Desjardins on pohjoisamerikkalainen finanssiosuuskunta, joka palvelee yksityishenkilöitä, yrityksiä ja yhteisöjä eri puolilla Kanadaa. Sen palveluihin kuuluvat henkilö- ja yrityspankkipalvelut, luottokortit, asuntolainat, lainat, säästämisen ja sijoittamisen ratkaisut sekä auto- ja kotivakuutukset. Organisaatio yhdistää rahoitus- ja vakuutuspalvelut osuuskuntamalliin, joka antaa jäsenille mahdollisuuden osallistua päätöksentekoon, ja painottaa samalla vastuullista sijoittamista, paikallisen talouden tukemista, yhteisötoimintaa ja nuorten kehittämistä.
Data scientist, petosten tunnistus – hybridityö Montrealissa
Kehität ja otat käyttöön maksutapahtumien petosten tunnistusmalleja ja analytiikkaa Desjardinsin pankki- ja pankkikorttimaksutoimintoihin. Rakennat koontinäyttöjä, seuraat petosmalleja ja parannat torjuntastrategioita jäsenten ja asiakkaiden suojaamiseksi.
Kuvaus
- Luot malleja ja tunnistusstrategioita maksutapahtumien poikkeamien nopeaan havaitsemiseen
- Analysoit ja kokoat tietoja nykyisten petosmenetelmien luonnehtimiseksi
- Kehität menetelmiä maksutapahtumapetosten havaitsemiseen
- Arvioit petosten torjuntamallien, sääntöjen ja työkalujen teoreettista suorituskykyä
- Otat petosten torjuntamallit, säännöt ja työkalut käyttöön tuotannossa
- Seuraat muuttuvia petosmalleja ja arvioit tunnistusmallien ja -strategioiden suorituskykyä
- Tutkit ja luot ennustavia muuttujia petosten tunnistamisen vahvistamiseksi
- Rakennat, ylläpidät ja toimitat koontinäyttöjä, visualisointeja ja raportteja
- Sujuvoitat ja automatisoit keskeisiä petosten tunnistamisen analytiikan työnkulkuja
- Tarjoat projektikohtaista ohjausta petosriskien hallinnan työkalujen kehittämiseen
- Neuvot riskienhallintatiimejä ja liiketoimintayksiköitä asiantuntemusalueesi kysymyksissä
- Seuraat alan kehitystä trendien ennakoimiseksi sekä organisaation parhaiden käytäntöjen luomiseksi tai päivittämiseksi
Vaatimukset
- Soveltuvan alan korkeakoulututkinto
- Vähintään neljän vuoden soveltuva työkokemus
- Myös pätevyyden ja soveltuvan kokemuksen vastaavat yhdistelmät voidaan huomioida
- Kokemusta maksutapahtumatietojen analysoinnista
- Kokemusta pilvialustoista, kuten IBM Cloud Pak® for Datasta tai Microsoft Azuresta
- Kokemusta Apache Sparkin käytöstä PySparkin, Shinyn, RStudion ja Databricksin kautta
- Ranskan kielen taito vaaditaan
- Pythonin tai R:n hyvä hallinta
- Vahva tietämys datatieteen kirjastoista ja niiden rajoituksista, mukaan lukien scikit-learn, pandas, Matplotlib, NumPy ja SciPy
- SQL:n hyvä hallinta
- GitHubin tuntemus
Edut
- Kilpailukykyinen palkkaus ja vuosibonus
- Neljä viikkoa joustavaa lomaa ensimmäisestä työvuodesta alkaen
- Etuusperusteinen eläkejärjestelmä, joka tarjoaa ennakoitavan ja vakaan eläketulon
- Ryhmävakuutus, johon sisältyy etälääkäripalvelu
- Korvauksia terveyteen ja hyvinvointiin liittyvistä kustannuksista sekä etätyövälineistä