A Desjardins é uma cooperativa financeira norte-americana que atende pessoas, empresas e comunidades em todo o Canadá. Sua oferta inclui serviços bancários para pessoas físicas e empresas, cartões de crédito, hipotecas, empréstimos, poupança e investimentos, além de seguros para automóveis e residências. A organização combina serviços financeiros e de seguros com um modelo cooperativo que permite aos membros participar da tomada de decisões, ao mesmo tempo que enfatiza o investimento responsável, o apoio à economia local, o envolvimento comunitário e o desenvolvimento de jovens.
Cientista de Dados, Detecção de Fraudes – Montreal Híbrido
Desenvolver e implementar modelos e análises de detecção de fraudes transacionais para as operações bancárias e de pagamentos com cartão de débito da Desjardins. Criar painéis, monitorar padrões de fraude e aprimorar estratégias de mitigação que protejam associados e clientes.
Descrição
- Criar modelos e estratégias de detecção para identificar rapidamente anomalias transacionais
- Analisar e sintetizar dados para caracterizar os esquemas atuais de fraude
- Desenvolver abordagens para detectar fraudes transacionais
- Avaliar o desempenho teórico de modelos, regras e ferramentas de mitigação de fraudes
- Implementar modelos, regras e ferramentas de mitigação de fraudes em produção
- Acompanhar a evolução dos padrões de fraude e avaliar o desempenho dos modelos e estratégias de detecção
- Pesquisar e criar variáveis preditivas que fortaleçam a detecção de fraudes
- Criar, manter e entregar painéis, visualizações e relatórios
- Simplificar e automatizar fluxos de trabalho essenciais de análise de detecção de fraudes
- Oferecer orientação baseada em projetos para aprimorar ferramentas de gestão de riscos de fraude
- Orientar equipes de gestão de riscos e unidades de negócios em assuntos relacionados à sua área de especialização
- Acompanhar os avanços do setor para antecipar tendências e estabelecer ou atualizar as melhores práticas organizacionais
Requisitos
- Bacharelado em uma área relacionada
- Pelo menos quatro anos de experiência profissional relevante
- Combinações equivalentes de qualificações e experiência relevante também poderão ser consideradas
- Experiência na análise de dados transacionais
- Experiência com plataformas de nuvem, como IBM Cloud Pak® for Data ou Microsoft Azure
- Experiência com Apache Spark por meio de PySpark, Shiny, RStudio e Databricks
- É necessário domínio do francês
- Domínio de Python ou R
- Sólidos conhecimentos de bibliotecas de ciência de dados e suas limitações, incluindo scikit-learn, pandas, Matplotlib, NumPy e SciPy
- Domínio de SQL
- Conhecimentos de GitHub
Benefícios
- Remuneração competitiva e bônus anual
- Quatro semanas de férias flexíveis a partir do primeiro ano
- Plano de previdência com benefício definido que oferece renda de aposentadoria previsível e estável
- Seguro coletivo com cobertura de telemedicina
- Reembolso de despesas de saúde e bem-estar e de equipamentos para trabalho remoto