Desjardins
Desjardins
Desjardins ist eine nordamerikanische Finanzgenossenschaft, die Privatpersonen, Unternehmen und Gemeinden in ganz Kanada betreut. Das Angebot umfasst unter anderem Privat- und Firmenkundengeschäft, Kreditkarten, Hypotheken, Darlehen, Spar- und Anlageprodukte sowie Auto- und Hausratversicherungen. Die Organisation verbindet Finanz- und Versicherungsdienstleistungen mit einem genossenschaftlichen Modell, das den Mitgliedern eine Rolle bei der Entscheidungsfindung gibt, und legt zugleich Wert auf verantwortungsvolle Investitionen, die Unterstützung der lokalen Wirtschaft, gesellschaftliches Engagement und die Förderung junger Menschen.

Data Scientist für Betrugserkennung – Montreal, hybrid

Entwickeln und implementieren Sie Modelle zur Erkennung von Transaktionsbetrug sowie Analysen für die Bank- und Debitkartenaktivitäten von Desjardins. Erstellen Sie Dashboards, überwachen Sie Betrugsmuster und verbessern Sie Maßnahmen zur Betrugsbekämpfung, die Mitglieder und Kunden schützen.

Beschreibung

  • Erstellen Sie Modelle und Erkennungsstrategien, um Anomalien bei Transaktionen schnell zu identifizieren
  • Analysieren und synthetisieren Sie Daten, um aktuelle Betrugsschemata zu charakterisieren
  • Entwickeln Sie Ansätze zur Erkennung von Transaktionsbetrug
  • Bewerten Sie die theoretische Leistungsfähigkeit von Modellen, Regeln und Tools zur Betrugsbekämpfung
  • Implementieren Sie Modelle, Regeln und Tools zur Betrugsbekämpfung in der Produktion
  • Verfolgen Sie sich entwickelnde Betrugsmuster und bewerten Sie die Leistung von Erkennungsmodellen und -strategien
  • Erforschen und erstellen Sie prädiktive Variablen, die die Betrugserkennung verbessern
  • Erstellen, pflegen und liefern Sie Dashboards, Visualisierungen und Berichte
  • Optimieren und automatisieren Sie wesentliche Analyse-Workflows für die Betrugserkennung
  • Bieten Sie projektbezogene Beratung zur Verbesserung von Tools für das Betrugsrisikomanagement
  • Beraten Sie Risikomanagementteams und Geschäftsbereiche in Fragen Ihres Fachgebiets
  • Verfolgen Sie Branchenentwicklungen, um Trends frühzeitig zu erkennen und organisatorische Best Practices zu etablieren oder zu aktualisieren

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in einer verwandten Fachrichtung
  • Mindestens vier Jahre einschlägige Berufserfahrung
  • Auch gleichwertige Kombinationen aus Qualifikationen und einschlägiger Erfahrung können berücksichtigt werden
  • Erfahrung in der Analyse von Transaktionsdaten
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie IBM Cloud Pak® for Data oder Microsoft Azure
  • Erfahrung mit Apache Spark über PySpark, Shiny, RStudio und Databricks
  • Französischkenntnisse sind erforderlich
  • Sehr gute Kenntnisse in Python oder R
  • Fundierte Kenntnisse der Data-Science-Bibliotheken und ihrer Einschränkungen, darunter scikit-learn, pandas, Matplotlib, NumPy und SciPy
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse
  • Kenntnisse in GitHub

Zusatzleistungen

  • Wettbewerbsfähige Vergütung und jährlicher Bonus
  • Vier Wochen flexible Urlaubstage ab dem ersten Jahr
  • Leistungsorientierter Pensionsplan mit planbarem, stabilem Ruhestandseinkommen
  • Gruppenversicherung mit telemedizinischer Versorgung
  • Erstattung von Gesundheits- und Wellnesskosten sowie Kosten für Telearbeitsausstattung

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