Desjardins — североамериканский финансовый кооператив, обслуживающий частных лиц, компании и сообщества по всей Канаде. Организация предлагает частные и бизнес-банковские услуги, кредитные карты, ипотечные кредиты, займы, сберегательные и инвестиционные продукты, а также страхование автомобилей и жилья. Desjardins объединяет финансовые и страховые услуги с кооперативной моделью, которая позволяет участникам участвовать в принятии решений, уделяя особое внимание ответственным инвестициям, поддержке местной экономики, развитию сообществ и молодежи.
Специалист по данным, обнаружение мошенничества — гибридный формат, Монреаль
Разрабатывайте и внедряйте модели обнаружения мошенничества в транзакциях и аналитические решения для банковских операций и дебетовых платежей Desjardins. Создавайте дашборды, отслеживайте схемы мошенничества и совершенствуйте стратегии противодействия, защищающие участников и клиентов.
Описание
- Создавать модели и стратегии обнаружения для быстрого выявления аномалий в транзакциях
- Анализировать и обобщать данные для характеристики текущих схем мошенничества
- Разрабатывать подходы к обнаружению мошенничества в транзакциях
- Оценивать теоретическую эффективность моделей, правил и инструментов противодействия мошенничеству
- Внедрять модели, правила и инструменты противодействия мошенничеству в рабочую среду
- Отслеживать изменения в схемах мошенничества и оценивать эффективность моделей и стратегий обнаружения
- Исследовать и создавать предиктивные переменные, повышающие эффективность обнаружения мошенничества
- Создавать, поддерживать и предоставлять дашборды, визуализации и отчёты
- Оптимизировать и автоматизировать ключевые рабочие процессы аналитики по обнаружению мошенничества
- Предоставлять проектные рекомендации для совершенствования инструментов управления рисками мошенничества
- Консультировать команды управления рисками и бизнес-подразделения по вопросам в своей области экспертизы
- Следить за развитием отрасли, чтобы прогнозировать тенденции и разрабатывать или обновлять передовые практики организации
Требования
- Степень бакалавра в соответствующей области
- Не менее четырёх лет соответствующего профессионального опыта
- Также могут рассматриваться эквивалентные сочетания образования, квалификаций и соответствующего опыта
- Опыт анализа транзакционных данных
- Опыт работы с облачными платформами, такими как IBM Cloud Pak® for Data или Microsoft Azure
- Опыт использования Apache Spark через PySpark, Shiny, RStudio и Databricks
- Требуется владение французским языком
- Владение Python или R
- Глубокое знание библиотек для анализа данных и их ограничений, включая scikit-learn, pandas, Matplotlib, NumPy и SciPy
- Владение SQL
- Знание GitHub
Преимущества
- Конкурентоспособная компенсация и ежегодный бонус
- Четыре недели гибкого отпуска с первого года работы
- Пенсионный план с установленными выплатами, обеспечивающий предсказуемый и стабильный доход на пенсии
- Групповое страхование с покрытием телемедицины
- Возмещение расходов на здоровье и благополучие, а также на оборудование для удалённой работы