Desjardins est une coopérative financière nord-américaine qui sert les particuliers, les entreprises et les collectivités partout au Canada. Son offre comprend des services bancaires pour les particuliers et les entreprises, des cartes de crédit, des prêts hypothécaires, des prêts, des produits d’épargne et de placement, ainsi que des assurances automobile et habitation. L’organisation associe des services financiers et d’assurance à un modèle coopératif qui permet à ses membres de participer à la prise de décision, tout en mettant l’accent sur l’investissement responsable, le soutien à l’économie locale, l’engagement communautaire et le développement des jeunes.
Scientifique des données, détection de la fraude – Montréal hybride
Développer et déployer des modèles et des analyses de détection de la fraude transactionnelle pour les activités bancaires et de paiement par carte de débit de Desjardins. Créer des tableaux de bord, surveiller les tendances de fraude et améliorer les stratégies d’atténuation qui protègent les membres et les clients.
Description
- Créer des modèles et des stratégies de détection pour identifier rapidement les anomalies transactionnelles
- Analyser et synthétiser les données afin de caractériser les stratagèmes de fraude actuels
- Élaborer des méthodes de détection de la fraude transactionnelle
- Évaluer la performance théorique des modèles, des règles et des outils d’atténuation de la fraude
- Mettre en production les modèles, les règles et les outils d’atténuation de la fraude
- Suivre l’évolution des tendances de fraude et évaluer la performance des modèles et des stratégies de détection
- Rechercher et créer des variables prédictives qui renforcent la détection de la fraude
- Créer, maintenir et fournir des tableaux de bord, des visualisations et des rapports
- Simplifier et automatiser les flux de travail essentiels liés à l’analyse de la détection de la fraude
- Fournir des conseils dans le cadre de projets afin d’améliorer les outils de gestion du risque de fraude
- Conseiller les équipes de gestion des risques et les unités d’affaires sur les questions relevant de votre domaine d’expertise
- Suivre l’évolution du secteur afin d’anticiper les tendances et d’établir ou de mettre à jour les meilleures pratiques organisationnelles
Exigences
- Baccalauréat dans une discipline connexe
- Au moins quatre ans d’expérience professionnelle pertinente
- Des combinaisons équivalentes de qualifications et d’expérience pertinente peuvent également être considérées
- Expérience en analyse de données transactionnelles
- Expérience avec des plateformes infonuagiques comme IBM Cloud Pak® for Data ou Microsoft Azure
- Expérience avec Apache Spark au moyen de PySpark, Shiny, RStudio et Databricks
- La maîtrise du français est requise
- Maîtrise de Python ou de R
- Solide connaissance des bibliothèques de science des données et de leurs limites, notamment scikit-learn, pandas, Matplotlib, NumPy et SciPy
- Maîtrise de SQL
- Connaissance de GitHub
Avantages
- Rémunération concurrentielle et prime annuelle
- Quatre semaines de vacances flexibles dès la première année
- Régime de retraite à prestations déterminées offrant un revenu de retraite prévisible et stable
- Assurance collective avec couverture de télémédecine
- Remboursement des frais liés à la santé et au mieux-être ainsi que de l’équipement de télétravail