Desjardins je sjevernoamerička financijska zadruga koja pruža usluge pojedincima, poduzećima i zajednicama diljem Kanade. Njena ponuda obuhvaća osobno i poslovno bankarstvo, kreditne kartice, hipoteke, zajmove, štednju i ulaganja te osiguranje automobila i doma. Organizacija objedinjuje financijske i osiguravateljske usluge sa zadružnim modelom koji članovima omogućuje sudjelovanje u donošenju odluka, uz naglasak na odgovorno ulaganje, potporu lokalnom gospodarstvu, uključivanje u zajednicu i razvoj mladih.
Stručnjak za podatkovnu znanost i otkrivanje prijevara – hibridni rad u Montrealu
Razvijati i uvoditi modele za otkrivanje transakcijskih prijevara i analitička rješenja za bankarske i debitne platne operacije društva Desjardins. Izrađivati nadzorne ploče, pratiti obrasce prijevara i poboljšavati strategije njihova ublažavanja koje štite članove i klijente.
Opis
- Izrađivati modele i strategije otkrivanja za brzo prepoznavanje transakcijskih anomalija
- Analizirati i objedinjavati podatke radi karakteriziranja trenutačnih shema prijevara
- Razvijati pristupe za otkrivanje transakcijskih prijevara
- Procjenjivati teorijsku učinkovitost modela, pravila i alata za ublažavanje prijevara
- Uvoditi modele, pravila i alate za ublažavanje prijevara u produkciju
- Pratiti razvoj obrazaca prijevara i procjenjivati učinkovitost modela i strategija otkrivanja
- Istraživati i stvarati prediktivne varijable koje jačaju otkrivanje prijevara
- Izrađivati, održavati i isporučivati nadzorne ploče, vizualizacije i izvješća
- Pojednostavnjivati i automatizirati ključne analitičke tijekove rada za otkrivanje prijevara
- Pružati projektno savjetovanje radi unaprjeđenja alata za upravljanje rizikom od prijevara
- Savjetovati timove za upravljanje rizicima i poslovne jedinice o pitanjima iz područja stručnosti
- Pratiti razvoj u industriji kako bi se predvidjeli trendovi te uspostavile ili ažurirale najbolje organizacijske prakse
Zahtjevi
- Diploma prvostupnika iz srodnog područja
- Najmanje četiri godine relevantnog profesionalnog iskustva
- U obzir se mogu uzeti i ekvivalentne kombinacije kvalifikacija i relevantnog iskustva
- Iskustvo u analizi transakcijskih podataka
- Iskustvo s platformama u oblaku kao što su IBM Cloud Pak® for Data ili Microsoft Azure
- Iskustvo u korištenju Apache Sparka putem alata PySpark, Shiny, RStudio i Databricks
- Poznavanje francuskog jezika je obavezno
- Napredno znanje Pythona ili R-a
- Dobro poznavanje biblioteka podatkovne znanosti i njihovih ograničenja, uključujući scikit-learn, pandas, Matplotlib, NumPy i SciPy
- Napredno znanje SQL-a
- Poznavanje GitHuba
Pogodnosti
- Konkurentna naknada i godišnji bonus
- Četiri tjedna fleksibilnog godišnjeg odmora od prve godine
- Mirovinski plan s definiranim primanjima koji osigurava predvidiv i stabilan prihod u mirovini
- Kolektivno osiguranje s pokrićem telemedicine
- Naknada troškova zdravlja i dobrobiti te opreme za rad na daljinu