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Desjardins es una cooperativa financiera norteamericana que presta servicios a particulares, empresas y comunidades de todo Canadá. Su oferta incluye banca personal y empresarial, tarjetas de crédito, hipotecas, préstamos, ahorro e inversiones, así como seguros de automóvil y hogar. La organización combina servicios financieros y de seguros con un modelo cooperativo que permite a sus miembros participar en la toma de decisiones, al tiempo que promueve la inversión responsable, el apoyo a las economías locales, la participación comunitaria y el desarrollo de la juventud.
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Empleos de la empresa

Científico/a de datos, detección de fraudes – Montreal híbrido

Desarrollar e implementar modelos y análisis de detección de fraudes transaccionales para las operaciones bancarias y de pagos con tarjeta de débito de Desjardins. Crear paneles, supervisar los patrones de fraude y mejorar las estrategias de mitigación que protegen a los miembros y clientes.

CACanadáHíbridoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésIdioma Obligatorio: francésCientífico de datos
ApacheAzureNubeNumpyPandasPySparkPythonScikit-LearnSparkSQL

Descripción

  • Crear modelos y estrategias de detección para identificar rápidamente anomalías transaccionales
  • Analizar y sintetizar datos para caracterizar los esquemas de fraude actuales
  • Desarrollar métodos para detectar fraudes transaccionales
  • Evaluar el rendimiento teórico de los modelos, reglas y herramientas de mitigación del fraude
  • Implementar en producción modelos, reglas y herramientas de mitigación del fraude
  • Seguir la evolución de los patrones de fraude y evaluar el rendimiento de los modelos y estrategias de detección
  • Investigar y crear variables predictivas que refuercen la detección de fraudes
  • Crear, mantener y entregar paneles, visualizaciones e informes
  • Optimizar y automatizar los flujos de trabajo esenciales de análisis de detección de fraudes
  • Ofrecer orientación basada en proyectos para mejorar las herramientas de gestión del riesgo de fraude
  • Asesorar a los equipos de gestión de riesgos y a las unidades de negocio en asuntos relacionados con el área de especialización
  • Seguir la evolución del sector para anticipar tendencias y establecer o actualizar las mejores prácticas organizativas

Requisitos

  • Licenciatura en una disciplina relacionada
  • Al menos cuatro años de experiencia profesional pertinente
  • También pueden considerarse combinaciones equivalentes de formación y experiencia pertinente
  • Experiencia en el análisis de datos transaccionales
  • Experiencia con plataformas en la nube como IBM Cloud Pak® for Data o Microsoft Azure
  • Experiencia con Apache Spark mediante PySpark, Shiny, RStudio y Databricks
  • Se requiere dominio del francés
  • Dominio de Python o R
  • Sólidos conocimientos de las bibliotecas de ciencia de datos y sus limitaciones, incluidas scikit-learn, pandas, Matplotlib, NumPy y SciPy
  • Dominio de SQL
  • Conocimientos de GitHub

Beneficios

  • Compensación competitiva y bono anual
  • Cuatro semanas de vacaciones flexibles desde el primer año
  • Plan de pensiones de prestación definida que ofrece ingresos de jubilación predecibles y estables
  • Seguro colectivo con cobertura de telemedicina
  • Reembolso de gastos de salud y bienestar y de equipos para teletrabajo

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