Desjardins
Desjardins
Desjardins เป็นสหกรณ์การเงินในอเมริกาเหนือที่ให้บริการแก่บุคคล ธุรกิจ และชุมชนทั่วแคนาดา บริการขององค์กรครอบคลุมธนาคารส่วนบุคคลและธุรกิจ บัตรเครดิต สินเชื่อที่อยู่อาศัย สินเชื่อ เงินออมและการลงทุน รวมถึงประกันภัยรถยนต์และบ้าน องค์กรผสานบริการทางการเงินและประกันภัยเข้ากับรูปแบบสหกรณ์ที่เปิดโอกาสให้สมาชิกมีส่วนร่วมในการตัดสินใจ พร้อมให้ความสำคัญกับการลงทุนอย่างมีความรับผิดชอบ การสนับสนุนเศรษฐกิจท้องถิ่น การมีส่วนร่วมกับชุมชน และการพัฒนาเยาวชน

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ด้านการตรวจจับการทุจริต – ทำงานแบบไฮบริดในมอนทรีออล

พัฒนาและนำโมเดลรวมถึงการวิเคราะห์สำหรับตรวจจับการทุจริตธุรกรรมไปใช้งานกับการดำเนินงานด้านธนาคารและการชำระเงินด้วยบัตรเดบิตของ Desjardins สร้างแดชบอร์ด ติดตามรูปแบบการทุจริต และปรับปรุงกลยุทธ์ลดความเสี่ยงเพื่อปกป้องสมาชิกและลูกค้า

รายละเอียด

  • สร้างโมเดลและกลยุทธ์การตรวจจับเพื่อระบุความผิดปกติของธุรกรรมได้อย่างรวดเร็ว
  • วิเคราะห์และสังเคราะห์ข้อมูลเพื่อจำแนกรูปแบบการทุจริตในปัจจุบัน
  • พัฒนาแนวทางสำหรับตรวจจับการทุจริตธุรกรรม
  • ประเมินประสิทธิภาพเชิงทฤษฎีของโมเดล กฎ และเครื่องมือสำหรับลดความเสี่ยงจากการทุจริต
  • นำโมเดล กฎ และเครื่องมือสำหรับลดความเสี่ยงจากการทุจริตไปใช้งานจริง
  • ติดตามรูปแบบการทุจริตที่เปลี่ยนแปลงและประเมินประสิทธิภาพของโมเดลและกลยุทธ์การตรวจจับ
  • วิจัยและสร้างตัวแปรเชิงพยากรณ์ที่ช่วยเสริมความสามารถในการตรวจจับการทุจริต
  • สร้าง ดูแลรักษา และจัดทำแดชบอร์ด การแสดงข้อมูลด้วยภาพ และรายงาน
  • ปรับปรุงและทำให้เวิร์กโฟลว์การวิเคราะห์การตรวจจับการทุจริตที่สำคัญเป็นอัตโนมัติ
  • ให้คำแนะนำตามโครงการเพื่อยกระดับเครื่องมือบริหารความเสี่ยงจากการทุจริต
  • ให้คำปรึกษาแก่ทีมบริหารความเสี่ยงและหน่วยธุรกิจในประเด็นที่อยู่ในขอบเขตความเชี่ยวชาญ
  • ติดตามความเคลื่อนไหวในอุตสาหกรรมเพื่อคาดการณ์แนวโน้มและจัดทำหรือปรับปรุงแนวปฏิบัติที่เป็นเลิศขององค์กร

คุณสมบัติ

  • วุฒิปริญญาตรีในสาขาที่เกี่ยวข้อง
  • มีประสบการณ์ทำงานที่เกี่ยวข้องอย่างน้อยสี่ปี
  • อาจพิจารณาผู้ที่มีการผสมผสานคุณวุฒิและประสบการณ์ที่เกี่ยวข้องในระดับเทียบเท่า
  • มีประสบการณ์ด้านการวิเคราะห์ข้อมูลธุรกรรม
  • มีประสบการณ์ใช้แพลตฟอร์มคลาวด์ เช่น IBM Cloud Pak® for Data หรือ Microsoft Azure
  • มีประสบการณ์ใช้ Apache Spark ผ่าน PySpark, Shiny, RStudio และ Databricks
  • จำเป็นต้องมีทักษะภาษาฝรั่งเศส
  • มีความเชี่ยวชาญด้าน Python หรือ R
  • มีความรู้เป็นอย่างดีเกี่ยวกับไลบรารีด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและข้อจำกัดของไลบรารีเหล่านั้น รวมถึง scikit-learn, pandas, Matplotlib, NumPy และ SciPy
  • มีความเชี่ยวชาญด้าน SQL
  • มีความรู้เกี่ยวกับ GitHub

สวัสดิการ

  • ค่าตอบแทนที่แข่งขันได้และโบนัสประจำปี
  • วันหยุดพักผ่อนแบบยืดหยุ่นสี่สัปดาห์ตั้งแต่ปีแรก
  • แผนบำนาญแบบกำหนดผลประโยชน์ที่ให้รายได้หลังเกษียณที่คาดการณ์ได้และมั่นคง
  • ประกันกลุ่มที่ครอบคลุมบริการแพทย์ทางไกล
  • การเบิกคืนค่าใช้จ่ายด้านสุขภาพและความเป็นอยู่ที่ดี รวมถึงอุปกรณ์สำหรับทำงานทางไกล