Desjardins
Desjardins
Desjardins là một hợp tác xã tài chính Bắc Mỹ phục vụ cá nhân, doanh nghiệp và cộng đồng trên khắp Canada. Các dịch vụ của tổ chức bao gồm ngân hàng cá nhân và doanh nghiệp, thẻ tín dụng, khoản vay thế chấp, các khoản vay, tiết kiệm và đầu tư, cùng bảo hiểm ô tô và nhà ở. Desjardins kết hợp dịch vụ tài chính và bảo hiểm với mô hình hợp tác xã, trong đó thành viên có vai trò tham gia vào quá trình ra quyết định, đồng thời chú trọng đầu tư có trách nhiệm, hỗ trợ kinh tế địa phương, gắn kết cộng đồng và phát triển thanh thiếu niên.

Chuyên viên Khoa học Dữ liệu, Phát hiện Gian lận – Làm việc kết hợp tại Montréal

Phát triển và triển khai các mô hình, phân tích phát hiện gian lận giao dịch cho hoạt động ngân hàng và thanh toán bằng thẻ ghi nợ của Desjardins. Xây dựng bảng điều khiển, theo dõi các mô hình gian lận và cải thiện chiến lược giảm thiểu để bảo vệ thành viên và khách hàng.

Mô tả

  • Tạo các mô hình và chiến lược phát hiện để nhanh chóng xác định những bất thường trong giao dịch
  • Phân tích và tổng hợp dữ liệu để mô tả các phương thức gian lận hiện tại
  • Phát triển các phương pháp phát hiện gian lận giao dịch
  • Đánh giá hiệu quả lý thuyết của các mô hình, quy tắc và công cụ giảm thiểu gian lận
  • Triển khai các mô hình, quy tắc và công cụ giảm thiểu gian lận vào môi trường sản xuất
  • Theo dõi các mô hình gian lận đang thay đổi và đánh giá hiệu quả của các mô hình, chiến lược phát hiện
  • Nghiên cứu và tạo các biến dự báo nhằm tăng cường khả năng phát hiện gian lận
  • Xây dựng, duy trì và cung cấp bảng điều khiển, hình ảnh trực quan và báo cáo
  • Tinh gọn và tự động hóa các quy trình phân tích phát hiện gian lận thiết yếu
  • Đưa ra hướng dẫn theo dự án để nâng cao các công cụ quản lý rủi ro gian lận
  • Tư vấn cho các nhóm quản lý rủi ro và đơn vị kinh doanh về những vấn đề thuộc lĩnh vực chuyên môn
  • Theo dõi những diễn biến trong ngành để dự đoán xu hướng và thiết lập hoặc cập nhật các thông lệ tốt nhất của tổ chức

Yêu cầu

  • Bằng cử nhân trong lĩnh vực liên quan
  • Ít nhất bốn năm kinh nghiệm làm việc chuyên môn liên quan
  • Có thể xem xét các kết hợp tương đương giữa trình độ và kinh nghiệm liên quan
  • Có kinh nghiệm phân tích dữ liệu giao dịch
  • Có kinh nghiệm với các nền tảng đám mây như IBM Cloud Pak® for Data hoặc Microsoft Azure
  • Có kinh nghiệm sử dụng Apache Spark thông qua PySpark, Shiny, RStudio và Databricks
  • Yêu cầu thành thạo tiếng Pháp
  • Thành thạo Python hoặc R
  • Am hiểu sâu về các thư viện khoa học dữ liệu và những hạn chế của chúng, bao gồm scikit-learn, pandas, Matplotlib, NumPy và SciPy
  • Thành thạo SQL
  • Có kiến thức về GitHub

Phúc lợi

  • Mức lương cạnh tranh và tiền thưởng hằng năm
  • Bốn tuần nghỉ phép linh hoạt ngay từ năm đầu tiên
  • Chương trình lương hưu xác định mức hưởng, cung cấp thu nhập hưu trí ổn định và có thể dự đoán
  • Bảo hiểm nhóm có bao gồm dịch vụ y tế từ xa
  • Hoàn trả chi phí chăm sóc sức khỏe, thể chất và thiết bị làm việc từ xa