
Desjardins เป็นสหกรณ์การเงินในอเมริกาเหนือที่ให้บริการแก่บุคคล ธุรกิจ และชุมชนทั่วแคนาดา บริการขององค์กรครอบคลุมธนาคารส่วนบุคคลและธุรกิจ บัตรเครดิต สินเชื่อที่อยู่อาศัย สินเชื่อ เงินออมและการลงทุน รวมถึงประกันภัยรถยนต์และบ้าน องค์กรผสานบริการทางการเงินและประกันภัยเข้ากับรูปแบบสหกรณ์ที่เปิดโอกาสให้สมาชิกมีส่วนร่วมในการตัดสินใจ พร้อมให้ความสำคัญกับการลงทุนอย่างมีความรับผิดชอบ การสนับสนุนเศรษฐกิจท้องถิ่น การมีส่วนร่วมกับชุมชน และการพัฒนาเยาวชน
นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ด้านการตรวจจับการทุจริต – ทำงานแบบไฮบริดในมอนทรีออล
พัฒนาและนำโมเดลรวมถึงการวิเคราะห์สำหรับตรวจจับการทุจริตธุรกรรมไปใช้งานกับการดำเนินงานด้านธนาคารและการชำระเงินด้วยบัตรเดบิตของ Desjardins สร้างแดชบอร์ด ติดตามรูปแบบการทุจริต และปรับปรุงกลยุทธ์ลดความเสี่ยงเพื่อปกป้องสมาชิกและลูกค้า
รายละเอียด
- สร้างโมเดลและกลยุทธ์การตรวจจับเพื่อระบุความผิดปกติของธุรกรรมได้อย่างรวดเร็ว
- วิเคราะห์และสังเคราะห์ข้อมูลเพื่อจำแนกรูปแบบการทุจริตในปัจจุบัน
- พัฒนาแนวทางสำหรับตรวจจับการทุจริตธุรกรรม
- ประเมินประสิทธิภาพเชิงทฤษฎีของโมเดล กฎ และเครื่องมือสำหรับลดความเสี่ยงจากการทุจริต
- นำโมเดล กฎ และเครื่องมือสำหรับลดความเสี่ยงจากการทุจริตไปใช้งานจริง
- ติดตามรูปแบบการทุจริตที่เปลี่ยนแปลงและประเมินประสิทธิภาพของโมเดลและกลยุทธ์การตรวจจับ
- วิจัยและสร้างตัวแปรเชิงพยากรณ์ที่ช่วยเสริมความสามารถในการตรวจจับการทุจริต
- สร้าง ดูแลรักษา และจัดทำแดชบอร์ด การแสดงข้อมูลด้วยภาพ และรายงาน
- ปรับปรุงและทำให้เวิร์กโฟลว์การวิเคราะห์การตรวจจับการทุจริตที่สำคัญเป็นอัตโนมัติ
- ให้คำแนะนำตามโครงการเพื่อยกระดับเครื่องมือบริหารความเสี่ยงจากการทุจริต
- ให้คำปรึกษาแก่ทีมบริหารความเสี่ยงและหน่วยธุรกิจในประเด็นที่อยู่ในขอบเขตความเชี่ยวชาญ
- ติดตามความเคลื่อนไหวในอุตสาหกรรมเพื่อคาดการณ์แนวโน้มและจัดทำหรือปรับปรุงแนวปฏิบัติที่เป็นเลิศขององค์กร
คุณสมบัติ
- วุฒิปริญญาตรีในสาขาที่เกี่ยวข้อง
- มีประสบการณ์ทำงานที่เกี่ยวข้องอย่างน้อยสี่ปี
- อาจพิจารณาผู้ที่มีการผสมผสานคุณวุฒิและประสบการณ์ที่เกี่ยวข้องในระดับเทียบเท่า
- มีประสบการณ์ด้านการวิเคราะห์ข้อมูลธุรกรรม
- มีประสบการณ์ใช้แพลตฟอร์มคลาวด์ เช่น IBM Cloud Pak® for Data หรือ Microsoft Azure
- มีประสบการณ์ใช้ Apache Spark ผ่าน PySpark, Shiny, RStudio และ Databricks
- จำเป็นต้องมีทักษะภาษาฝรั่งเศส
- มีความเชี่ยวชาญด้าน Python หรือ R
- มีความรู้เป็นอย่างดีเกี่ยวกับไลบรารีด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและข้อจำกัดของไลบรารีเหล่านั้น รวมถึง scikit-learn, pandas, Matplotlib, NumPy และ SciPy
- มีความเชี่ยวชาญด้าน SQL
- มีความรู้เกี่ยวกับ GitHub
สวัสดิการ
- ค่าตอบแทนที่แข่งขันได้และโบนัสประจำปี
- วันหยุดพักผ่อนแบบยืดหยุ่นสี่สัปดาห์ตั้งแต่ปีแรก
- แผนบำนาญแบบกำหนดผลประโยชน์ที่ให้รายได้หลังเกษียณที่คาดการณ์ได้และมั่นคง
- ประกันกลุ่มที่ครอบคลุมบริการแพทย์ทางไกล
- การเบิกคืนค่าใช้จ่ายด้านสุขภาพและความเป็นอยู่ที่ดี รวมถึงอุปกรณ์สำหรับทำงานทางไกล