Desjardins
Desjardins
Desjardins è una cooperativa finanziaria nordamericana che offre servizi a privati, imprese e comunità in tutto il Canada. La sua offerta comprende servizi bancari personali e aziendali, carte di credito, mutui, prestiti, prodotti di risparmio e investimento, nonché assicurazioni per auto e abitazione. L’organizzazione combina servizi finanziari e assicurativi con un modello cooperativo che consente ai membri di partecipare ai processi decisionali, ponendo inoltre l’accento sugli investimenti responsabili, sul sostegno all’economia locale, sul coinvolgimento della comunità e sullo sviluppo dei giovani.

Data Scientist, rilevamento delle frodi – Montréal ibrido

Sviluppare e implementare modelli e analisi per il rilevamento delle frodi transazionali nelle attività bancarie e nei pagamenti con carta di debito di Desjardins. Creare dashboard, monitorare i modelli di frode e migliorare le strategie di mitigazione che proteggono membri e clienti.

Descrizione

  • Creare modelli e strategie di rilevamento per identificare rapidamente le anomalie transazionali
  • Analizzare e sintetizzare i dati per caratterizzare gli schemi di frode attuali
  • Sviluppare approcci per rilevare le frodi transazionali
  • Valutare le prestazioni teoriche dei modelli, delle regole e degli strumenti di mitigazione delle frodi
  • Implementare in produzione modelli, regole e strumenti di mitigazione delle frodi
  • Monitorare l’evoluzione dei modelli di frode e valutare le prestazioni dei modelli e delle strategie di rilevamento
  • Ricercare e creare variabili predittive che rafforzino il rilevamento delle frodi
  • Creare, mantenere e fornire dashboard, visualizzazioni e report
  • Semplificare e automatizzare i flussi di lavoro essenziali per l’analisi del rilevamento delle frodi
  • Fornire consulenza basata sui progetti per migliorare gli strumenti di gestione del rischio di frode
  • Fornire consulenza ai team di gestione del rischio e alle unità aziendali sulle questioni relative alla propria area di competenza
  • Seguire gli sviluppi del settore per anticipare le tendenze e definire o aggiornare le migliori pratiche organizzative

Requisiti

  • Laurea in una disciplina correlata
  • Almeno quattro anni di esperienza professionale pertinente
  • Possono essere prese in considerazione anche combinazioni equivalenti di qualifiche ed esperienza pertinente
  • Esperienza nell’analisi di dati transazionali
  • Esperienza con piattaforme cloud come IBM Cloud Pak® for Data o Microsoft Azure
  • Esperienza nell’uso di Apache Spark tramite PySpark, Shiny, RStudio e Databricks
  • È richiesta la conoscenza del francese
  • Padronanza di Python o R
  • Solida conoscenza delle librerie di data science e dei loro limiti, tra cui scikit-learn, pandas, Matplotlib, NumPy e SciPy
  • Padronanza di SQL
  • Conoscenza di GitHub

Benefit

  • Retribuzione competitiva e bonus annuale
  • Quattro settimane di ferie flessibili a partire dal primo anno
  • Piano pensionistico a prestazione definita che offre un reddito pensionistico prevedibile e stabile
  • Assicurazione collettiva con copertura per la telemedicina
  • Rimborso delle spese per salute e benessere e delle attrezzature per il lavoro da remoto

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