欺诈检测数据科学家——蒙特利尔混合办公
为 Desjardins 的银行和借记支付业务开发并部署交易欺诈检测模型与分析方案。构建仪表板、监测欺诈模式，并改进保护会员和客户的风险缓解策略。
描述
- 创建模型和检测策略，快速识别交易异常
- 分析并综合数据，刻画当前的欺诈手法
- 制定交易欺诈检测方法
- 评估欺诈风险缓解模型、规则和工具的理论性能
- 在生产环境中实施欺诈风险缓解模型、规则和工具
- 跟踪不断变化的欺诈模式，评估检测模型和策略的表现
- 研究并创建能够强化欺诈检测的预测变量
- 构建、维护并交付仪表板、可视化内容和报告
- 简化并自动化关键的欺诈检测分析工作流程
- 通过项目为改进欺诈风险管理工具提供指导
- 就专业领域内的事项向风险管理团队和业务部门提供建议
- 跟进行业发展，预测趋势并制定或更新组织最佳实践
任职要求
- 相关专业学士学位
- 至少四年相关专业工作经验
- 也会考虑学历与相关经验的等效组合
- 具备交易数据分析背景
- 具备使用 IBM Cloud Pak® for Data 或 Microsoft Azure 等云平台的经验
- 具备使用 PySpark、Shiny、RStudio 和 Databricks 通过 Apache Spark 进行工作的经验
- 要求具备法语能力
- 熟练使用 Python 或 R
- 深入了解数据科学库及其局限性，包括 scikit-learn、pandas、Matplotlib、NumPy 和 SciPy
- 熟练使用 SQL
- 了解 GitHub
福利待遇
- 具有竞争力的薪酬和年度奖金
- 入职第一年即可享有四周弹性休假
- 确定给付型养老金计划，提供可预期且稳定的退休收入
- 包含远程医疗保障的团体保险
- 报销健康与保健费用以及远程办公设备费用