogos
- 11 apmokamų švenčių dienų
- Iš anksto patvirtinti mokymai internetu