Ang Desjardins ay isang kooperatibang pinansyal sa Hilagang Amerika na naglilingkod sa mga indibidwal, negosyo, at komunidad sa buong Canada. Kabilang sa mga alok nito ang personal at pangnegosyong pagbabangko, mga credit card, sangla sa bahay, mga pautang, pag-iimpok at pamumuhunan, pati seguro sa sasakyan at bahay. Pinagsasama ng organisasyon ang mga serbisyong pinansyal at seguro sa isang modelong kooperatiba na nagbibigay sa mga miyembro ng papel sa paggawa ng mga desisyon, habang binibigyang-diin ang responsableng pamumuhunan, suporta sa lokal na ekonomiya, pakikilahok sa komunidad, at pagpapaunlad ng kabataan.
Siyentista ng Datos, Pagtukoy ng Panloloko – Hybrid sa Montreal
Bumuo at magpatupad ng mga modelo at analytics para sa pagtukoy ng panloloko sa transaksyon para sa mga operasyon ng pagbabangko at debit payment ng Desjardins. Gumawa ng mga dashboard, subaybayan ang mga pattern ng panloloko, at pagbutihin ang mga estratehiya sa pag-iwas upang maprotektahan ang mga miyembro at kliyente.
Paglalarawan
- Gumawa ng mga modelo at estratehiya sa pagtukoy upang mabilis na matukoy ang mga anomalya sa transaksyon
- Suriin at pagsama-samahin ang datos upang mailarawan ang kasalukuyang mga pamamaraan ng panloloko
- Bumuo ng mga paraan para matukoy ang panloloko sa transaksyon
- Suriin ang teoretikal na performance ng mga modelo, panuntunan, at tool sa pag-iwas sa panloloko
- Ipatupad sa produksyon ang mga modelo, panuntunan, at tool sa pag-iwas sa panloloko
- Subaybayan ang nagbabagong pattern ng panloloko at tasahin ang performance ng mga modelo at estratehiya sa pagtukoy
- Magsaliksik at lumikha ng mga predictive variable na nagpapalakas sa pagtukoy ng panloloko
- Bumuo, magpanatili, at maghatid ng mga dashboard, visualization, at ulat
- Pasimplehin at i-automate ang mahahalagang workflow ng analytics para sa pagtukoy ng panloloko
- Magbigay ng gabay na nakabatay sa proyekto upang mapahusay ang mga tool sa pamamahala ng panganib sa panloloko
- Magpayo sa mga pangkat ng pamamahala ng panganib at yunit ng negosyo tungkol sa mga usaping saklaw ng iyong kadalubhasaan
- Sundan ang mga pag-unlad sa industriya upang maagang matukoy ang mga trend at magtakda o mag-update ng pinakamahuhusay na gawain ng organisasyon
Mga Kinakailangan
- Bacharel na degree sa kaugnay na disiplina
- Hindi bababa sa apat na taong kaugnay na propesyonal na karanasan
- Maaari ring isaalang-alang ang katumbas na kombinasyon ng mga kwalipikasyon at kaugnay na karanasan
- Karanasan sa pagsusuri ng datos ng transaksyon
- Karanasan sa mga cloud platform gaya ng IBM Cloud Pak® for Data o Microsoft Azure
- Karanasan sa paggamit ng Apache Spark sa pamamagitan ng PySpark, Shiny, RStudio, at Databricks
- Kinakailangan ang kasanayan sa wikang Pranses
- Kasanayan sa Python o R
- Malawak na kaalaman sa mga library ng data science at mga limitasyon ng mga ito, kabilang ang scikit-learn, pandas, Matplotlib, NumPy, at SciPy
- Kasanayan sa SQL
- Kaalaman sa GitHub
Mga Benepisyo
- Mapagkumpitensyang kompensasyon at taunang bonus
- Apat na linggong flexible na bakasyon mula sa unang taon
- Defined benefit pension plan na nag-aalok ng tiyak at matatag na kita sa pagreretiro
- Group insurance na may saklaw na telemedicine
- Reimbursement para sa mga gastusin sa kalusugan at wellness at kagamitan sa telework