Desjardins to północnoamerykańska spółdzielnia finansowa obsługująca osoby prywatne, firmy i społeczności w całej Kanadzie. Jej oferta obejmuje bankowość osobistą i biznesową, karty kredytowe, kredyty hipoteczne, pożyczki, produkty oszczędnościowe i inwestycyjne oraz ubezpieczenia samochodów i mieszkań. Organizacja łączy usługi finansowe i ubezpieczeniowe z modelem spółdzielczym, który daje członkom możliwość uczestniczenia w podejmowaniu decyzji, kładąc nacisk na odpowiedzialne inwestowanie, wspieranie lokalnej gospodarki, zaangażowanie społeczne i rozwój młodzieży.
Specjalista ds. danych, wykrywanie oszustw — praca hybrydowa, Montreal
Twórz i wdrażaj modele wykrywania oszustw transakcyjnych oraz rozwiązania analityczne dla operacji bankowych i płatności debetowych Desjardins. Buduj pulpity nawigacyjne, monitoruj schematy oszustw i udoskonalaj strategie ograniczania ryzyka, które chronią członków i klientów.
Opis
- Tworzenie modeli i strategii wykrywania umożliwiających szybkie identyfikowanie anomalii transakcyjnych
- Analizowanie i syntezowanie danych w celu scharakteryzowania aktualnych schematów oszustw
- Opracowywanie metod wykrywania oszustw transakcyjnych
- Ocenianie teoretycznej skuteczności modeli, reguł i narzędzi ograniczania ryzyka oszustw
- Wdrażanie modeli, reguł i narzędzi ograniczania ryzyka oszustw na produkcji
- Śledzenie zmieniających się wzorców oszustw i ocenianie skuteczności modeli oraz strategii wykrywania
- Badanie i tworzenie zmiennych predykcyjnych wzmacniających wykrywanie oszustw
- Tworzenie, utrzymywanie i dostarczanie pulpitów nawigacyjnych, wizualizacji oraz raportów
- Usprawnianie i automatyzowanie kluczowych procesów analitycznych związanych z wykrywaniem oszustw
- Udzielanie wskazówek projektowych w celu ulepszania narzędzi zarządzania ryzykiem oszustw
- Doradzanie zespołom zarządzania ryzykiem i jednostkom biznesowym w sprawach związanych z obszarem ekspertyzy
- Śledzenie rozwoju branży w celu przewidywania trendów oraz ustanawiania lub aktualizowania najlepszych praktyk organizacyjnych
Wymagania
- Stopień licencjata w pokrewnej dziedzinie
- Co najmniej cztery lata odpowiedniego doświadczenia zawodowego
- Mogą być również brane pod uwagę równoważne połączenia kwalifikacji i odpowiedniego doświadczenia
- Doświadczenie w analizie danych transakcyjnych
- Doświadczenie z platformami chmurowymi, takimi jak IBM Cloud Pak® for Data lub Microsoft Azure
- Doświadczenie w korzystaniu z Apache Spark za pośrednictwem PySpark, Shiny, RStudio i Databricks
- Wymagana jest znajomość języka francuskiego
- Biegła znajomość języka Python lub R
- Dobra znajomość bibliotek do analizy danych i ich ograniczeń, w tym scikit-learn, pandas, Matplotlib, NumPy i SciPy
- Biegła znajomość SQL
- Znajomość GitHub
Benefity
- Konkurencyjne wynagrodzenie i roczna premia
- Cztery tygodnie elastycznego urlopu od pierwszego roku pracy
- Program emerytalny ze zdefiniowanym świadczeniem, zapewniający przewidywalny i stabilny dochód na emeryturze
- Ubezpieczenie grupowe z opieką telemedyczną
- Zwrot kosztów związanych ze zdrowiem i dobrym samopoczuciem oraz kosztów sprzętu do pracy zdalnej