사기 탐지 데이터 과학자 — 몬트리올 하이브리드 근무
Desjardins의 은행 및 직불 결제 업무를 위한 거래 사기 탐지 모델과 분석을 개발하고 배포합니다. 대시보드를 구축하고 사기 패턴을 모니터링하며 회원과 고객을 보호하는 완화 전략을 개선합니다.
설명
- 거래 이상을 신속하게 식별하는 모델과 탐지 전략을 구축합니다
- 데이터를 분석하고 종합하여 현재 사기 수법을 파악합니다
- 거래 사기 탐지 접근 방식을 개발합니다
- 사기 완화 모델, 규칙 및 도구의 이론적 성능을 평가합니다
- 사기 완화 모델, 규칙 및 도구를 운영 환경에 구현합니다
- 변화하는 사기 패턴을 추적하고 탐지 모델과 전략의 성능을 평가합니다
- 사기 탐지를 강화하는 예측 변수를 연구하고 생성합니다
- 대시보드, 시각화 자료 및 보고서를 구축하고 유지 관리하며 제공합니다
- 핵심 사기 탐지 분석 업무 흐름을 간소화하고 자동화합니다
- 프로젝트 단위로 사기 위험 관리 도구를 개선하기 위한 지침을 제공합니다
- 전문 분야와 관련된 사안에 대해 위험 관리 팀과 사업 부문에 자문합니다
- 업계 동향을 파악하고 추세를 예측하여 조직의 모범 사례를 수립하거나 업데이트합니다
지원 자격
- 관련 분야 학사 학위
- 관련 경력 4년 이상
- 자격 요건과 관련 경력을 조합한 동등한 경력도 고려할 수 있습니다
- 거래 데이터 분석 경험
- IBM Cloud Pak® for Data 또는 Microsoft Azure와 같은 클라우드 플랫폼 사용 경험
- PySpark, Shiny, RStudio 및 Databricks를 통해 Apache Spark를 사용한 경험
- 프랑스어 능력 필수
- Python 또는 R 능숙
- scikit-learn, pandas, Matplotlib, NumPy, SciPy를 포함한 데이터 과학 라이브러리와 그 한계에 대한 깊은 지식
- SQL 능숙
- GitHub 지식
복리후생
- 경쟁력 있는 보상과 연간 보너스
- 입사 첫해부터 4주간의 유연한 휴가
- 예측 가능하고 안정적인 퇴직 소득을 제공하는 확정급여형 연금 제도
- 원격 진료가 포함된 단체 보험
- 건강 및 웰니스 비용과 재택근무 장비 비용 지원