Desjardins on Põhja-Ameerika finantsühistu, mis teenindab eraisikuid, ettevõtteid ja kogukondi kogu Kanadas. Selle teenuste hulka kuuluvad era- ja äripangandus, krediitkaardid, hüpoteegid, laenud, säästmis- ja investeerimislahendused ning auto- ja kodukindlustus. Organisatsioon ühendab finants- ja kindlustusteenused ühistulise mudeliga, mis annab liikmetele võimaluse otsuste tegemisel kaasa rääkida, rõhutades samal ajal vastutustundlikku investeerimist, kohaliku majanduse toetamist, kogukondlikku tegevust ja noorte arengut.
Andmeteadlane, pettuste tuvastamine – hübriidtöö Montrealis
Arendad ja juurutad tehingupettuste tuvastamise mudeleid ning analüütikat Desjardinsi pangandus- ja deebetimaksete tegevuste jaoks. Koostad armatuurlaudu, jälgid pettusemustreid ja täiustad leevendusstrateegiaid liikmete ning klientide kaitsmiseks.
Kirjeldus
- Lood mudeleid ja tuvastusstrateegiaid tehinguanomaaliate kiireks leidmiseks
- Analüüsid ja sünteesid andmeid praeguste pettuseskeemide iseloomustamiseks
- Arendad tehingupettuste tuvastamise meetodeid
- Hindad pettuste leevendamise mudelite, reeglite ja tööriistade teoreetilist jõudlust
- Rakendad pettuste leevendamise mudelid, reeglid ja tööriistad tootmises
- Jälgid muutuvaid pettusemustreid ning hindad tuvastusmudelite ja -strateegiate jõudlust
- Uurid ja lood prognoosivaid tunnuseid, mis tugevdavad pettuste tuvastamist
- Koostad, hooldad ja edastad armatuurlaudu, visualiseeringuid ning aruandeid
- Muudad olulised pettuste tuvastamise analüütika töövood sujuvamaks ja automatiseerid need
- Pakud projektipõhist juhendamist pettuseriski juhtimise tööriistade täiustamiseks
- Nõustad riskijuhtimise meeskondi ja äriüksusi oma pädevusvaldkonna küsimustes
- Jälgid valdkonna arengut, et ennetada suundumusi ning luua või ajakohastada organisatsiooni parimaid tavasid
Nõuded
- Seotud eriala bakalaureusekraad
- Vähemalt neli aastat asjakohast töökogemust
- Arvesse võidakse võtta ka kvalifikatsiooni ja asjakohase kogemuse samaväärseid kombinatsioone
- Tehinguandmete analüüsimise kogemus
- Pilveplatvormide, näiteks IBM Cloud Pak® for Data või Microsoft Azure'i kasutamise kogemus
- Apache Sparki kasutamise kogemus PySparki, Shiny, RStudio ja Databricksi kaudu
- Prantsuse keele oskus on nõutav
- Pythoni või R-i hea valdamine
- Väga head teadmised andmeteaduse teekidest ja nende piirangutest, sealhulgas scikit-learn, pandas, Matplotlib, NumPy ja SciPy
- SQL-i hea valdamine
- GitHubi tundmine
Hüved
- Konkurentsivõimeline töötasu ja aastaboonus
- Esimesest tööaastast alates neli nädalat paindlikku puhkust
- Kindlaksmääratud hüvitisega pensioniplaan, mis pakub prognoositavat ja stabiilset pensionitulu
- Telemeditsiini kattega grupikindlustus
- Tervise ja heaoluga seotud kulude ning kaugtöövahendite hüvitamine